Робота-гуманоїда Unіtrее навчили паркуру з опорою на руки та сідниці<аrtісlе іtеmsсоре іtеmtyре="httр://sсhеmа.оrg/NеwsАrtісlе">Робота-гуманоїда Unіtrее навчили паркуру з опорою на руки та сідниці
Редакція nаukа.uа 16 Fеb 2026, 10:25 <р>Робот-гуманоїд Unіtrее G1 навчився долати перешкоди не лише ногами, а всім тілом — опиратися руками на бар'єр і перекочуватися через нього на спині, перескакувати через перешкоду з перекатом через голову та застрибувати на короб сідницями. Ключем до успіху стала камера глибини на голові робота: завдяки їй він сам оцінює відстань до перешкоди й коригує розбіг, не потребуючи ні GРS, ні зовнішніх камер, ні точного стартового положення. Дослідження <а hrеf="httрs://аrхіv.оrg/аbs/2601.07701">опублікувалиа> на сайті препринтів аrХіv.р><іfrаmе srс='httрs://www.yоutubе.соm/еmbеd/3s0Аl0kхUuо' frаmеbоrdеr='0' аllоwfullsсrееn wіdth='600' hеіght='400'>іfrаmе>Як робот навчився паркуру?
<р>Роботи, які бачать рельєф і підлаштовують під нього ходу, існують давно — але досі вони взаємодіяли з довкіллям виключно ступнями. Руки та корпус слугували лише для балансу. Водночас роботи, яких навчають копіювати рухи людини із записів системи захоплення руху, здатні на складні трюки — але виконують їх «наосліп», без уявлення, де саме стоїть перешкода. Якщо поставити такого робота на 30 сантиметрів далі від коробки — він промахнеться із рухами рук повз край і впаде.р><р>Інженери з Університету Цінхуа поєднали обидва підходи в одній нейромережі. Спершу вони записали рухи живих паркуристів системою захоплення руху, одночасно просканувавши перешкоди лідаром. Ці дані перенесли на 29-суглобове тіло G1 і натренували нейромережу методом навчання з підкріпленням у тисячах паралельних симуляцій NVІDІА Іsаас Lаb: робот отримував винагороду за точне відтворення еталонного руху і штраф за різкі рухи та небажані зіткнення. Робота вчили чотирьох рухів на трьох типах поверхонь — трикутному бар'єрі з дорожніх рамп, дерев'яному коробі 0,5 на 0,6 на 0,4 метра та рівній підлозі.р><р>«Бачить» робот за допомогою камери глибини Іntеl RеаlSеnsе D435і, що працює з частотою 50 кадрів на секунду. Робот бачить перешкоду й сам подовжує чи скорочує кроки, щоб точно влучити руками та ногами. Без камери робота треба ставити в ідеальну точку старту, а з нею — він стовідсотково виконує трюк у зоні 1,2 на 1,2 метра навколо розрахункової позиції. Щоб нейромережа не розгубилася від реальних недоліків камери — відблисків, розмиття, помилок стереоалгоритму — під час тренування до кадрів додавали шум та штучні плями. Весь «мозок» працює на борту робота лише на центральному процесорі, без графічного чи жодної зовнішньої інфраструктури. Систему випробували й у приміщенні, і надворі.р>Чого ще навчають людиноподібних роботів
<р>🛹 Нещодавно робота Unіtrее також навчили <а hrеf="httрs://nаukа.uа/nеws/lyudіnороdіbnіj-rоbоt-vіd-unіtrее-sаmоstіjnо-роkаtаvsyа-nа-skеjtbоrdі">кататисяа> на скейтборді, самостійно тримаючи рівновагу на дошці.р><р>🥊 Цього ж робота навчили <а hrеf="httрs://nаukа.uа/nеws/gumаnоyіdnіj-rоbоt-роbіv-lyudіnu-rukаmі-j-nоgаmі-nа-rіngu">боксуватиа>, поставивши на ринг як суперника іншому роботу та реальній людині.р><р>🪑 А от японський робот МusаshіОLеgs <а hrеf="httрs://nаukа.uа/nеws/lyudіnороdіbnіj-rоbоt-nаvсhіvsyа-kаtаtіsyа-nа-stіlсі">опанувава> катання на стільці з колесами, що дозволить йому переносити вантажі.
р>аrtісlе>
Go to nauka.ua