T4

Уявіть: ваша доля за ґратами – з ким ви житимете, до яких програм матимете доступ – вирішує не лише людина, а й складна математична модель. Фантастика? Аж ніяк. З 1 грудня 2026 року у штаті Мічиган починає діяти саме така система. Департамент виправних установ Мічигану (МDОС) запускає пілотну програму, де штучний інтелект від компанії Rесіdіvіz допомагатиме класифікувати ув’язнених, визначаючи їхній рівень “небезпеки” для розміщення у в’язниці. Це грандіозний експеримент, який обіцяє підвищити безпеку, але водночас породжує чимало питань про справедливість та роль технологій у таких чутливих сферах. Повідомляє Т4 з посиланням на futurіsm.соm.
Чому Мічиган звертається до штучного інтелекту?
Причини впровадження ШІ не з’явилися на порожньому місці. Мічиганські в’язниці переживають непрості часи: з 2019 по 2024 рік кількість нападів ув’язнених на персонал зросла на шокуючі 77%, а кількість атак між самими ув’язненими підскочила на 54%. Це не просто статистика – це реальні травми, страх і постійна напруга за стінами виправних установ. В таких умовах старі методи класифікації, які базувалися на статичних робочих аркушах та рішеннях комітетів з персоналу, виявилися недостатньо ефективними.
Мічиган впроваджує ШІ Rесіdіvіz: алгоритми оцінять ризики у в'язницях. Фото: futurіsm.соm
Нова система від Rесіdіvіz має замінити ці застарілі інструменти динамічними потоками даних, що дозволить постійно переоцінювати профіль ризику ув’язненого на основі його поведінки. МDОС очікує, що ШІ покращить точність прогнозування ризику майбутнього насильства приблизно на 30%. Звучить вражаюче, чи не так? Утім, як саме штат дійшов до цієї цифри – питання, яке поки залишається без чіткої відповіді. Однак, саме ця перспектива – зробити середовище у в’язницях безпечнішим для всіх – штовхає владу на такі кардинальні кроки.
Як працює система Rесіdіvіz: від даних до рішень
Компанія Rесіdіvіz – не новачок на цьому полі. Вона виросла з проєкту з організації даних у Gооglе, який ставив за мету стандартизувати дані кримінального правосуддя та покращити систему по всій країні. Зараз їхня інтегрована ШІ-платформа використовується вже у 19 штатах США, що свідчить про довіру та певну ефективність. Система Rесіdіvіz може ідентифікувати осіб, які відповідають критеріям для державних програм, перекваліфікації чи дострокового звільнення. Вона також координує доступ до ресурсів, таких як перехідне житло та можливості працевлаштування.
Конкретно у Мічигані система класифікує ув’язнених за чотирма рівнями безпеки: 1, 2, 4 та 5. Рівень 1 – найбезпечніший, а рівень 5 – найнебезпечніший. Цікаво, що рівень 3 у цій шкалі відсутній. Тут є нюанс: система не просто один раз оцінює людину і “вішає” на неї ярлик. Вона постійно оновлює профіль ризику ув’язненого, враховуючи нові дані про його поведінку, дисциплінарні стягнення чи, навпаки, позитивні зміни. Це дозволяє більш гнучко реагувати на динаміку особистості. Важливо підкреслити, що, попри автоматизацію складних обчислень, ШІ не замінює людського судження. Персонал МDОС зберігатиме остаточне право ухвалювати рішення щодо всіх класифікацій розміщення та безпеки. Цей аспект є ключовим для збереження балансу між ефективністю технологій та етичними міркуваннями. До речі, у червні 2026 року Rесіdіvіz оновила свою платформу, додавши багато нових функцій, включно з посиленим контролем безпеки для чат-ботів та покращеними інструментами для ув’язнених, такими як автоматичне заповнення пунктів готовності до реінтеграції.
Пастки алгоритмів: чи може ШІ бути справедливим?
Впровадження таких систем – це завжди шлях по тонкій кризі. Попри всі обіцянки, до ШІ у кримінальній юстиції є чимало питань. Головне з них – упередженість даних. Проблема в тому, що алгоритми навчаються на історичних даних, які часто вже містять расові, соціально-економічні та інші упередження. Якщо дані для навчання були “брудними”, то і рішення ШІ будуть несправедливими. Яскравий приклад – розслідування РrоРublіса щодо аналогічної програми в Луїзіані. Там 70-річного сліпого чоловіка в інвалідному візку, який мав бездоганну дисциплінарну історію, система оцінила як “помірний ризик” повторного скоєння злочину. Така класифікація автоматично позбавила його права на умовно-дострокове звільнення. Це не просто помилка, це трагедія.
Хоча система в Мічигані більше орієнтована на призначення житла, а не на рішення про умовно-дострокове звільнення, ризик упередженості все одно залишається. Невже алгоритм може врахувати всі нюанси людської поведінки та потенціалу до змін? Це складне питання. З іншого боку, Мічиганський департамент виправних установ активно бере участь у розробці інструментів. У жовтні 2026 року МDОС навіть отримав нагороду “Найбільш залучений персонал” від Rесіdіvіz за свою активну участь, що свідчить про бажання зробити систему максимально ефективною та справедливою. У березні 2026 року Rесіdіvіz була названа однією з найінноваційніших компаній світу за версією Fаst Соmраny у категорії некомерційних організацій, зокрема за надання інформації ув’язненим через планшети та помічника з планування справ на основі ШІ. Це говорить про те, що організація дійсно прагне використовувати технології на благо.
FАQ
Чи замінить ШІ людей у в’язницях?
Ні, система Rесіdіvіz призначена для допомоги персоналу МDОС, автоматизуючи складні обчислення та надаючи дані в реальному часі. Остаточні рішення щодо класифікації та розміщення ув’язнених залишаються за людьми.
Які дані використовує ця ШІ-система?
Система аналізує динамічні потоки даних, що включають інформацію про поведінку ув’язнених, дисциплінарні записи та інші фактори, які впливають на профіль ризику.
Чи є ризик упередженості у таких алгоритмах?
Так, ризик упередженості завжди існує, оскільки алгоритми навчаються на історичних даних, які можуть містити системні упередження. Це одне з головних питань, яке викликає занепокоєння у критиків.
Які переваги ШІ у класифікації ув’язнених?
Основні переваги – потенційне покращення точності прогнозування ризиків, динамічна переоцінка профілю ув’язненого на основі оновлень поведінки, а також оптимізація розміщення та доступу до програм.
Коли система запрацює в Мічигані?
Пілотна програма ШІ-системи Rесіdіvіz розпочнеться 1 грудня 2026 року в окремих чоловічих виправних установах штату Мічиган.
Майбутнє, де алгоритми допомагають ухвалювати життєво важливі рішення в таких складних сферах, як кримінальна юстиція, вже тут. Мічиган робить великий крок, сподіваючись на безпеку та ефективність. Але чи зможе ця технологія уникнути пасток упередженості та дійсно покращити життя тих, хто опинився за ґратами, замість того, щоб ускладнити його? Час покаже.