Дослідники розробили систему штучного інтелекту для прогнозування рецидиву пухлин мозку у дітей за допомогою послідовних МРТ-сканувань. Застосувавши новий метод «часового навчання», який обробляє кілька післяопераційних зображень, ШІ значно перевершив традиційні моделі, що аналізують лише одне сканування. Такий підхід обіцяє зменшити кількість непотрібних обстежень і тривогу родин, а також дозволити раніше і точніше втручання при високому ризику рецидиву. Очікується проведення клінічних випробувань для підтвердження ефективності в реальних умовах. Перспективи ШІ в діагностиці дитячих пухлин мозку Штучний інтелект (ШІ) дедалі більше цінується за здатність аналізувати великі обсяги медичних зображень, часто виявляючи закономірності, які можуть залишитися непоміченими навіть досвідченими лікарями. У лікуванні дитячих […]