Дзеркало Тижня

Після поширення великих мовних моделей (LLМ) американський ринок праці почав змінюватися не лише через наймання, а й через перерозподіл обов'язків усередині компаній. Таких висновків дійшли економісти Хі Джу Ан і Ніколас Каролло у дослідженні, представленому на конференції Національного бюро економічних досліджень США (Nаtіоnаl Вurеаu оf Есоnоmіс Rеsеаrсh, NВЕR). За їхніми оцінками, природний рівень безробіття міг зрости на 0,1–0,2 відсоткового пункту після поширення LLМ, хоча цей показник залишається не точно визначеним.
На дослідження звернув увагу економіст та професор Університету Джорджа Мейсона Тайлер Коуен. Дослідники проаналізували дані американських опитувань СРS і JОLТS, поєднавши їх з оцінками впливу штучного інтелекту від ОреnАІ та даними про його впровадження від Lіghtсаst. Вони виявили, що працівники, чиї професії найбільше зачепив ШІ, після 2023 року рідше шукали нову роботу та змінювали роботодавця, тоді як зміна завдань у межах тієї самої роботи відбувалася значно частіше.

ВАС ЗАЦІКАВИТЬ





Робота не зникає, а трансформується: чому прогнози про масове безробіття через ШІ не справдилися



Автори також зафіксували, що позитивний вплив ШІ на зростання номінальної зарплати та кількість відпрацьованих годин у цей період послабився. На їхню думку, це свідчить, що великі мовні моделі насамперед сприяли реорганізації праці всередині компаній і водночас супроводжувалися слабшим попитом на працівників, чиї професії найбільше підпадають під автоматизацію.
Для оцінки масштабів цих змін економісти створили індивідуальні індекси найму та звільнень і показали, що відмінності в шансах знайти роботу помітно зросли з 2023 року. Значну частину цього розриву вони пов'язують саме з поширенням ШІ, хоча наголошують, що оцінки структурного безробіття залишаються невизначеними.
У США дедалі більше людей використовують ШІ на роботі. Вони кажуть, що технологія допомагає працювати швидше, хоча частина працівників побоюється звільнень.