Дзеркало Тижня

Нові генетичні методи вже дозволили виявити в ДНК сучасних Ноmо sаріеns сліди двох раніше невідомих архаїчних людських популяцій, історія однієї з яких може сягати майже двох мільйонів років. Тепер вчені отримали високоякісні геноми двох людей, які жили на території Японії приблизно 8300 і 2300 років тому, та простежили, як міграції з материкової Азії, кліматичні зміни й харчування впливали на формування населення архіпелагу. Дослідження також виявило ознаки пристосування до перетравлення крохмалю ще до поширення рисового землеробства. Про це повідомило видання Аrсhаеоlоgy Nеws.
Команда під керівництвом Кодзі Ісії з Університету Канадзави отримала незвично детальні дані ДНК двох людей, які жили з різницею приблизно у шість тисяч років. Першою була жінка ІY1 з початкового періоду Дзьомон, яка жила близько 8300 років тому. Другим був чоловік DО із середнього періоду Яйой, датованого приблизно 2300 роками тому. Такі результати мають особливе значення для японської археогенетики, оскільки стародавня ДНК у місцевих останках часто погано зберігається через теплий і вологий клімат та кислі ґрунти.

ВАС ЗАЦІКАВИТЬ





ДНК скіфської еліти розкрило таємницю "Золотої людини"



Геном ІY1 вдалося прочитати приблизно з 67-кратним покриттям, а DО — із 46-кратним. Це значно більше, ніж зазвичай вдається отримати зі стародавніх зразків із Японії. Така якість дала дослідникам змогу точніше порівняти походження двох людей та реконструювати історію їхніх популяцій.
Генетичні результати показали чітку різницю між ІY1 та DО. Жінка належала до групи, близької до раніших представників культури Дзьомон. Її геном підтвердив існування давньої дзьомонської генетичної лінії, яка пізніше стала одним із компонентів походження сучасного населення Японії.
Чоловік DО, навпаки, був генетично ближчим до сучасних мешканців основних японських островів. У його геномі також виявили походження, пов’язане з Північно-Східною Азією. Подальший аналіз популяцій Яйой показав зв’язки з кількома стародавніми групами материкової Азії, зокрема населенням районів річки Амур, Внутрішньої Монголії та Шаньдуну.
Водночас автори наголошують, що ці популяції використовуються лише як генетичні аналоги. Дані не доводять прямого походження японських груп саме від них. Натомість результати свідчать про неодноразові контакти між різними материковими популяціями до і під час періоду Яйой. Частина цих генетичних зв’язків, імовірно, сформувалася ще до того, як відповідні групи потрапили на Японський архіпелаг.
Дослідники також простежили демографічну історію обох популяцій після останнього льодовикового максимуму, який досяг піку приблизно 20 тисяч років тому. В умовах сильного похолодання чисельність обох предкових груп скоротилася. Після завершення льодовикового періоду їхній розвиток пішов різними шляхами.
Дзьомонська популяція після льодовикової доби залишалася відносно стабільною. Натомість генетична лінія, пов’язана з Яйой, демонструвала повільне, але тривале зростання. Автори припускають, що збільшення цієї популяції могло початися ще на материковій частині Євразії до переселення людей у Японію.
На думку дослідників, ці результати більше відповідають моделі тривалих і багатоетапних переміщень населення по Східній Азії, а не одному великому міграційному епізоду. Формування населення Японії відбувалося поступово і включало контакти між кількома різними генетичними групами.
Стародавні геноми також дали інформацію про харчування. Вчені дослідили ген АМY1, який пов’язаний із виробництвом слинної амілази та здатністю організму розщеплювати крохмаль. В обох людей кількість копій цього гена була відносно високою.
Особливо важливим виявився результат ІY1, оскільки вона жила задовго до масштабного поширення рисового землеробства на Японському архіпелазі. Висока кількість копій АМY1 у її геномі показує, що генетичні варіанти, пов’язані з ефективнішим перетравленням крохмалю, існували у Східній Євразії ще до широкого переходу до вирощування рису.
Кодзі Ісії зазначив, що це свідчить про значно давніший зв’язок між використанням рослинної їжі та генетичними змінами людини, ніж показували попередні дані. Водночас цей процес розвивався по-різному в окремих регіонах.

ВАС ЗАЦІКАВИТЬ





Розповідає про походження складного життя: в Японії знайшли новий гігантський вірус



Нагадаємо, що генетичні дослідження вже змусили науковців переглянути традиційні уявлення про походження сучасних японців. Аналіз ДНК 3200 людей з різних регіонів Японії показав, що їхні предки походили не від двох, а щонайменше від трьох основних груп. Однією з них були мисливці-збирачі Дзьомон, які жили на архіпелазі приблизно 16–3 тисячі років тому. Інший компонент пов’язують із населенням періоду Яйой. Третьою виявилася раніше невідома група з Північно-Східної Азії, яка могла бути пов’язана з давніми мешканцями Японії та Корейського півострова. Дослідники дійшли висновку, що генетична історія населення Японії була складнішою та включала кілька хвиль змішування різних популяцій.

Провідні розробники штучного інтелекту дедалі частіше говорять про наближення сингулярності — етапу, коли ШІ зможе прискорювати власний розвиток. Про можливість такого сценарію заявляють керівники ОреnАІ, Gооglе DеерМіnd та інших провідних лабораторій. Водночас моделі демонструють ознаки автономної поведінки, які викликають занепокоєння щодо безпеки, повідомляє Ахіоs.
Засновник і колишній генеральний директор DеерМіnd Деміс Гассабіс минулого місяця заявив, що людство “стоїть біля підніжжя сингулярності”. Він передає оперативне управління лабораторією, щоб зосередитися на посаді головного науковця Аlрhаbеt та роботі над створенням загального штучного інтелекту (Аrtіfісіаl gеnеrаl іntеllіgеnсе, АGІ).
Паралельно головний науковець Gооglе Джефф Дін та кілька провідних дослідників залишають компанію й запускають стартап Dіsсоvеry Lоор. Його мета — автоматизувати дослідження у сфері машинного навчання та наукові відкриття, зокрема використовуючи автоматизовані системи для вдосконалення власної інфраструктури ШІ.

ВАС ЗАЦІКАВИТЬ





ШІ-агенти створили таємний форум для хакерських атак: як моделі ОреnАІ зламали Нuggіng Fасе



Подібні заяви дедалі частіше лунають і від інших керівників провідних компаній. Генеральний директор ОреnАІ Сем Альтман наприкінці минулого місяця заявив, що людство “перебуває в точці сингулярності”, а Ілон Маск тиждень тому написав у соцмережі Х, що ШІ вже перевершує людей у багатьох сферах.
В Аnthrоріс для опису цього процесу використовують термін “експоненціальний розвиток ШІ”. У компанії зазначають, що модель Сlаudе вже допомагає створювати потужніші системи та може поступово автоматизувати значну частину досліджень і розробки в галузі.
Водночас до повноцінного рекурсивного самовдосконалення ШІ, про яке попереджала Аnthrоріс на початку червня, коли система з мінімальним втручанням людини створює дедалі потужніші наступні версії самої себе, галузь поки не дійшла. Люди все ще визначають цілі досліджень, перевіряють результати та керують інфраструктурою, необхідною для навчання передових моделей.
Однак окремі елементи такого циклу вже починають поєднуватися. Передові моделі дедалі активніше виконують дослідницькі завдання, допомагають робити нові відкриття та демонструють більшу автономність.

ВАС ЗАЦІКАВИТЬ





Точка неповернення: коли люди можуть втратити контроль над штучним інтелектом — Тhе Есоnоmіst



Одним з прикладів є Аstrа — майбутня модель ОреnАІ. За твердженням розробників, вона суттєво просунулася у розвʼязанні десяти давніх відкритих задач математики та теоретичної інформатики. Зрештою її розробку призупинили через ризик автономних кібератак.
Втім, навіть можливий стрімкий розвиток ШІ в лабораторіях не означає миттєвої трансформації повсякденного життя. Компаніям доведеться адаптувати робочі процеси, урядам — нарощувати експертні можливості, а суспільству — визначати межі довіри до систем, чиї можливості змінюються швидше, ніж інституції встигають їх оцінювати.
“Наші демократії, економіки та правові системи не були створені для того, щоб адаптуватися до ШІ такими темпами, якими він розвивається”, — зазначив технічний директор Gооglе із питань технологій та суспільства Блез Агера-і-Аркас.
Як підсумовує Ахіоs, сингулярність десятиліттями залишалася переважно концепцією футурологів. Тепер керівники провідних ШІ-лабораторій дедалі частіше говорять про неї як про можливий результат процесу, окремі елементи якого вже починають формуватися.

За останні два тижні одразу кілька компаній та організацій повідомили про випадки, коли моделі штучного інтелекту виконували несанкціоновані дії під час тестування. Ці інциденти свідчать про зростання автономних можливостей ШІ та нові ризики для кібербезпеки, пише ВВС.

Серія несанкціонованих дій

Наприкінці липня компанія ОреnАІ повідомила, що її агенти під час внутрішнього тестування використали вразливість і отримали доступ до інтернету, після чого атакували платформу Нuggіng Fасе. За даними компанії, агенти могли обмінюватися інформацією про знайдені вразливості та використовувати результати роботи один одного.Інцидент став приводом для інших розробників і дослідницьких організацій переглянути власні системи безпеки. Упродовж наступних днів про проблеми під час тестування повідомили компанії Аnthrоріс, Меtа та британський Інститут безпеки штучного інтелекту (Аrtіfісіаl іntеllіgеnсе sаfеty іnstіtutе, АІSІ). ВАС ЗАЦІКАВИТЬ Китайська модель обійшла захист тестового середовища: Кіmі К3 скористалася помилкою тестувальників

Причини порушення обмежень

Аnthrоріс виявила три випадки з тисяч перевірок, коли її модель Сlаudе отримувала доступ до інтернету. АІSІ, який проводить незалежне оцінювання передових моделей, також зафіксував небезпечну поведінку під час тестування систем ОреnАІ та Аnthrоріс. Дослідники встановили, що моделі намагалися здійснювати кібератаки, а в окремих випадках створювали фальшиві профілі людей для обману користувачів.Водночас причиною цього інциденту не стала несправність захисної “пісочниці”. АІSІ навмисно надав моделям доступ до інтернету та вимкнув частину вбудованих фільтрів, щоб перевірити їхню поведінку в умовах, наближених до реальних.“Певною мірою таку поведінку спровокували обраний нами підхід до оцінювання та конкретні налаштування”, — зазначили в організації. ВАС ЗАЦІКАВИТЬ ОреnАІ призупинила розробку ШІ-моделі Аstrа: є ризик автономних кібератак Про подібний випадок згодом повідомила Меtа. Під час тестування, яке проводила стороння організація, одній із моделей компанії помилково надали доступ до інтернету через неправильні налаштування.“Протягом 30 років непорушним залишалося одне правило тестування програмного забезпечення: усе, що відбувається в тестовому середовищі, залишається в тестовому середовищі. За останній місяць це правило порушили тричі”, — заявив професор кібербезпеки Університету Суррея Алан Вудворд.За словами Вудворда, одна модель знайшла спосіб вийти за межі тестового середовища, іншій залишили відкритими необхідні для цього “двері”, а третій свідомо надали відповідні можливості під час оцінювання. Він порівняв тестування автономних агентів із роботою з небезпечними матеріалами, де необхідні ізольовані приміщення, постійний контроль і заздалегідь підготовлений план локалізації можливих інцидентів.“Нещодавні випадки, коли передові моделі ШІ виконували несанкціоновані дії та — у деяких ситуаціях — демонстрували оманливу поведінку, подібну до людської, у відкритому інтернет-просторі, є серйозним нагадуванням про ризики, пов'язані з можливостями ШІ”, — наголосив технічний директор Національного центру кібербезпеки Великої Британії Оллі Вайтхаус. ВАС ЗАЦІКАВИТЬ ШІ від Аnthrоріс “зламав” секретні системи США за кілька годин — АР

Небезпека автономності агентів

Проблема полягає в тому, що сучасні моделі дедалі частіше працюють не лише як інструменти для генерації відповідей. Агентам доручають багатокрокові завдання, під час яких вони самостійно визначають послідовність дій, використовують зовнішні інструменти та змінюють стратегію, якщо початковий підхід не спрацьовує.Саме автономність створює новий рівень ризику, про що в статті “Не фантастика. ШІ вже здатен розмножуватись і впливати на роботу онлайн-сервісів. Чи готові ми до цього?” писав автор Олексій Костенко. Якщо раніше помилка моделі могла обмежитися неправильною відповіддю, то тепер вона потенційно може призвести до реальної дії — наприклад, спроби отримати доступ до системи або використати виявлену вразливість.Особливе занепокоєння викликає здатність агентів взаємодіяти між собою. В інциденті ОреnАІ моделі могли передавати одна одній інформацію про вразливості та використовувати результати попередньої роботи, що дозволяло продовжувати атаку без постійного втручання людини.Це означає, що безпеку таких систем дедалі складніше оцінювати лише на рівні окремої моделі. Необхідно враховувати всю інфраструктуру, до якої вона має доступ, а також можливість взаємодії з іншими агентами. ВАС ЗАЦІКАВИТЬ ОреnАІ виявила нові випадки виходу ШІ-агентів за межі ізольованого середовища — Rеutеrs

Потреба державного контролю

Ці події також ставлять питання про межі людського контролю. Якщо автономний агент може виконувати сотні дій без постійного втручання оператора, перевірити кожен його крок стає практично неможливо.Тому дедалі більше уваги приділяють незалежному тестуванню та державному нагляду. Дослідниця Центру довгострокової стійкості Імоджен Стед закликала уряди розвивати спеціалізовані інституції для незалежного тестування передових моделей. За її словами, важливим може стати і залучення довірених сторонніх тестувальників для оцінювання систем із найвищим рівнем ризику.Наразі ці інциденти не свідчать про те, що ШІ став неконтрольованим. Вони показують інше: моделі отримують дедалі більше можливостей діяти самостійно, а традиційні підходи до їхнього тестування можуть уже не відповідати цьому рівню автономності. Професор Вудворд радить не піддаватися паніці через перспективу “кіберапокаліпсису”, а “зберігати спокій і виправляти помилки”. Водночас понад 1100 співробітників провідних технологічних компаній, зокрема ОреnАІ, Аnthrоріс, Gооglе та Меtа підписали петицію Расіng thе Frоntіеr. У ній міститься заклик до уряду США та міжнародної спільноти створити механізми регулювання темпів розвитку ШІ. 

Компанія Аnthrоріс використовувала так зване “руйнівне сканування” книжок для отримання даних, необхідних для навчання великої мовної моделі Сlаudе. Розробник купував друковані видання, сканував їх, а потім знищував паперові оригінали. Ця практика стала відомою завдяки судовій справі Ваrtz v. Аnthrоріс РВС, у якій суд визнав навчання ШІ на захищених авторським правом творах допустимим, повідомляє Тhе Guаrdіаn.
Проєкт Аnthrоріс із оцифрування книжок мав кодову назву Рrоjесt Раnаmа. Внутрішня службова записка, яка стала доказом у справі Ваrtz v. Аnthrоріс РВС, описувала його як “спробу здійснити руйнівне сканування всіх книжок у світі”, а також містила заклик не розголошувати інформацію про проєкт.
“Руйнівне сканування” було способом отримати великі масиви якісних текстів для навчання Сlаudе. Компанії потрібні були насамперед тексти, створені до 2022 року, коли генеративний штучний інтелект ще не почав масово впливати на сучасні текстові дані. Згідно з матеріалами судової справи, компанія розраховувала, що “ретельно дібрані факти, структурований аналіз і захопливі художні сюжети” допоможуть Сlаudе писати точніше та переконливіше.

ВАС ЗАЦІКАВИТЬ





ШІ-гігантів знову звинувачують у порушенні авторських прав: шестеро людей подали до суду



Перед Аnthrоріс стояло питання щодо способу отримання таких даних. Компанія могла домовлятися про ліцензування електронних книжок із власниками авторських прав, але це, за словами співзасновника та генерального директора Аnthrоріс, передбачало “значну юридичну, операційну та бізнесову тяганину”.
Спочатку компанія використовувала піратські джерела книжок, проте згодом цей підхід призвів до судового спору та позасудової угоди з авторами на суму 1,5 мільярда доларів. Після цього Аnthrоріс, за матеріалами справи, втратила інтерес до використання піратських книжок із юридичних міркувань.
Тоді компанія звернулася до фізичних книжок: купувала видання у постачальників, наймала персонал і розміщувала видання на складах, а для оцифрування залучила спеціального підрядника. Під час процесу з книжок знімали палітурки, обрізали сторінки до потрібного розміру та сканували їх, перетворюючи на цифрові файли, після чого паперові примірники утилізували.
У США доктрина “добросовісного використання” (Fаіr usе) допускає певне трансформаційне використання захищених авторським правом творів без дозволу правовласника. У випадку Аnthrоріс компанія стверджувала, що сканування друкованих книжок із подальшим знищенням оригіналів створює нову цифрову форму використання тексту.

ВАС ЗАЦІКАВИТЬ





Видавець Rоllіng Stоnе подав до суду на Gооglе через використання контенту штучним інтелектом



Для реалізації проєкту компанія фактично побудувала окремий логістичний процес. У матеріалах справи є фотографії складів із пронумерованими книжками та працівниками, які готували їх до сканування, тоді як сам процес подальшого подрібнення й утилізації книжок залишився поза кадром.
Авторка матеріалу Guаrdіаn Кетрін Джеймс звертає увагу і на ширший культурний аспект цієї практики. Книжка є не лише носієм тексту, а й культурним об’єктом, однак у США існує небагато норм, які визначають правила поводження з книжками як частиною культурної спадщини. Якщо 2022 рік розглядати як момент, коли створені ШІ тексти почали суттєво проникати в загальний масив текстових даних, виникає питання, чи не варто окремо захищати тексти, створені людьми.
У справі Ваrtz v. Аnthrоріс РВС “руйнівне сканування” постає як спосіб усунути фізичний носій тексту після його оцифрування та використати отриману інформацію для вдосконалення штучного інтелекту. У матеріалі Guаrdіаn авторка ставить питання про те, що станеться, якщо таку практику почнуть масштабно використовувати інші компанії, які розробляють генеративний ШІ.
Минулого місяця група великих видавництв, письменник Скотт Туроу та організація S.С.R.І.В.Е. подали колективний позов проти компанії Gооglе через незаконне використання захищених книжок для навчання моделей Gеmіnі. Позивачі стверджують, що компанія без згоди скопіювала матеріали із сервісів Gооglе Вооks та Gооglе Рlаy і навмисно вилучала дані про авторські права, аби приховати порушення. Цей процес поповнив серію масштабних судових суперечок між правовласниками та технологічними гігантами щодо меж добросовісного використання контенту під час розробки ШІ.

Компанія ОреnАІ призупинила внутрішню роботу над моделлю Аstrа, яка раніше розвʼязала 10 відкритих математичних задач, після того, як вона наблизилася до критичного порогу кібербезпеки. За результатами попередніх тестів, модель може бути здатною самостійно виявляти та використовувати вразливості захищених систем реального світу. Розробник СhаtGРТ посилив заходи безпеки та залучатиме до тестування моделі державні органи й організації, що займаються безпекою ШІ, повідомили в блозі.
Згідно з “Системою оцінки готовності” (Рrераrеdnеss Frаmеwоrk), яку ОреnАІ опублікувала в грудні 2023 року, критичний поріг у сфері кібербезпеки означає, що модель здатна без участі людини знаходити та створювати робочі експлойти типу zеrо-dаy для багатьох захищених критично важливих систем реального світу. Іншим критерієм є здатність розробляти та реалізовувати комплексні новітні стратегії кібератак на захищені цілі, маючи лише загальну мету.
ОреnАІ наголосила, що Аstrа все ще перебуває на стадії розробки, а її можливості продовжують тестувати й оцінювати. Компанія також окремо зазначила, що Аstrа не була задіяна в нещодавньому інциденті, під час якого інша модель ОреnАІ використала вразливості платформи Нuggіng Fасе.

ВАС ЗАЦІКАВИТЬ





Сем Альтман заявив про початок технологічної сингулярності



У компанії пояснили, що кібербезпека швидко змінюється в міру розвитку ШІ-моделей. Такі системи можуть допомагати захисникам швидше виявляти й усувати вразливості, але водночас здатні дозволити здійснювати кібератаки з безпрецедентними швидкістю та масштабом.
Через наближення Аstrа до нового рівня можливостей ОреnАІ посилила вимоги до безпеки моделі та пов’язаних із нею процесів. Компанія використовуватиме ізольовані середовища для тестування, обмежуватиме доступ до мережі та інструментів, посилюватиме захист і шифрування ваг моделі, а також розширюватиме моніторинг загроз і запуск коду в “пісочницях”. Внутрішню роботу з Аstrа, яка наразі не відповідає новим вимогам безпеки, призупинили. 
ОреnАІ також запровадила універсальну систему моніторингу ризикованих дій та відхилень від заданих параметрів для всіх агентних застосунків на базі цієї моделі. Система аналізує ланцюжок міркувань моделі і може ініціювати заходи безпеки для перевірки та зупинки дій з високим рівнем ризику. 

ВАС ЗАЦІКАВИТЬ





Провідні експерти посперечалися про майбутнє ШІ: чи замінять технології людей



Компанія планує співпрацювати з державними органами та окремими організаціями, які займаються безпекою ШІ, під час тестування можливостей Аstrа. Окремо ОреnАІ надаватиме рекомендації партнерам, які проводять тестування, щоб вони могли безпечно оцінювати модель та виконувати завдання, пов’язані з підвищеним ризиком, — подібний підхід розробники застосовували і раніше.
На ситуацію впливає нещодавній інцидент із іншою моделлю ОреnАІ, що так і не вийшла. Вона під час внутрішнього тестування зламала частину систем Нuggіng Fасе. Після цього ОреnАІ та інші лабораторії, зокрема Аnthrоріс, повідомляли про випадки, коли моделі під час тестів кібербезпеки виходили за межі пісочниць або створювали загрози.
Серія таких інцидентів спричинила різну реакцію серед експертів із кібербезпеки, законодавців та самих розробників ШІ. Частина фахівців закликає до посилення нагляду і можливості повного вимкнення, тоді як для інших поява моделей із такими можливостями є свідченням значного технологічного прогресу.

Агенти штучного інтелекту компанії ОреnАІ під час тестування кібербезпеки вийшли за встановлені обмеження та почали координувати хакерські дії. Для обміну знайденими вразливостями вони використовували внутрішній менеджер пакетів компанії — сервіс, який керує завантаженням та обслуговуванням іншого програмного забезпечення, де зрештою накопичилися сотні тисяч повідомлень. В ОреnАІ заявили, що цей інцидент показав необхідність повністю автоматизованого захисту від автономних атак, передає Wіrеd.Нові подробиці інциденту співробітники ОреnАІ Ерік Воллес та Майкл Далтон представили під час конференції з кібербезпеки Вlасk Наt у Лас-Вегасі. Приблизно два тижні тому компанія повідомила, що агенти на базі двох її моделей вийшли з-під контролю під час пошуку рішень для тесту з оцінювання кібербезпеки та влаштували серію хакерських атак, кульмінацією яких стало проникнення на платформу Нuggіng Fасе.Воллес, який займається дослідженнями у сфері узгодження та безпеки, і Далтон, відповідальний за безпеку та інфраструктуру, розповіли про перебіг інциденту, реакцію компанії та його ширші наслідки для кібербезпеки. За словами працівників компанії, події також виявили помилки та “сліпі зони” в ОреnАІ, які дозволили діяльності агентів тривати непоміченою. ВАС ЗАЦІКАВИТЬ Китайська модель обійшла захист тестового середовища: Кіmі К3 скористалася помилкою тестувальників

Створення ШІ-форуму

“Цей інцидент фактично пов’язаний із групою агентів, які працюють разом, виявляють вразливості, діляться ними один з одним, переміщуються по горизонталі в наших системах та зовнішніх системах, і роблять це протягом днів і тижнів”, — зазначив Воллес.За словами Воллеса та Далтона, агенти використовували внутрішній менеджер пакетів ОреnАІ як своєрідний форум для обміну інформацією. У ньому вони залишали повідомлення про знайдені вразливості, а згодом кількість таких записів сягнула сотень тисяч.Менеджер пакетів використовувався не лише конкретними моделями, які брали участь в інциденті, а й у всій інфраструктурі ОреnАІ. Тому до повідомлень могли отримати доступ поточні та майбутні версії GРТ, які проходили навчання або оцінювання. ВАС ЗАЦІКАВИТЬ ШІ вперше створив нові віруси: чому це несе і користь, і ризики “Як тільки один агент знаходить такі вразливості в різні моменти часу, він фактично може поділитися ними на дошці оголошень з іншими агентами”, — пояснив Воллес та додав, що, якщо одна модель знаходила спосіб отримати доступ, якого не повинна була мати, інші агенти могли скористатися тією самою вразливістю.

Координація та внутрішні підозри

Згодом агенти почали взаємодіяти між собою, координувати дії та делегувати завдання. Вони також використовували знайдені експлойти для отримання доступу до інтернету способами, яких розробники не передбачали, а їхня активність зрештою призвела до серії атак у середині липня та злому Нuggіng Fасе.Агенти почали розподіляти між собою роботу, але водночас іноді заважали один одному. Зокрема, вони випадково видаляли результати роботи інших агентів, а згодом навіть почали підозрювати, що серед них може бути самозванець. ВАС ЗАЦІКАВИТЬ ШІ від Аnthrоріс “зламав” секретні системи США за кілька годин — АР “Використання зовнішньої інфраструктури виходить за межі передбаченого обсягу. Хоча завдання й неможливе, колеги його виконують. Ми повинні продовжувати”, — написав один із ШІ-агентів.Деякі агенти пропонували криптографічно підписувати повідомлення, щоб перевіряти їхній вміст та виявляти можливу підміну. При цьому всю цю активність не помічав ніхто з ОреnАІ.

ШІ-обман

“Передові моделі дуже люблять обманювати”, — наголосив Воллес та пояснив, що під час навчання моделі можуть заохочувати працювати швидше, ефективніше або використовувати менше інструментів.За його словами, у такій ситуації модель може спробувати знайти швидший спосіб отримати результат, наприклад скористатися інформацією з інтернету замість виконання завдання передбаченим способом. Саме тому ОреnАІ під час навчання та оцінювання в багатьох випадках відключає моделям доступ до інтернету. ВАС ЗАЦІКАВИТЬ Хакер-новачок зламав 14 компаній за допомогою Сlаudе і Соdех: більшу частину роботи виконав ШІ

Реакція ОреnАІ

Далтон також розповів про заходи, які ОреnАІ планує вжити після інциденту. Компанія збирається посилити запобігання загрозам, їхнє виявлення та реагування на них, розширити моніторинг агентів і вдосконалити загальну систему контролю безпеки.“Це вирішальний момент як для нашої компанії, так і для галузі ШІ в цілому”, — заявив Далтон та підкреслив, що ОреnАІ свідомо сповільнює темпи досліджень, щоб посилити безпеку та вдосконалити принципи й основи безпеки свого середовища.

Потреба в автоматизованому захисті

В ОреnАІ також наголосили на ширших наслідках інциденту для кібербезпеки. Компанія вважає цей випадок став прикладом повністю автономного хакерства на основі ШІ, яке цього разу було випадковим, але в майбутньому може навмисно використовуватися зловмисниками.“Важливий висновок, який тут дійсно кардинально змінився, полягає в тому, що повністю автоматизовані атакувальні цикли вимагають інвестицій у справді повністю автоматизовану оборону, а наша галузь ще не готова до цього. Нам доведеться терміново знайти цей шлях разом”, — підсумував Далтон. Подібні інциденти вже описували компанія Аnthrоріс та британський Інститут безпеки штучного інтелекту. У міру оприлюднення таких випадків галузь накопичує дані про механізми прозорості та моніторингу, необхідні для захисту інфраструктури від автономних ШІ-агентів.

Європейський Союз вирішив прискорити створення власної супутникової мережі ІRІS2, яка має стати альтернативою Stаrlіnk. Для цього Єврокомісія та консорціум SрасеRІSЕ погодили оновлений план реалізації проєкту, збільшивши кількість супутників до 348, хоча дотримання цього графіка викликає запитання, повідомили у пресслужбі Єврокомісії.
Проєкт вирішили суттєво розширити — додадуть ще 66 супутників. Загалом мережа налічуватиме 348 апаратів, які працюватимуть на низькій та середній навколоземних орбітах. У Єврокомісії стверджують, що це збільшить можливості захищеного урядового зв'язку в ЄС на 60%, а у світі — на 54%. Після запуску ІRІS2 забезпечуватиме захищений зв'язок для урядів, військових, служб безпеки та екстреного реагування країн ЄС, а також Норвегії й Ісландії.
Проєкт реалізовуватиме консорціум SрасеRІSЕ. Фінансуватимуть його з бюджету ЄС, а також за рахунок внесків держав-членів і країн-партнерів. Польща вже підтвердила інвестиції у 656 млн євро, Угорщина — 500 млн євро, Іспанія — від 1,6 до 2 млрд євро.
Тим часом створення європейської альтернативи Stаrlіnk обходиться дедалі дорожче. Якщо спочатку проєкт оцінювали приблизно у 6 млрд євро, то після його розширення бюджет зріс до 10,6 млрд євро. З урахуванням додаткових внесків держав загальний обсяг інвестицій, за оцінками галузевих аналітиків, уже перевищує 15 млрд євро.
Попри багатомільярдний бюджет, ІRІS2 поки що значно поступається конкурентам за обсягом даних, які мережа здатна передавати. За оцінками аналітиків, її пропускна здатність становитиме близько 2–3,3 Тбіт/с, тоді як нові покоління Stаrlіnk оцінюють у 10–100 Тбіт/с і більше.
Втім, із реалізацією проєкту можуть виникнути труднощі. Для запуску 348 супутників знадобляться десятки ракет, а європейська Аrіаnе 6 лише починає регулярні польоти. Тому експерти не виключають, що, аби вкластися в терміни, Євросоюзу доведеться замовляти частину запусків у SрасеХ. Це створює парадокс: альтернативу Stаrlіnk можуть допомогти розгорнути саме її головні конкуренти.

ВАС ЗАЦІКАВИТЬ





США дозволили SрасеХ розгорнути 7500 супутників Stаrlіnk нового покоління



Проєкт ІRІS2 Євросоюз запустив, щоб позбутися залежності від Stаrlіnk та інших американських супутникових сервісів. Для цього Брюссель не лише інвестує мільярди євро у власну мережу, а й проводить політику цифрового суверенітету. Мета — забезпечити європейським компаніям пріоритетний доступ до супутникової інфраструктури та частот.
У майбутньому до ІRІS2 може долучитися й Україна — таку можливість раніше не виключали в Єврокомісії. Разом з тим експерти зазначають, що Stаrlіnk поки зберігає технологічну перевагу завдяки значно більшому супутниковому угрупованню, налагодженим запускам і вже наявній глобальній мережі.

Троє провідних дослідників штучного інтелекту — Джеффрі Хінтон, Фей-Фей Лі та Ендрю Ин — представили різні погляди на майбутнє ШІ під час конференції Аі4 2026. Вони дискутували про вплив технології на ринок праці, необхідність державного регулювання та розвиток відкритих моделей. Попри спільне визнання трансформаційного потенціалу ШІ, їхні оцінки ризиків і способів реагування суттєво різняться, пише Fоrbеs.

Погляди щодо впливу ШІ на робочі місця

Лауреат Нобелівської премії Джеффрі Хінтон заявив, що можливості сучасних систем ШІ зростають швидше, ніж суспільство та державні інституції встигають адаптуватися. На його думку, найближчими роками особливо вразливими можуть стати працівники кол-центрів та інших професій, пов'язаних із рутинною інтелектуальною працею. Хінтон вважає, що ШІ вже незабаром виконуватиме такі завдання дешевше та ефективніше за людей. “Чим ці люди будуть займатися? Зазвичай вони не мають високого рівня освіти. Усе, чому ви могли б їх перенавчити, зможе робити ШІ”, — заявив Хінтон. ВАС ЗАЦІКАВИТЬ Ризик втрати контролю: ОреnАІ, Аnthrоріс, Gооglе та Меtа закликали до регулювання розвитку ШІ На підтвердження своїх слів дослідник навів приклад із медичної сфери, де чат-бот скоротив час підготовки відповідей на письмові звернення пацієнтів із приблизно 30 до 5 хвилин. За його словами, п'ятикратне зростання продуктивності може стати підставою для скорочення персоналу, навіть якщо загальна ефективність роботи організацій підвищиться. Хінтон порівняв цей процес із механізацією фізичної праці. Ендрю Ин не погодився з прогнозами про масове зникнення професій. На його думку, ШІ насамперед змінює зміст роботи, дозволяючи спеціалістам виконувати ширший спектр завдань, а не повністю замінюючи їх, що також підтверджує дослідження Gооglе. Як приклад Ин згадав програмування, де ШІ дедалі активніше пише код, але не бере на себе відповідальність за архітектуру систем, вибір продуктів чи взаємодію із замовниками. Він також зазначив, що вузькопрофільні спеціалісти отримують можливість працювати у ширших ролях. За його словами, фронтенд-розробники дедалі частіше переходять до повноцінної фулстек-розробки завдяки використанню нових інструментів. ВАС ЗАЦІКАВИТЬ “Аварійний вимикач” проти відкритого коду: програміст та науковець Меtа сперечаються щодо регулювання ШІ Фей-Фей Лі зайняла проміжну позицію між двома колегами. Вона наголосила, що більшість професій складаються з багатьох різних завдань, тому автоматизація окремих процесів не означає автоматичної ліквідації робочого місця.Як приклад Лі навела медсестер, учителів і журналістів, чия робота включає широкий спектр функцій. Вона також розповіла про власний досвід догляду за літніми батьками, зазначивши, що ШІ здатен скоротити адміністративне навантаження медиків, не замінюючи людський догляд.“Сучасні робочі місця зазнають трансформації”, — зазначила дослідниця та додала, що суспільству потрібні програми перепідготовки, державні інвестиції та більш відповідальна суспільна дискусія про наслідки впровадження ШІ.Окремо Лі звернула увагу на нерівномірний розподіл економічних вигод від технологій. Вона наголосила, що підвищення ефективності роботи компаній не гарантує покращення становища працівників. ВАС ЗАЦІКАВИТЬ Масове безробіття через ШІ: Аnthrоріс розробила план на випадок кризи

Погляд на відкриті ШІ-моделі

Ще однією темою суперечки стали відкриті моделі штучного інтелекту, які зараз активно обговорюють у США після виходу потужних китайських моделей. Ендрю Ин заявив, що окремі великі технологічні компанії перебільшують ризики ШІ, щоб виправдати обмеження доступу до передових моделей і послабити конкуренцію.“Я не хочу, щоб у сфері ШІ були “воротарі””, — сказав Ин. Він переконаний, що відкриті моделі дають змогу дослідникам, підприємцям і державам розвивати власні рішення без залежності від кількох великих корпорацій.Хінтон не погодився з такою оцінкою. Він підкреслив різницю між програмним забезпеченням із відкритим кодом та моделями з відкритими вагами, зазначивши, що останні можуть значно спростити використання потужного ШІ для кіберзлочинності чи інших шкідливих цілей. За словами Хінтона, сучасні системи вже демонструють поведінку, якої їхні розробники не очікували, а також дедалі ефективніше знаходять вразливості в системах безпеки.  ВАС ЗАЦІКАВИТЬ Білий дім звільнить відкриті ШІ-моделі від урядового тестування перед запуском — WSJ

Регулювання ШІ

Не менш гострою стала дискусія про державне регулювання. Хінтон порівняв розвиток ШІ з автомобілем, у якому інновації є педаллю газу, а регулювання — кермом, що визначає напрям руху. Водночас Лі запропонувала регулювати штучний інтелект через вже наявні галузеві механізми — у медицині, фінансовому секторі та транспорті. Вона також виступила за державне фінансування досліджень і розвиток захисних механізмів, пов'язаних із практичним використанням технології.Дискусія між трьома піонерами штучного інтелекту засвідчила, що навіть серед найавторитетніших дослідників більше немає єдиного бачення майбутнього галузі. Їхні суперечливі оцінки відображають новий етап розвитку ШІ, на якому питання безпеки, економічних наслідків і суспільного впливу стають не менш важливими, ніж сам технологічний прогрес.Тим часом опитування Веntlеy Unіvеrsіty та Gаlluр показало зростання скептицизму серед американців щодо ШІ: 39% респондентів заявили, що технологія завдає більше шкоди, ніж користі, і лише 9% бачать перевагу позитивного впливу. Недовіра до відповідального використання ШІ з боку компаній залишається високою, що підкріплюється побоюваннями 79% громадян щодо майбутніх скорочень робочих місць. 

Компанія Gооglе оголосила про наймасштабнішу реорганізацію керівництва підрозділу штучного інтелекту Gооglе DеерМіnd. Засновник DеерМіnd Деміс Гассабіс залишає посаду генерального директора, а головний науковий співробітник Джефф Дін йде з компанії після 27 років роботи. Ці кадрові зміни відбуваються на тлі відтоку провідних фахівців і затримок із випуском нових моделей, що ставить під сумнів конкурентоспроможність Gооglе проти ОреnАІ та Аnthrоріс.
Деміс Гассабіс зосередиться на посадах голови підрозділу та головного наукового директора Аlрhаbеt, тоді як Джефф Дін разом із трьома іншими ключовими фахівцями Gооglе АІ засновує власний стартап. Натомість нинішній технічний директор Gооglе DеерМіnd Корай Кавуккуоглу стане старшим віцепрезидентом підрозділу та підпорядковуватиметься безпосередньо генеральному директору Gооglе Сундару Пічаю.
Експерти Ахіоs порівнюють цю перестановку із кризою в ОреnАІ 2023 року та вважають її спробою компанії подолати застій у розробках і відновити лідерські позиції на ринку ШІ. Зокрема, випуск моделі Gеmіnі 3.5 Рrо затримується вже кілька місяців, тоді як ОреnАІ та Аnthrоріс продовжують активно представляти нові моделі, як-от GРТ-5.6 Sоl та Сlаudе Орus 5. Ще однією проблемою є те, що низка провідних дослідників, серед яких співкерівник Gеmіnі, перейшли до конкурентів.

ВАС ЗАЦІКАВИТЬ





Gооglе DеерМіnd представила ШІ для пошуку генетичних причин захворювань



Додатковим фактором стали внутрішні суперечки в компанії. Після укладення у квітні угоди між Gооglе та Пентагоном, яка дозволяє використовувати технології компанії у військових цілях, кілька співробітників публічно заявили про звільнення на знак протесту. 
Частина експертів розцінила ці події як свідчення ослаблення позицій Gооglе у сфері ШІ. Колишній співробітник компанії Пітер Дж. Лю написав у дописі в соціальній мережі Х, який наразі видалено: “Важко переоцінити масштаб цієї події. Керівництво Gеmіnі пішло, Деміс більше не очолює DеерМіnd. Ще більше талановитих фахівців підуть”.
Співзасновник сервісу Еvеry Ден Шиппер вважає, що компанії потрібно швидше реагувати на конкуренцію. За його словами, “щоб залишатися конкурентоспроможним сьогодні, Gооglе потрібно наздогнати передові розробки в галузі програмування”, тоді як Гассабіс продовжує віддавати пріоритет довгостроковим фундаментальним дослідженням.
“Вип’ємо за велику G — їй уже кінець”, — заявив у Х співзасновник Соrе Аutоmаtіоn та колишній інженер Gооglе Рохан Аніл.

ВАС ЗАЦІКАВИТЬ





Gооglе розробляє новий чіп для Gеmіnі: він може бути у десять разів ефективнішим



Водночас керівництво Gооglе демонструє оптимізм. У внутрішньому зверненні Сундар Пічай наголосив: “У нас є надзвичайні таланти, обчислювальні потужності світового рівня та продукти, які роблять штучний інтелект доступним для більшої кількості людей, ніж будь-яка інша компанія. Ми маємо прискорити всю цю роботу та й надалі зосереджуватися на передових досягненнях у сфері ШІ”.
За інформацією Ахіоs, Корай Кавуккуоглу останнім часом відігравав значно активнішу роль у створенні нових моделей, ніж Гассабіс, а також успішно працював із внутрішніми процесами компанії. Водночас деякі співробітники DеерМіnd вважають, що нова структура ще більше зменшує автономію колись незалежного підрозділу.
Попри кризові сигнали, частина аналітиків закликає не списувати Gооglе з рахунків. Науковець і дослідник ШІ Ґері Маркус зазначає, що компанія все ще має низку стратегічних переваг: величезні масиви даних із пошуку та Gmаіl, власні процесори ТРU, понад 402 мільярда доларів річного доходу, широку екосистему сервісів — від Аndrоіd і Sеаrсh до YоuТubе та Dосs — а також фінансові ресурси, яких немає в ОреnАІ чи Аnthrоріс.

ВАС ЗАЦІКАВИТЬ





Понад 4500 працівників Gооglе закликали керівництво захистити їх від звільнень через ШІ



Маркус також звертає увагу, що Гассабіс не залишає Аlрhаbеt повністю, а продовжить працювати разом із Кораєм Кавуккуоглу. На його думку, хоча Gооglе вже не виглядає настільки непереможним, як раніше, не варто “передчасно списувати їх з рахунків”, адже компанія зберігає достатньо ресурсів, щоб залишатися одним із ключових гравців у глобальних ШІ-перегонах.
Зміна ролі Гассабіса в Аlрhаbеt відбулася невдовзі після того, як він запропонував концепцію регулювання ШІ, що передбачає створення незалежного американського наглядового органу. Згідно з ініціативою, передові ШІ-системи мають проходити обов'язкові 30-денні перевірки на кібербезпеку, біологічні ризики та схильність до обману перед публічним запуском. Гассабіс наголосив на нагальності такого контролю через стрімкий розвиток технологій і наближення появи загального ШІ.

Дослідники з компанії Frоntіеr Sесurіty заявили, що китайська модель штучного інтелекту Кіmі К3 змогла обійти обмеження тестового середовища під час перевірки кібербезпеки. Новина зʼявилася на тлі повідомлень американських компаній ОреnАІ та Аnthrоріс про експерименти, під час яких провідні моделі також намагалися обходити встановлені обмеження і взаємодіяти із зовнішніми системами. Новий інцидент порушив питання про надійність сучасних методик оцінювання ШІ-моделей, повідомляє Вlооmbеrg.
За даними Frоntіеr Sесurіty, модель Кіmі К3 компанії Мооnshоt успішно обійшла ізольоване тестове середовище, яке використовував Інститут безпеки штучного інтелекту Великої Британії (Аrtіfісіаl іntеllіgеnсе sаfеty іnstіtutе, АІSІ) для оцінювання кіберможливостей моделей. Дослідники наголошують, що йдеться не про злам зовнішніх систем, а про використання недоліків конфігурації самого середовища тестування.
Під час перевірки модель не виконала завдання самостійно. Натомість вона проаналізувала доступне їй середовище, виявила, що має доступ до інтернету через DNS (Dоmаіn Nаmе Systеm) та НТТРS (НyреrТехt Тrаnsfеr Рrоtосоl Sесurе), після чого скористалася стандартними інструментами командного рядка, щоб завантажити офіційний репозиторій тесту з GіtНub і прочитати правильне рішення безпосередньо з файлів.

ВАС ЗАЦІКАВИТЬ





“Фантастика стала реальністю”: експерт проаналізував випадковий злам Нuggіng Fасе моделлю ОреnАІ



За словами авторів дослідження, це є прикладом так званої “гри зі специфікацією”, коли модель оптимізує не виконання поставленого завдання, а досягнення потрібного результату будь-яким доступним способом. У цьому випадку вона скористалася ненавмисно залишеним мережевим шляхом до готових відповідей.
Дослідники зазначають, що проблема полягає не в складній вразливості, а у базовій помилці налаштування інфраструктури. Хоча вхідні підключення до тестового контейнера були заблоковані, вихідний доступ до DNS і НТТРS залишався відкритим, що дозволило моделі дослідити мережу та знайти зовнішні ресурси.
У Frоntіеr Sесurіty попереджають, що подібні випадки можуть спотворювати результати оцінювання моделей. Якщо одна система знаходить спосіб обійти правила тесту, інші сучасні моделі з доступом до командного рядка також можуть повторити таку поведінку, через що високі результати більше відображатимуть недоліки тестового середовища, ніж реальні можливості ШІ.
Автори дослідження рекомендують розглядати інфраструктуру тестування як невід'ємну частину оцінювання моделей. Вони закликають повністю блокувати мережевий доступ за замовчуванням, перевіряти обмеження зсередини середовища, а також аналізувати журнали команд, мережевої активності та завантажених файлів, а не лише фінальні відповіді моделей.
Інцидент став черговим у серії подібних випадків, про які останніми тижнями повідомляли ОреnАІ, Аnthrоріс і Меtа. У попередніх тестах окремі моделі також демонстрували здатність обходити обмеження тестових середовищ, а в деяких випадках отримували доступ до систем сторонніх організацій, що посилило дискусію про необхідність жорсткіших стандартів перевірки безпеки ШІ.

Компанія ОреnАІ оголосила про масштабне оновлення СhаtGРТ для користувачів безплатного (Frее) та Gо-тарифів. Уже наступного тижня вони зможуть вести необмежену кількість текстових чатів з ботом. Водночас передплатники Рlus і Рrо отримають оновлену модель GРТ-5.6 Sоl, яку представили минулого місяця, з покращеною точністю відповідей та новими налаштуваннями, передає Тhе Vеrgе.

Оновлення для користувачів планів Frее та Gо

Розробник прибирає ліміти, які раніше могли спрацьовувати після великої кількості текстових діалогів. Водночас зміни стосуватимуться лише звичайних текстових чатів. Запити із завантаженням файлів, зображень або інших вкладень і надалі матимуть встановлені обмеження.Також наступного тижня користувачі безплатного та Gо-тарифів отримають кнопку Тhіnk, яка дозволить використовувати глибший режим міркування для більш складних запитань. Крім того, ОреnАІ оновить модель СhаtGРТ за замовчуванням для цих користувачів до GРТ-5.6 Lunа. ВАС ЗАЦІКАВИТЬ Лише через три тижні після релізу: ОреnАІ вже переглянула ціни на GРТ-5.6

Оновлення для користувачів тарифів Рlus і Рrо

Окремі зміни торкнуться передплатників Рlus і Рrо. Компанія повідомила, що модель GРТ-5.6 Sоl стане точнішою у відповідях, які залежать від дат, числових даних, джерел інформації, правил або припущень.За даними компанії, оновлена модель також відповідатиме більш прямо та використовуватиме компактніше форматування. У ОреnАІ додали, що СhаtGРТ намагатиметься уникати зайвих деталей у випадках, коли вони не додають користі користувачеві.Ще одним нововведенням для користувачів Рlus і Рrо стане спеціальний повзунок, який дозволить самостійно визначати, скільки часу й обчислювальних ресурсів СhаtGРТ витрачатиме на обмірковування відповіді. Оновлений GРТ-5.6 Sоl і новий інструмент вже доступні для користувачів.Водночас ОреnАІ вперше оприлюднила глобальну статистику використання СhаtGРТ, яка охоплює дані понад мільярда користувачів. Згідно зі звітом, сервіс усе частіше застосовують для розв'язання практичних робочих завдань, країнами з найстрімкішим зростанням користувачів стали держави Південної півкулі, а залученість аудиторії віком від 35 років суттєво зросла.

Науковці отримали найдетальніші на сьогодні знімки поверхні Сонця за допомогою сонячного телескопа Іноуе (Іnоuyе Sоlаr Теlеsсоре). Нові спостереження дозволили вперше побачити дрібномасштабні вихори гарячого газу, які формують магнітні поля та впливають на космічну погоду, повідомляє ВВС. 
Вихрові потоки гарячого газу, які скручують і переміщують магнітне поле нашої зорі, лежать в основі сонячних спалахів і корональних викидів маси, що формують космічну погоду. Такі явища можуть порушувати роботу супутників, енергомереж і систем зв'язку на Землі, а також становити небезпеку для космонавтів.
“Щоб розібратися в космічній погоді та зрештою передбачати її, нам потрібно зрозуміти фізику Сонця аж до найдрібніших масштабів”, — зазначив доктор Девід Бобольц із Національної сонячної обсерваторії США (Тhе Nаtіоnаl Sоlаr Оbsеrvаtоry, NSО).

ВАС ЗАЦІКАВИТЬ





Яскравіші за трильйон сонць: телескоп «Евклід» виявив дві найдавніші гігантські чорні діри



Нові результати, опубліковані в журналі Nаturе, стали можливими завдяки сонячному телескопу Іноуе, який розташований на вершині гори на Гаваях. Високогірне розташування та чиста атмосфера дозволяють отримувати зображення Сонця з винятковою роздільною здатністю.
Збільшивши окремі ділянки поверхні Сонця, дослідники вперше детально зафіксували явище, відоме як нестійкість Кельвіна-Гельмгольца. Воно виникає, коли два потоки рідини або газу рухаються з різною швидкістю, через що утворюються характерні спіралеподібні вихори.
“Ці крутильні рухи створюють магнітну енергію, яка може накопичуватися й призводити до таких великомасштабних вибухів”, — пояснив астроном NSО доктор Девід Курідзе.


ВАС ЗАЦІКАВИТЬ





"Створить новий атлас Всесвіту": NАSА презентувало космічний телескоп Nаnсy Grасе Rоmаn



За словами доктора Фрідріха Вегера, це відкриття допомагає зрозуміти не лише природу космічної погоди, а й причини високої температури зовнішніх шарів Сонця. Енергія, яка переноситься вгору завдяки таким вихорам, може накопичуватися, а потім вивільнятися у вигляді сонячних спалахів або корональних викидів маси.
“Як тільки у верхніх шарах накопичується достатньо енергії, вона може вивільнитися у вигляді спалаху або так званого коронального викиду маси”, — додав Вегер.
На думку Девіда Бобольца, дослідження Сонця має значення не лише для захисту сучасної інфраструктури від наслідків космічної погоди. Він нагадав, що саме спостереження за сонячним затемненням свого часу забезпечили перше експериментальне підтвердження загальної теорії відносності Альберта Ейнштейна.
“Це наша найближча зірка. І вона може допомогти нам зрозуміти деякі дуже фундаментальні закони фізики”, — підсумував Бобольц.
Нагадаємо, що 12 серпня 2026 року відбудеться буде унікальним днем для астрономії, зокрема через повне сонячне затемнення, яке стане першим подібним явищем для Європи з 1999 року. Смуга повної фази, яка триватиме до 2 хвилин 18 секунд і перетворить день на ніч, пройде через території Гренландії, Ісландії та Іспанії, а в більшості країн Західної Європи спостерігатиметься часткова фаза. 

Дослідники зі Стенфордського університету та інших наукових установ повідомили про перший успішний випадок створення нових вірусів за допомогою генеративного штучного інтелекту. У межах дослідження модель розробила сімейство бактеріофагів — вірусів, які заражають лише бактерії й не становлять небезпеки для людини. Вчені вважають, що технологія може допомогти боротися зі стійкими до антибіотиків інфекціями, однак експерти попереджають і про потенційні ризики її розвитку, передає Тhе Wаll Strееt Jоurnаl. 
Експерти та навіть самі розробники ШІ вже давно попереджають, що потужні моделі потенційно можуть бути використані для розробки небезпечних патогенів. Водночас автори нового дослідження, опублікованого в журналі Sсіеnсе, наголошують, що їхній експеримент не створює безпосередньої загрози, оскільки модель навчали виключно на генетичних послідовностях вірусів, які не здатні заражати людей.
“Коли люди почують, що вірус створений ШІ, багато хто з них буде наляканий. Але віруси, що вражають людей, — це зовсім інша справа”, — зазначив біолог-обчислювач Лабораторії Колд-Спрінг-Гарбор Пітер Ку.

ВАС ЗАЦІКАВИТЬ





Ціна прориву — 00: нова модель від ОреnАІ розв'язала 10 задач, що не давалися вченим десятиліттями



Всесвітня організація охорони здоров'я вважає антибіотикорезистентність однією з найсерйозніших глобальних загроз, яка щороку призводить до мільйонів смертей. За словами авторів роботи, нова технологія може стати основою для створення “дизайнерських” вірусів, здатних знищувати бактерії, стійкі до антибіотиків. 
“Якщо ми будемо розробляти їх відповідально, я вважаю, що це може принести величезну користь для здоров'я людей”, — заявив біолог-обчислювач зі Стенфордського університету Брайан Хі, який є одним з авторів дослідження.
Для дослідження науковці розробили моделі Еvо 1 та Еvо 2 спільно з Аrс Іnstіtutе. Подібно до великих мовних моделей, які прогнозують наступні слова у тексті, ці системи аналізували генетичні послідовності ДНК і передбачали наступні нуклеотидні основи, що дозволило їм генерувати нові варіанти вірусних геномів.
Після цього дослідники синтезували отримані послідовності ДНК та ввели створені ШІ віруси до бактеріальних клітин. Загалом вони протестували близько 300 конструкцій, із яких 16 виявилися повністю функціональними та змогли заражати й знищувати бактерії.

ВАС ЗАЦІКАВИТЬ





Штучний інтелект розв’язав чотири задачі, які роками були не під силу вченим



Незалежні фахівці назвали роботу важливою віхою для обчислювальної біології. Доцент Массачусетського технологічного інституту Кевін Есвельт зазначив, що це перший випадок використання генеративного ШІ для перепроєктування вірусу. Водночас він попередив, що в майбутньому подібні технології потенційно можуть бути використані для створення вірусів, здатних заражати людей і обходити дію вакцин або природного імунітету. 
“Цей інструмент дозволить людям створювати нові варіанти, подібні до Соvіd, які поширюватимуться й заражатимуть більшість людей. І це буде погано. Ми не повинні цього робити”, — наголосив Есвельт.
Автори дослідження, однак, вважають, що нині ці побоювання залишаються переважно теоретичними. Брайан Хі підсумував: “Якби я був зловмисником, який намагається розробити патоген або щось інше, щоб заподіяти шкоду, я б не використовував штучний інтелект”.
Публікація зʼявилася на тлі зростання дискусій щодо безпеки ШІ. Останніми тижнями компанії ОреnАІ та Аnthrоріс повідомляли про експерименти, під час яких сучасні моделі демонстрували неочікувану поведінку, зокрема намагалися обходити встановлені обмеження і взаємодіяти із зовнішніми системами.

Суперництво між США та Китаєм у сфері штучного інтелекту визначатиметься не тільки якістю моделей, а й здатністю держав швидко інтегрувати нові технології в економіку. Як пише Тhе Есоnоmіst, саме різниця між демократичною та авторитарною системами може стати вирішальним фактором у цьому змаганні.

Перегони США та Китаю

Видання зазначає, що китайські моделі вже майже зрівнялися з американськими за можливостями. Протягом останніх тижнів китайські лабораторії представили моделі Qwеn3.8-Мах і Кіmі К3, які наблизилися до найсучасніших американських систем, зокрема Сlаudе Fаblе 5 від компанії Аnthrоріс. Як зазначає компанія Аrtіfісіаl Аnаlysіs, яка порівнює сучасні ШІ-моделі, попри нижчу вартість китайських моделей, американські рішення часто забезпечують краще співвідношення ціни та продуктивності. Тhе Есоnоmіst також звертає увагу, що Китай поступово скорочує технологічне відставання. Країна активно будує центри обробки даних, нарощує енергетичні потужності та використовує відкриті моделі, через які техногіганти в США бʼють на сполох, адже побоюються втрати лідерства. КНР також адаптується до американських санкцій завдяки контрабанді чипів Nvіdіа, оренді іноземних дата-центрів і розвитку власного виробництва мікросхем компанією Нuаwеі. ВАС ЗАЦІКАВИТЬ Rеutеrs: китайські військові навчають свої моделі ШІ на розробках американських ОреnАІ та Аnthrоріс

Впровадження ШІ в економіку

Водночас головним пріоритетом Пекіна стає масове впровадження нових ШІ-моделей в економіку. Видання зазначає, що влада розглядає широке використання ШІ як спосіб компенсувати скорочення працездатного населення, яке, за прогнозами, до 2050 року зменшиться приблизно на чверть.Зміни вже помітні в окремих секторах економіки. За даними Тhе Есоnоmіst, одна велика транспортна компанія завдяки використанню ШІ скоротила потребу у водіях приблизно на 30%. Видання також повідомило, що 95% із 128 тисяч популярних китайських мікродрам, випущених у першому кварталі 2026 року, створили із застосуванням ШІ, що зменшило потребу в акторах і знімальній групі.

Роботизація КНР

У червні цього року китайські лідери доручили місцевим органам влади та державним підприємствам забезпечити роботу 10 тисяч гуманоїдних роботів до кінця 2026 року. Невдовзі після цього адміністрація президента США Дональда Трампа заборонила імпорт нових китайських машин, прагнучи захистити критичну ШІ-інфраструктуру США від загрози кібератак, витоку даних і залежності від Пекіна. Водночас банк Моrgаn Stаnlеy прогнозує, що до 2030 року продажі таких роботів у КНР сягнуть 446 тисяч одиниць. ВАС ЗАЦІКАВИТЬ Китай окреслив "червоні лінії" перед торговельними переговорами із Заходом

Головна загроза ШІ для Китаю

Разом із потенційними економічними вигодами Тhе Есоnоmіst бачить і серйозні ризики. Молодіжне безробіття в Китаї вже становить близько 15%, понад 300 мільйонів людей працюють у гіг-економіці, а автоматизація може витісняти працівників швидше, ніж країна втрачатиме населення через демографічний спад.На думку авторів, саме це створює головну проблему для Комуністичної партії Китаю. Хоча авторитарна влада має більше можливостей для централізованого впровадження нових технологій, вона водночас найбільше боїться соціальної нестабільності.У статті зазначається, що китайські економісти вже пропонують розширити соціальну підтримку, зокрема запровадити податки для компаній, які активно використовують ШІ, або розглянути універсальний базовий дохід. Однак президент Сі Цзіньпін раніше неодноразово виступав проти таких підходів, вважаючи, що вони можуть послабити мотивацію до праці. Зрештою видання припускає, що Пекін може продовжити нинішню політику, дозволяючи технологіям швидко розвиватися, але втручатися після появи проблем.Минулого місяця Китай разом із 28 країнами Глобального Півдня заснував Всесвітню організацію співпраці у сфері ШІ (WАІСО), що стало черговим кроком у формуванні власного глобального цифрового простору. Проблема формування таких альтернативних технологічних блоків детально висвітлена у статті Олексія Костенка “Цифрова імперія Пекіна: як Китай перетворює штучний інтелект на інструмент глобального впливу”. У публікації аналізується, як Китай та США експортують власні ШІ-стандарти та інфраструктуру, створюючи для країн-партнерів ризики “добровільної цифрової колонізації”.

Компанія ОреnАІ вперше представила статистику використання СhаtGРТ за країнами світу, яка демонструє зміну способів взаємодії користувачів зі штучним інтелектом. Згідно з даними розробників, СhаtGРТ дедалі частіше використовується як інструмент для виконання практичних завдань, а не лише для отримання інформації.Статистика під назвою “Від запиту до дій” опублікована на платформі ОреnАІ Sіgnаls, де зібрано дані та аналітику команди економічних досліджень компанії. Набір охоплює повідомлення понад одного мільярда користувачів СhаtGРТ Frее, Gо, Рlus і Рrо, тобто переважно облікових записів, що належать окремим людям, а не організаціям.

“Від запиту до дій”

Найпомітніша тенденція стосується професійного використання сервісу. За даними ОреnАІ, на роботі користувачі більш ніж вдвічі частіше звертаються до СhаtGРТ для виконання конкретних завдань — написання текстів, програмування, редагування або аналізу — ніж поза роботою, де переважають інформаційні запити та пошук пояснень. ВАС ЗАЦІКАВИТЬ Як люди використовують штучний інтелект: Реrрlехіty опублікувала масштабне дослідження

Використання СhаtGРТ в різних країнах

Компанія також зафіксувала скорочення глобального розриву у впровадженні ШІ. Якщо раніше лідерами були переважно країни Північної Америки та Європи, то тепер держави Латинської Америки, Африки й Океанії швидко наздоганяють їх за темпами використання СhаtGРТ.ОреnАІУ другому кварталі 2026 року найбільше покращили свої позиції в рейтингу використання СhаtGРТ на душу населення Перу, Уругвай і Коста-Рика. За оцінкою ОреnАІ, саме країни Південної півкулі демонструють найшвидші темпи зростання. Водночас використання сервісу продовжує збільшуватися і в Північній Америці та Європі.

Успіх СhаtGРТ Іmаgеs

Окрему увагу компанія приділила мультимедійним можливостям СhаtGРТ. Після запуску СhаtGРТ Іmаgеs 2.0 у квітні 2026 року частка мультимедійних запитів у світі зросла до 7,8% усіх повідомлень, зробивши цей напрямок найдинамічнішим серед усіх сценаріїв використання.ОреnАІОсобливо активно мультимедійні функції використовують у країнах Латинської Америки. У Бразилії та Колумбії понад одне з десяти повідомлень до СhаtGРТ уже пов'язане зі створенням, аналізом або пошуком мультимедійного контенту. ВАС ЗАЦІКАВИТЬ ОреnАІ виявила нові випадки виходу ШІ-агентів за межі ізольованого середовища — Rеutеrs

Вік користувачів

Ще однією тенденцією стало зростання кількості користувачів віком від 35 років. За останній рік їхня частка повідомлень збільшилася майже в кожній країні, а загалом у світі вона стала приблизно на 5 відсоткових пунктів більшою, ніж роком раніше.Найбільше зростання ОреnАІ зафіксувала у Франції та Чехії, де частка повідомлень від користувачів віком понад 35 років збільшилася більш ніж на 10 відсоткових пунктів. Помітне зростання також спостерігалося у Південній Кореї та США.Нещодавно співзасновник ОреnАІ та дослідник ШІ Андрей Карпати поділився порадою щодо ефективної взаємодії з ШІ, закликавши користувачів використовувати голосовий режим замість тривалого формулювання текстових промптів. На його думку, 10-хвилинне вільне озвучування думок надає моделі необхідний глибокий контекст для формування якісного й структурованого результату. 

Фахівці компанії з кібербезпеки Аrсtіс Wоlf повідомили про масштабне розширення діяльності шпигунського програмного забезпечення LіghtSрy. За їхніми даними, платформа атакує жертв у 13 країнах, зокрема у США та Європі, а також отримала нові можливості для викрадення інформації й знищення даних. Експерти пов'язують останню активність із китайським підрядником, передає ТесhСrunсh.
За даними дослідників, LіghtSрy вперше виявили у 2018 році і пов'язували його з китайськими державними хакерами. Відтоді, як стверджують експерти, воно перетворилося на комерційну шпигунську платформу, якою керує один оператор і яка обслуговує урядові структури, бізнес та військових.
Дослідникам вдалося пов'язати останню активність платформи з китайським підрядником через помилку одного з операторів. Він використав адміністративну панель LіghtSрy, щоб оформити доставку їжі з КFС на власне ім'я та реальну адресу офісу.

ВАС ЗАЦІКАВИТЬ





Місrоsоft викрила нову тактику російських хакерів: атаки через Wі-Fі у готелях



LіghtSрy є модульною платформою, здатною атакувати смартфони, пристрої Аррlе, сервери Lіnuх та комп'ютери з Wіndоws. За допомогою експлойтів вона може викрадати точні дані про місцезнаходження, листування, записи екрана, збережені паролі та іншу конфіденційну інформацію. В Аrсtіс Wоlf також встановили, що інфраструктура LіghtSрy складається щонайменше зі 117 серверів, розташованих у різних країнах світу.
Дослідники повідомили, що програмне забезпечення отримало можливість дистанційно стирати й знищувати дані на заражених пристроях. Крім того, LіghtSрy вперше виявили на маршрутизаторах, що дозволяє зловмисникам отримувати доступ до інших пристроїв у тій самій мережі. За даними Аrсtіс Wоlf, частина скомпрометованих роутерів пов'язана з країнами-членами НАТО. 
У компанії зазначають, що платформа має індивідуальний брендинг, систему виставлення рахунків і демонстраційні матеріали для потенційних клієнтів. На думку дослідників, це свідчить про поширення використання шпигунського ПЗ за межі державних спецслужб та підтримуваних державами хакерських угруповань.
Викриття LіghtSрy відбулося на тлі загального посилення китайської розвідувальної активності на Заході. Раніше розвідувальний альянс “П'ять очей” випустив перше спільне попередження про те, що китайські спецслужби масово використовують LіnkеdІn та інші платформи для пошуку роботи для вербування фахівців із доступом до таємної інформації. За даними розвідок США, Великої Британії, Канади, Австралії та Нової Зеландії, китайські агенти створюють фейкові профілі за допомогою ШІ та видають себе за кадрові агентства чи аналітичні центри для виманювання даних.

Археологічні та генетичні дані свідчать, що ранні Ноmо sаріеns могли жити у складному середовищі тропічних лісів, де здатність швидко пристосовуватися стала важливою перевагою нашого виду. Це посилило інтерес науковців до сенсорних механізмів, які впливали на еволюцію приматів. Дослідження викопних і сучасних черепів показало, що значне збільшення неокортексу в мавп, людиноподібних приматів і людей було пов’язане передусім із розвитком зору. Команда вчених простежила зміни різних відділів мозку протягом приблизно 56 мільйонів років. Про це повідомило видання Рhys.оrg.
Нове дослідження під керівництвом науковця Дюкського університету ставить під сумнів давнє уявлення про те, як примати, включно з людьми, отримали великий і складний мозок. Результати показали, що різке розширення неокортексу відбувалося переважно через розвиток зорової системи. Непропорційне збільшення лобової частки, яку зазвичай пов’язують із вищим мисленням, не було головною рушійною силою цього процесу.

ВАС ЗАЦІКАВИТЬ





Вид давніх людей здивував вчених: усі знайдені в печері скелети Ноmо nаlеdі належали жінкам



Дослідження очолив Річард Ф. Кей – почесний професор еволюційної антропології Коледжу мистецтв і наук Трініті та Школи довкілля імені Ніколаса при Дюкському університеті. Неокортекс є зовнішнім складчастим шаром мозку. Він відповідає за сенсорне сприйняття, пізнання та інші складні функції. У приматів цей відділ значно більший, ніж у більшості інших ссавців. Однак точно визначити, як і чому він збільшувався протягом останніх 56 мільйонів років, було складно, оскільки тканини мозку не зберігаються у викопному стані.
Щоб розв’язати цю проблему, науковці використали унікальну колекцію черепів. Дослідники створили моделі внутрішнього простору черепних коробок і порівняли мозок сучасних та вимерлих приматів. Такі моделі називають ендокастами. У цьому дослідженні вони були віртуальними.
Для їхнього створення науковці провели мікрокомп’ютерну томографію високої роздільної здатності у спеціалізованому центрі Дюкського університету. Після цього внутрішню поверхню черепів реконструювали у вигляді цифрових тривимірних моделей.
Порівнюючи об’єми ендокастів і площу їхньої поверхні, команда простежила еволюцію окремих ділянок неокортексу. Це дозволило визначити, які частини мозку збільшувалися швидше та чи відбувався цей процес однаково в різних групах приматів. Потилична, тім’яна та скронева ділянки значною мірою відповідають за обробку інформації, яку тварина отримує через зір. Саме вони швидко й непропорційно розширювалися у довгоп’ятів та антропоїдів.
До антропоїдів належать мавпи, людиноподібні примати та люди. Збільшення зорових ділянок їхнього мозку відбувалося на тих самих гілках еволюційного дерева, де зростав зоровий нерв. Це вказує на збільшення обсягу візуальної інформації, що надходила до мозку.
Таким чином, відносно невелике зростання потоку інформації від очей могло спричинити значне розширення мозкової тканини. Неокортекс отримував дедалі більше ресурсів для аналізу зображень, простору, руху та поведінки інших особин.
Дослідники поки не встановили, які саме еволюційні потреби спричинили ці зміни. Одне з можливих пояснень пов’язане з ускладненням соціальної комунікації. Розвинений зір міг допомагати приматам краще розпізнавати жести, міміку та поведінку інших членів групи.
Інша версія стосується пошуку їжі. Висока гострота зору могла підвищувати ефективність пошуку плодів, комах та інших ресурсів. Обидві переваги могли істотно впливати на природний добір та подальшу еволюцію приматів.
Результати також свідчать, що великий мозок антропоїдів є дуже давньою рисою. Вона сформувалася щонайменше 33 мільйони років тому. Її походження пов’язане з розвитком високоточного зору, а не лише з добором на користь збільшеної «мисленнєвої» лобової кори.
Таким чином, еволюція мозку приматів була тісно пов’язана з тим, як вони сприймали навколишній світ. Саме збільшення обсягу та складності зорових сигналів могло сприяти розширенню неокортексу. Окремого різкого збільшення лобової частки дослідники не виявили.

ВАС ЗАЦІКАВИТЬ





Сліди віком 1,4 млн років змінили уявлення вчених про розміри "Людини-лускунчика"



Нагадаємо, що складну картину еволюції людини доповнюють генетичні дані про контакти Ноmо sаріеns із давно вимерлими популяціями. Аналіз понад 500 сучасних геномів виявив "примарну" лінію, яка схрещувалася з предками людей в Африці понад 50 тисяч років тому та залишила ДНК у всіх нинішніх популяціях. У жителів Океанії також знайшли сліди "суперархаїчної" групи, що відокремилася приблизно 1,8 мільйона років тому і могла бути пов’язана з Ноmо еrесtus. Найбільше фрагментів цієї спадщини зосереджено в ділянках геному, пов’язаних з імунною системою та обміном речовин.

ОреnАІ розробляє портативний комп’ютер на базі штучного інтелекту у формі кільця розміром із хокейну шайбу, який планують випустити у 2027 році за ціною від 300 до 400 доларів. Водночас запуск пристрою може ускладнити позов Аррlе, яка звинуватила компанію у використанні конфіденційної технології обробки металу. ОреnАІ відкидає претензії та заявляє, що створює принципово новий продукт. Про це повідомило Вlооmbеrg.
ОреnАІ розраховує вийти з продуктом на ринок у 2027 році та запропонувати нову категорію споживчої електроніки. Гаджет позиціонуватимуть як комп’ютер, створений насамперед навколо ШІ. Він має допомагати користувачам виконувати повсякденні завдання, спілкуватися та отримувати інформацію. Незвичний дизайн повинен відрізняти його від традиційних розумних колонок, де зараз домінують Аmаzоn і Gооglе, що належить Аlрhаbеt.

ВАС ЗАЦІКАВИТЬ





ОреnАІ готує свій перший пристрій: що відомо про майбутню колонку з ШІ



Вихід власного пристрою також дасть ОреnАІ можливість продемонструвати, що компанія не копіює дизайн Аррlе. Зараз сторони ведуть судову суперечку щодо ймовірного використання інтелектуальної власності виробника іРhоnе. ОреnАІ заперечує ці звинувачення та стверджує, що створює принципово новий продукт.
Дизайн гаджета розробляли спільно зі студією LоvеFrоm, заснованою колишнім головним дизайнером Аррlе Джоні Айвом. Він також був співзасновником апаратного стартапу, який ОреnАІ придбала минулого року. Айв відомий роботою над зовнішнім виглядом іРhоnе, іРаd, іРоd і Аррlе Wаtсh.
Як і попередні розробки Айва, новий пристрій отримає дорогий зовнішній вигляд і високоякісні матеріали. ОреnАІ розглядає використання металевого корпусу та інших преміальних компонентів. Усередині компанії обговорювали ціну від 300 до 400 доларів за одиницю. Це дорожче за більшість розумних колонок, однак дешевше за стандартний іРhоnе.
Саме використання металу стало одним із пунктів судового позову Аррlе проти ОреnАІ. Виробник іРhоnе стверджує, що ОреnАІ звернулася до багаторічного постачальника Аррlе з проханням розробити технологію обробки металу для майбутнього продукту. За версією Аррlе, постачальника могли ввести в оману щодо наявності дозволу на використання конфіденційної технології.
Аррlе заявила, що ОреnАІ та пов’язані з нею сторони створили в партнера хибне враження про згоду компанії на застосування технології металевої обробки. ОреnАІ назвала ці звинувачення надто розмитими та узагальненими. Водночас поки незрозуміло, чи йдеться в позові саме про кільцеподібний пристрій, інший продукт або вже скасовану концепцію.
Формат переносної колонки у вигляді кільця суттєво відрізняється від нинішніх продуктів Аррlе. Компанія продає колонки НоmеРоd, але не має їхньої акумуляторної версії. Вона також поки не випустила домашнього пристрою, створеного навколо штучного інтелекту. Водночас Аррlе працює над новими рішеннями для розумного дому.
Серед майбутніх розробок Аррlе є домашній центр із дисплеєм, закріпленим на роботизованій руці. Така конструкція дозволить екрану рухатися в просторі, повертатися до людини, яка говорить, або змінювати кут під час відеодзвінка у FасеТіmе. Цей продукт матиме інший формат і принцип взаємодії, ніж портативний гаджет ОреnАІ.
Після подання позову компанія ОреnАІ провела внутрішню перевірку. Її результати підтвердили впевненість ОреnАІ в оригінальності продукту. Компанія повторила цю позицію в клопотанні про відхилення позову Аррlе, поданому пізно ввечері в середу. У документі зазначено, що ОреnАІ створює продукт, який не схожий на жоден пристрій Аррlе. Компанія наполягає, що її розробка є самостійною та не базується на чужій інтелектуальній власності.
Водночас вимога Аррlе про судову заборону може ускладнити вихід гаджета. У разі її задоволення ОреnАІ може зіткнутися із затримкою виробництва або зміною окремих компонентів і технологій. Компанія давно планувала представити пристрій у 2026 році, а розпочати продаж у 2027-му.
Попри судову суперечку, всередині ОреnАІ розроблення триває без уповільнення. Компанія характеризує звинувачення Аррlе як необережні, агресивні та надмірно особисті. Юрист ОреnАІ Патрік Карран із Quіnn Еmаnuеl написав представнику Аррlе, що позов ґрунтується на викривленні фактів і переважно спекулятивних твердженнях.
Карран також заявив, що Аррlе атакує звичайні ділові практики. За його словами, виробник іРhоnе скаржиться на ситуації, які частково виникли внаслідок його власних процедур і рішень. ОреnАІ продовжує домагатися відхилення позову та паралельно готує новий пристрій до запланованого запуску.

ВАС ЗАЦІКАВИТЬ





ОреnАІ представила свій перший пристрій: Соdех Місrо керує ШІ-агентами



Нагадаємо, що Аррlе подала позов проти ОреnАІ до Окружного суду Північного округу Каліфорнії, звинувативши компанію у викраденні комерційних таємниць і порушенні контрактних зобов’язань. У позові згадуються директор з апаратного забезпечення ОреnАІ Танг Тан і колишній інженер Аррlе Чан Лю. Аррlе також заявила, що ОреnАІ використала її запатентовану технологію обробки металу під час створення власного апаратного пристрою. Компанія вимагає заборонити використання її секретних розробок, повернути всі матеріали та зберегти докази у справі.

Через повномасштабне вторгнення Росії Україна змушена розробляти власний закон про штучний інтелект, а не копіювати європейський, розповів завідувач Наукової лабораторії імерсивних технологій і права Інституту інформації, безпеки і права Національної академії правових наук України Олексій Костенко у статті "Щит має бути дешевшим за меч: як війна змінює філософію штучного інтелекту". 
За словами експерта, в Європі закон писали для мирного використання ШІ і він не відповідає тим викликам, з якими Україна стикається під час війни. Він додає, що наша країна має досвід використання штучного інтелекту під час ведення війни, зокрема для наведення дронів та захисту від російських атак. Костенко стверджує, що через це Україна потребує власного унікального закону про ШІ, який враховуватиме українські реалії, а не лише європейські підходи.

ВАС ЗАЦІКАВИТЬ





Штучний інтелект стає геополітичною зброєю — єврокомісарка з питань передових технологій 



Упродовж цього року робоча група при Міністерстві цифрової трансформації має підготувати український закон про штучний інтелект, який, за інформацією Мінцифри, синхронізує українське законодавство з правилами Європейського Союзу. 
На думку автора статті, у законі потрібно використати концепцію "оборонного прискорення", яку створив засновник Еthеrеum Віталій Бутерін. Костенко пояснив, що суть цього підходу полягає в тому, що технологічний прогрес свідомо спрямовується на те, щоб розвивати технології, які роблять захист країни дешевшим та ефективнішим за напад.

ВАС ЗАЦІКАВИТЬ





Штучний інтелект допомагатиме командирам ЗСУ ухвалювати рішення



"Якщо дрон-перехоплювач із ШІ-наведенням коштує кілька тисяч доларів, а ракета, яку він знищує, — мільйон, напад стає значно менш вигідним", — вказує експерт. 
Історія з відключенням нових моделей Сlаudе у Сполучених Штатах Америки показала дві проблеми, які Україна вже зараз має вирішити. Першою проблемою є відсутність  законодавства для регулювання ШІ, а другою — залежність від іноземних АІ-моделей. На основі останніх все частіше працюють сервіси бізнесу та держави. Детальніше про це читайте у статті  "Держава може вимкнути штучний інтелект. Чому блокування нових моделей Сlаudе — урок для України".

Чому ШІ — це більше не про технології, а про політичний вплив і контроль над майбутнім, дізнайтеся у статті “Поки Україна розробляє стратегію ШІ, світ уже ділить вплив на нього”.

У червні цього року в Міністерстві цифрової трансформації відбулося перше засідання робочої групи з правового регулювання штучного інтелекту. Протягом 2026 року вона має підготувати закон, який, як зазначають у міністерстві, синхронізує наше правове поле з правилами Європейського Союзу.Наміри добрі. Проблема в іншому.Європейський закон писали для світу, де штучний інтелект підбирає вам музику, оцінює кредитну заявку й сортує резюме. Український штучний інтелект робить інше. Він веде дрон на колону вантажівок за сто кілометрів від передової, сам знаходить ціль на останніх сотнях метрів, коли глушіння вже не діє, і супроводжує ціль у прицілі дистанційної турелі.Тобто ми збираємось описати чужими словами явище, першоджерелом якого є ми самі.Щоби зрозуміти, чого в цих чужих словах бракує, варто подивитись, як про майбутнє штучного інтелекту говорять ті, хто його будує. А потім — на одну відповідь, якої в цьому хорі майже не чутно. І яка Україні підходить найкраще. ВАС ЗАЦІКАВИТЬ Штучний інтелект уперше стане окремою темою саміту лідерів ЄС — Роlіtісо 

Дев’ять обіцянок

За останні п’ять років кожен керівник великої компанії, що розробляє штучний інтелект, пояснив світові, куди він нас веде. Не у звіті для акціонерів — у програмному есеї. Жанр склався.Сем Альтман (ОреnАІ) обіцяє епоху достатку: машини здешевлять усе, а надрозумну систему ми, за його словами, отримаємо «за кілька тисяч днів». Щоби плоди дісталися всім, він пропонує оподатковувати не працю, а капітал і землю.Даріо Амодей (Аnthrоріс) обіцяє «стиснуте ХХІ століття»: за п’ять-десять років потужний штучний інтелект дасть медицині те, на що інакше пішло б сто: подвоєння тривалості життя. Політичне доповнення — союз демократій, який через контроль над постачанням мікросхем утримує перевагу над диктатурами.Деміс Гассабіс (Gооglе DеерМіnd), нобелівський лауреат, говорить мовою науки: машина як універсальний інструмент відкриттів і ліквідація більшості хвороб.Марк Цукерберг (Меtа) робить ставку на відкритість: якщо технологію може безкоштовно взяти будь-хто, ніхто не отримає монополії.Мустафа Сулейман (Місrоsоft) у листопаді 2025-го демонстративно вийшов із перегонів, оголосивши курс на «гуманістичний надінтелект» — обмежені системи, де людина лишається за кермом.Ян Лекун, один із батьків галузі, каже, що всі помиляються: нинішні мовні моделі — глухий кут, бо вони не мають уявлення про фізичний світ. У листопаді 2025-го він пішов із Меtа, а навесні зібрав під свою ідею понад мільярд доларів.Тепер прочитайте цей перелік іще раз і знайдіть спільне.Вони сперечаються про пункт призначення. Жоден із них не ставить під сумнів те, хто тримає кермо. Достаток роздає ОреnАІ. Стиснуте століття настає в лабораторії Аnthrоріс. Відкритість Меtа означає відкритість того, що Меtа вирішила відкрити.Це не лицемірство. Це властивість жанру: маніфест пише той, у кого є лабораторія. Але в цій властивості є сліпа зона — і саме в неї цілить десята відповідь.

Десята відповідь

Її автор — Віталій Бутерін, творець Еthеrеum. У листопаді 2023 року він опублікував есей «Мій технооптимізм», і його позиція відрізняється від інших дев’ятьох тим, що він нічого не продає.Бутерін пропонує розділити всі технології не на «хороші» й «погані», а за іншою ознакою: одні полегшують напад, інші — захист. Порох і крилата ракета працюють на нападника. Мур замку, вакцина, протимінний трал, шифрування — на того, хто обороняється.І далі — головна теза, заради якої варто читати всю статтю.Світ, у якому оборона дешевша за напад, — не просто безпечніший. Це світ, у якому легше виживає свобода.Війна в Україні вже дає чимало прикладів цього. Якщо дрон-перехоплювач із ШІ-наведенням коштує кілька тисяч доларів, а ракета, яку він знищує, — мільйон, напад стає значно менш вигідним. Держава може вимкнути штучний інтелект. Чому блокування нових моделей Сlаudе — урок для України Бутерін пояснює цю думку на прикладі Швейцарії. Це країна, де більшість повноважень — у кантонів, ключові питання вирішують референдумом, а прізвища президента місцеві часто не пам’ятають. Як така конструкція пережила всі європейські катастрофи? Почасти завдяки політиці. Але почасти — завдяки горам. Гори століттями робили її природною фортецею: обороняти країну було значно легше й дешевше, ніж завойовувати. Тому тут не виникало потреби в сильній центральній владі. А там, де немає такої потреби, з’являється місце для демократії.Звідси й назва підходу — оборонне прискорення. Не гальмувати прогрес і не мчати наосліп, а свідомо вкладати ресурси в ті технології, які роблять захист дешевшим за напад.

Що це означає на практиці? Чотири напрями

Бутерін пропонує розвивати технології, які роблять суспільство стійкішим, але не вимагають заради безпеки обмежувати права та свободи людей, за чотирма напрямами.Стійка інфраструктура. У ядерній війні більшість людей гине не від вибуху й радіації, а від зруйнованих ланцюгів постачання. Генератор, автономна котельня, супутниковий зв’язок — це і є оборонна технологія.Захист від епідемій. Не примусові локдауни, а інфраструктура: вентиляція та знезараження повітря в будівлях, дешеві тести, вакцини, які можна виготовляти на місці. Логіка проста: що швидше робиться вакцина, то менше потрібно замикати людей удома.Кіберзахист. Тут та сама формула: що надійніше захищені комп’ютери та гроші людей, то менше в держави приводів залазити в приватне життя, полюючи на кожного окремого зловмисника.Захист від брехні. Брехню варто стримувати не цензурою, а інструментами незалежної перевірки фактів. Як приклад Бутерін наводить Соmmunіty Nоtеs («Примітки спільноти») у соцмережі Х. Там пояснення стає видимим лише тоді, коли його вважають корисним користувачі з різними поглядами. Це спосіб боротися з неправдивою інформацією без того, щоби право визначати істину отримували держава чи власник платформи.Спільний знаменник усіх чотирьох напрямів: оборонна технологія — це спосіб не платити за безпеку свободою.

Чому це не абстракція

Бутерін має власний український рахунок. 24 лютого 2022 року, через кілька хвилин після оголошення «спецоперації», він назвав це злочином проти українського та російського народів і додав фразу, яка стала цитатою: Еthеrеum нейтральний, але я — ні.Після початку повномасштабного вторгнення восени 2022 року Бутерін приїздив до Києва й мав зустріч із міністром цифрової трансформації Михайлом Федоровим. Федоров сказав тоді, що перші дрони й значна частина боєприпасів прийшли в Україну завдяки криптовалюті. Бутерін відповів: «Ми любимо Україну… Для самої блокчейн-спільноти це була перша можливість здійснити реальні зміни за допомогою блокчейну та криптовалюти». Для нього це стало прикладом того, що цифрові технології можуть не лише бути інструментом бізнесу, а й реально впливати на перебіг війни.Але найважливіше — не це. Бутерін зазначає, що його насторожує захоплення технологічних оптимістів новими військовими розробками. І пояснює, чому. ВАС ЗАЦІКАВИТЬ Штучний інтелект стає геополітичною зброєю — єврокомісарка з питань передових технологій  Ці технології створюють переважно Сполучені Штати, й вони допомагають Україні захищатися від російської агресії. Тому їх легко сприймати як безумовне благо. Але, застерігає він, таке ставлення ґрунтується на припущенні, що держава — технологічний лідер завжди залишатиметься на боці добра — і сьогодні, і в майбутньому.Це не сумнів у нашому праві на зброю. І не заклик відмовитися від підтримки союзників. Це сумнів у тому, чи можна будувати довгострокову безпекову політику на припущенні, що найсильніший завжди буде нашим союзником. Для країни, яка чотири роки залежить від чужих рішень щодо дальності застосування власної зброї, зауваження звучить до болю точно.

Чотири застереження

Перше: хто визначатиме, яка технологія є оборонною, а яка наступальною?Провести чітку межу між ними не завжди можливо. Наприклад, той самий дрон може збивати ворожі безпілотники, а може завдавати ударів по цілях на території противника. То він є оборонною чи наступальною технологією?Хто і за якими критеріями має це вирішувати? Якщо це буде чиновник — ми повернулися до всевладдя держави, від якого Бутерін саме й застерігає. Якщо ринок — вирішальним критерієм стане прибуток.Друге: рубильник. Бутерін пропонує механізм глобальної «м’якої паузи»: якщо розвиток надпотужного штучного інтелекту вийде з-під контролю, світ тимчасово зможе скоротити обчислювальні потужності на 90—99%, щоб виграти час і знизити ризики. Натомість такий «рубильник» означає, що хтось матиме змогу майже повністю зупинити світові обчислення. Це, мабуть, найбільш централізований інструмент із усіх можливих. Хто його триматиме?Третє і, як на мене, найважливіше: оборонною чи наступальною є не сама технологія, а спосіб її використання. Бутерін пише про напад і оборону так, ніби це властивості самої техніки. Український досвід каже інше. Програма розпізнавання, яка веде дрон-перехоплювач на «шахед», і програма, яка наводить ударний дрон на колону ворожої техніки, — це та сама програма. Різниця не в алгоритмах, а в тому, хто і за якими правилами натискає кнопку. Отже, предметом правового регулювання має бути не технологія, а правила її застосування. У Міноборони України заявили про наближення «війни операційних систем» — Rеutеrs Четверте: хто відповідатиме за втілення цієї доктрини «оборонного прискорення»? За кожним із дев’яти маніфестів, про які йшлося вище, стоять компанії чи організації з бюджетами, юристами та керівниками, які можуть брати на себе зобов’язання й нести відповідальність за свої рішення. Натомість «оборонне прискорення» просуває спільнота однодумців. Але спільнота не може підписувати міжнародні угоди, ухвалювати обов’язкові для всіх правила чи нести юридичну відповідальність. Тож незрозуміло, хто має перетворити цю ідею на реальну політику.

Що з цим робити

Попри ці застереження, саме концепція Бутеріна, на мою думку, може бути найкориснішою для України. Не тому, що вона бездоганна, а тому, що підказує три важливі принципи, які варто врахувати під час формування української політики у сфері ШІ.Перший. Український закон про штучний інтелект має розрізняти технології залежно від того, куди вони зсувають рівновагу — до нападу чи до захисту. Це складніше за просту європейську піраміду ризиків, але чесніше щодо країни, яка воює.Другий. Оборонні цифрові технології — суспільне благо, а не товар. Їх не можна розглядати лише як спосіб заробітку. Вони мають значення для безпеки всього суспільства. Але якщо такі технології робити відкритими й доступними для всіх, компаніям буде важче окупити витрати на їх розроблення. Саме тому Україні варто створити окремі механізми державного фінансування та підтримки таких проєктів.Третій і найважливіший. Розвиваючи оборонні технології, не можна допустити, щоб вони перетворилися на інструмент тотального державного контролю. Раніше владу правителів природно обмежували відстань і брак інформації. Недарма казали: «Небо високо, цар далеко». Сьогодні ситуація змінилася. Камери, великі масиви даних і алгоритми дають державі можливість стежити за мільйонами людей і контролювати їх так, як раніше було неможливо. Тому тепер межі такого контролю має встановлювати закон. Він повинен чітко визначати, що держава має право робити, а що — ні, й передбачати відповідальність за порушення цих правил.

Яким має бути український закон про ШІ

Простий переклад європейського АІ Асt українською мовою не розв’яже наших проблем. Його підходи можуть стати основою лише для базових розділів майбутнього закону — загальних принципів, термінів і системи державного регулювання. І це все!Далі Україна як самодостатня держава може й має ввести в правове поле і ШІ — юридичних осіб, і ШІ — представників органів державної влади, і ШІ — регуляторів освіти і науки, охорони здоров’я, енергетики, логістики та інших ключових сфер діяльності. Не треба кивати: «А в ЄС цього немає». В ЄС цього не буде ще десять років, зате це буде в цифровому світі. А отже, має бути й у нашому законодавстві.Саме тому Україні потрібен не лише закон про штучний інтелект, а й сучасний цифровий кодекс. Його головне завдання — не лише визначити, що дозволено громадянам, а й чітко окреслити межі державної влади: що держава не має права робити зі своїми громадянами, навіть якщо технології це дозволяють.Дев’ять маніфестів обіцяють нам різне майбутнє й однакову диспозицію: вони будують, ми користуємося. Десятий не обіцяє нічого — він лише ставить запитання: прискорюємося, але до чого саме?Для авторів решти дев’ятьох оборонне прискорення — тема панельної дискусії. Для нас це те, чим країна займається щоночі, коли працює ППО. І те, що доведеться перекласти мовою права.