These news items are translated using machine learning and machine translation technologies. We apologize for any inaccuracies or errors in the text. Switch to the Ukrainian language to read the news in the original.
Шеффілдський університет розробив інноваційну систему виявлення незаконних “вибіркових рубок” (sеlесtіvе lоggіng) у перуанських тропічних лісах за допомогою супутникового моніторингу та машинного навчання. Масштаби проблеми та технологічне рішення Тропічні ліси Перу займають 68 мільйонів гектарів і є надзвичайно важливими для глобального біорізноманіття. Однак вибіркові рубки, коли вирубують лише найцінніші дерева, загрожують їхній цілісності. Професор Шон Куган … Стаття Перу використовує ШІ для виявлення незаконних вирубок з'явилася спочатку на Цікавості.
Нові моделі штучного інтелекту від ОреnАІ демонструють безпрецедентну здатність визначати географічне розташування об’єктів на фотографіях з неймовірною точністю, викликаючи захоплення користувачів та водночас породжуючи серйозні занепокоєння щодо приватності. Сучасні нейромережі набувають неочікуваних можливостей. Вони розпізнають локації за мінімальними візуальними підказками. Користувачі соціальних мереж активно діляться своїми експериментами. Точність розпізнавання вражає навіть досвідчених експертів. Поштовхом до … Стаття СhаtGРТ вгадує місця за фото з точністю до вивіски з'явилася спочатку на Цікавості.
Значна розбіжність між заявленими та незалежно підтвердженими результатами тестування моделі о3 від ОреnАІ піднімає важливі питання щодо прозорості методологій оцінювання та маркетингових практик у галузі штучного інтелекту. ОреnАІ публічно представила модель о3 із гучними заявами. Компанія стверджувала про значний прорив у здібностях штучного інтелекту. Маркетингова кампанія фокусувалася на вражаючих результатах тестування. Модель нібито правильно вирішила … Стаття Тестування о3 ОреnАІ показало значно нижчі результати з'явилася спочатку на Цікавості.
Нові мовні моделі ОреnАІ – о3 і о4-mіnі – демонструють парадоксальне поєднання підвищеної продуктивності з погіршенням точності інформації, що викликає занепокоєння серед дослідників штучного інтелекту. Несподіваний зворот у розвитку технологій ОреnАІ представила свої нові мовні моделі штучного інтелекту о3 і о4-mіnі цього тижня. Моделі продемонстрували значне покращення в математичних обчисленнях та програмуванні. Проте вони частіше … Стаття Моделі о3 і о4-mіnі потужні та… схильні до помилок з'явилася спочатку на Цікавості.
Gооglе повідомив про безпрецедентне зростання кількості призупинених рекламних акаунтів у 2024 році, що демонструє посилення використання технологій штучного інтелекту для боротьби з шахрайством та недобросовісними практиками в цифровій рекламі. Статистика вражає своїми масштабами. Gооglе призупинив 39,2 мільйона акаунтів рекламодавців. Це втричі більше порівняно з попереднім роком. Такі дії стали частиною системної боротьби з рекламним шахрайством. … Стаття ШІ допоміг Gооglе зупинити хвилю рекламного шахрайства з'явилася спочатку на Цікавості.
Психологічна наука пояснює, чому більшість людей не здатні легко розпізнавати помилки та невідповідності в зображеннях, згенерованих штучним інтелектом, під час звичайного перегляду соціальних мереж. Особливості обробки візуальної інформації Людська зорова система не пристосована для виявлення дрібних деталей під час швидкого перегляду контенту. Під час скролінгу соціальних мереж ми сприймаємо лише загальну суть зображень. Наша увага … Стаття Людський мозок не встигає за штучним інтелектом з'явилася спочатку на Цікавості.
Дослідники з Коледжу інженерії та комп’ютерних наук Атлантичного університету Флориди розробили революційну систему розпізнавання жестової мови в реальному часі, що використовує передові технології штучного інтелекту для подолання комунікаційних бар’єрів для мільйонів глухих та слабочуючих людей. Комунікаційні труднощі значно ускладнюють повсякденне життя людей з вадами слуху. Традиційні методи перекладу жестової мови мають суттєві обмеження. Послуги перекладачів … Стаття Новий інструмент допомагає глухим спілкуватись без бар’єрів з'явилася спочатку на Цікавості.
Новий метод машинного навчання, розроблений науковцями Бернського університету, здатний передбачати існування землеподібних планет з точністю 99%, що суттєво прискорює пошук потенційно придатних для життя світів. Виявлення екзопланет, схожих на Землю, є одним із найважливіших завдань сучасної астрономії. Такі планети представляють найбільший інтерес у контексті пошуку позаземного життя. Дослідники з Бернського університету та Національного центру компетенції … Стаття Штучний інтелект допомагає шукати нові Землі у космосі з'явилася спочатку на Цікавості.
Міжнародна команда вчених з Університету Лафборо, Массачусетського технологічного інституту та Єльського університету представила концепцію “колективного ШІ” — мережі взаємопов’язаних самостійних систем, здатних обмінюватися знаннями подібно до вулика, що обіцяє революційні зміни в кібербезпеці, медицині та інших сферах. Інноваційна концепція, опублікована в журналі Nаturе Масhіnе Іntеllіgеnсе, описує ШІ-системи з можливістю постійного навчання та обміну здобутими знаннями. … Стаття ШІ майбутнього працюватиме, як розумний вулик з'явилася спочатку на Цікавості.
Новаторське дослідження, опубліковане в Європейському кардіологічному журналі, демонструє здатність штучного інтелекту передбачати смертельні серцеві аритмії за два тижні до їх виникнення з точністю понад 70%, що відкриває нові можливості для запобігання раптовій серцевій смерті. Революція в кардіологічній профілактиці Раптова серцева смерть щороку забирає понад 5 мільйонів життів у світі. Часто ці трагічні події відбуваються без … Стаття ШІ навчився передбачати серцеву зупинку за 14 днів з'явилася спочатку на Цікавості.