Gаlахy Wаtсh можуть навчитися передбачати хвороби нирок за допомогою ШІКомпанія Sаmsung бере участь у дослідженні, яке може перетворити її розумні годинники Gаlахy Wаtсh на інструмент раннього виявлення серйозних захворювань. Науковці з католицького університету Кореї в Сеулі розробляють модель штучного інтелекту, здатну оцінювати ризик хронічної хвороби нирок на основі медичних даних і показників здоров’я користувача. Про це повідомляє РhоnеАrеnа.
Для роботи ШІ використовуватиме електронні медичні картки, генетичні дані, а також інформацію про сон, серцевий ритм і фізичну активність, яку збирають годинники Gаlахy Wаtсh. На основі цих показників алгоритм формуватиме індивідуальну оцінку ризику захворювань. Крім проблем із нирками, дослідники також перевіряють можливість прогнозування ризику раку легень.
Клінічну перевірку системи розпочали в жовтні 2026 року. У дослідженні беруть участь 50 людей, за станом здоров’я яких спостерігатимуть протягом трьох місяців. На завершальному етапі учасникам проведуть додаткові аналізи крові та обстеження грудної клітки, щоб перевірити точність прогнозів штучного інтелекту.
На відміну від традиційних методів оцінювання ризиків, які переважно спираються на показники здоров’я в конкретний момент, нова система аналізуватиме дані, зібрані протягом тривалого часу. Це дозволить відстежувати зміни в організмі та потенційно давати користувачам персональні рекомендації.
Схожими технологіями займається й Аррlе. Компанія бере участь у дослідженні, під час якого Аррlе Wаtсh використовують для збору даних електрокардіограми. Науковці хочуть з’ясувати, чи зможе штучний інтелект за цими показниками виявляти підвищений рівень калію в крові — стан, відомий як гіперкаліємія, який може бути пов’язаний із захворюваннями нирок.
Втім, поки обидва проєкти перебувають на стадії досліджень. Тому найближчим часом не варто очікувати появи такої функції у Gаlахy Wаtсh або Аррlе Wаtсh. Спочатку науковцям потрібно підтвердити її точність і безпечність у реальних клінічних умовах.
Запис Gаlахy Wаtсh можуть навчитися передбачати хвороби нирок за допомогою ШІ спершу з'явиться на іТесhuа - Новини про смартфони, гаджети і різні девайси.