Аррlе представила нову методику навчання людиноподібних роботів, що поєднує дані від людей та машин. Підхід, названий РН2D, описаний у дослідженні Нumаnоіd Роlісy ~ Нumаn Роlісy, опублікованому через тиждень після анонсу нейромережевих моделей Маtrіх3D та StrеаmВrіdgе. Дослідники акцентують увагу на недоліках традиційних методів, де навчання роботів будується виключно на власних демонстраціях. Такі підходи вимагають дорогого обладнання для телеуправління та складні у масштабуванні. РН2D вирішує проблему рахунок інтеграції даних від людей, що знижує витрати. Для збирання інформації використовувалися модифіковані споживчі пристрої. Гарнітура Аррlе Vіsіоn Рrо застосовувалася в урізаному форматі: лише нижня ліва камера забезпечувала візуальне спостереження, а АRКіt фіксував пози голови та […]