Тренд пошуку "Claude Ai"
Стрічка оновлень
Коментарі
ІМІ рекомендує
17°
заслужений артист українибензинбенфіка11 жовтня святоентоні джошуавійськова службаріядтайсон фьюриднепрнафтапоїздєвроуніанпенсіонерліонель мессіінтер маямі – ді сі юнайтедджон ф'юрісергій станіславович реброванатолій трубінмонако – тулузанаполі – фрозінонеламін ямальбаварія мюнхендональд трампукраїнська правдапсж – ле-манреал мадрид – вільярреалметрополітен11 жовтняарселорміттал кривий рігЩе..
1 Вер. 09:14 Технології
Міністерство війни США запустило спеціальні військові версії ChatGPT від OpenAI та Grok від xAI для цивільних і військових співробітників після того, як уклало спеціальні угоди з компаніями. Нові інструменти стали частиною захищеного порталу GenAI.mil, який покликаний забезпечити доступ до сучасних моделей штучного інтелекту без ризику витоку конфіденційних урядових даних. Платформа вже налічує понад 1,7 мільйона користувачів із трьох мільйонів працівників відомства, передає TechCrunch.
ChatGPT Mil і Grok for Government стали новими сервісами порталу GenAI.mil, який Пентагон запустив минулого року. На старті платформа пропонувала доступ до Google Gemini, а тепер розширила перелік доступних моделей генеративного ШІ. Окрім OpenAI та xAI, Міністерство війни США співпрацює з Amazon Web Services, Microsoft, Nvidia та Reflection AI.
Головною особливістю порталу є робота через захищену інфраструктуру Міністерства війни. На відміну від звичайних споживчих сервісів, військові версії не передбачають збору даних користувачів у форматі, характерному для комерційних продуктів. У Пентагоні заявили, що інтеграція нових моделей є частиною ширшої стратегії використання ШІ для прискорення роботи відомства без шкоди для безпеки.
ВАС ЗАЦІКАВИТЬ
Пентагон закликає розробників ШІ прибрати запобіжники для військових цілей — Reuters
ChatGPT Mil створено в межах програми OpenAI for Government і він зберігає звичний інтерфейс комерційної версії ChatGPT. Система підтримує чати, роботу з файлами та проєктами, використання спеціалізованих моделей і виконання адміністративних завдань, логістичного планування та підготовки документів, які не потребують допуску до державної таємниці. У Міністерстві війни зазначили, що згодом функціональність ChatGPT Mil розширюватиметься.
Для Grok for Government Пентагон передбачає ширше застосування у військовій сфері. Система працює на базі Starshield AI від SpaceX — захищеної супутникової мережі, створеної на основі технологій Starlink.
У відомстві заявили, що Grok забезпечить військовослужбовцям “миттєве підвищення продуктивності, краще засвоєння знань, а також безпечнішу й ефективнішу співпрацю”. Також очікується, що система допоможе “швидше й точніше виконувати завдання в різноманітних операційних сферах: від аналізу ринку для фахівців із закупівель до управління ланцюгами постачання для логістів”.
Водночас серед доступних моделей відсутня Claude від Anthropic, що відображає тривалий конфлікт між компанією та Пентагоном. Адміністрація президента США Дональда Трампа раніше визнала Anthropic ризиком для ланцюга постачання після того, як компанія відмовилася надати необмежений доступ до своїх інструментів ШІ без додаткових заходів безпеки. Нещодавно суд визнав незаконними дії Міністерства війни щодо компанії Anthropic.
ChatGPT Mil і Grok for Government стали новими сервісами порталу GenAI.mil, який Пентагон запустив минулого року. На старті платформа пропонувала доступ до Google Gemini, а тепер розширила перелік доступних моделей генеративного ШІ. Окрім OpenAI та xAI, Міністерство війни США співпрацює з Amazon Web Services, Microsoft, Nvidia та Reflection AI.
Головною особливістю порталу є робота через захищену інфраструктуру Міністерства війни. На відміну від звичайних споживчих сервісів, військові версії не передбачають збору даних користувачів у форматі, характерному для комерційних продуктів. У Пентагоні заявили, що інтеграція нових моделей є частиною ширшої стратегії використання ШІ для прискорення роботи відомства без шкоди для безпеки.
ВАС ЗАЦІКАВИТЬ
Пентагон закликає розробників ШІ прибрати запобіжники для військових цілей — Reuters
ChatGPT Mil створено в межах програми OpenAI for Government і він зберігає звичний інтерфейс комерційної версії ChatGPT. Система підтримує чати, роботу з файлами та проєктами, використання спеціалізованих моделей і виконання адміністративних завдань, логістичного планування та підготовки документів, які не потребують допуску до державної таємниці. У Міністерстві війни зазначили, що згодом функціональність ChatGPT Mil розширюватиметься.
Для Grok for Government Пентагон передбачає ширше застосування у військовій сфері. Система працює на базі Starshield AI від SpaceX — захищеної супутникової мережі, створеної на основі технологій Starlink.
У відомстві заявили, що Grok забезпечить військовослужбовцям “миттєве підвищення продуктивності, краще засвоєння знань, а також безпечнішу й ефективнішу співпрацю”. Також очікується, що система допоможе “швидше й точніше виконувати завдання в різноманітних операційних сферах: від аналізу ринку для фахівців із закупівель до управління ланцюгами постачання для логістів”.
Водночас серед доступних моделей відсутня Claude від Anthropic, що відображає тривалий конфлікт між компанією та Пентагоном. Адміністрація президента США Дональда Трампа раніше визнала Anthropic ризиком для ланцюга постачання після того, як компанія відмовилася надати необмежений доступ до своїх інструментів ШІ без додаткових заходів безпеки. Нещодавно суд визнав незаконними дії Міністерства війни щодо компанії Anthropic.
Перейти на zn.ua
31 Сер. 16:18 Технології
Сервіс робить ставку на тривале користування: замість короткого тесту він дозволяє накопичувати досвід роботи з нотатками місяцями.
Сервіс Circleback, який автоматично створює нотатки під час зустрічей, представив безкоштовний тариф. Рішення ухвалили в умовах активної конкуренції серед платформ для розшифрування розмов, підготовки підсумків і планування роботи.
Як зазначає Techcrunch
Новий безкоштовний план дозволяє обробляти необмежену кількість зустрічей. Водночас користувачі зможуть переглядати лише записи та розшифровки, створені протягом останніх 30 днів.
Що пропонує безкоштовний тариф Circleback
У межах безкоштовного доступу користувачі отримують можливість записувати зустрічі, працювати через мобільний застосунок і версію для Apple Watch. Також доступні пошук у розшифровках із використанням штучного інтелекту та інтеграції з Linear і Slack.
Платні тарифи починаються від 14 доларів на місяць за умови річної оплати. Вони відкривають необмежену історію зустрічей, усі доступні інтеграції, а також повний доступ до API та MCP.
Раніше Circleback не мав постійного безкоштовного рівня. Мінімальна вартість підписки становила 20,83 долара на місяць, а нові користувачі могли лише випробувати продукт протягом обмеженого періоду.
Конкуренція на ринку ШІ-нотатників для зустрічей
Сегмент інструментів для автоматичного ведення нотаток швидко зростає. Застосунок для диктування Wispr нещодавно запустив сервіси для створення нотаток і планування, а Calendly додав схожу можливість до власної платформи.
Інтерес до напряму підтверджують і великі інвестиції в розробників таких продуктів. Компанії Granola, Read AI та Fireflies уже залучили мільйони доларів фінансування.
У Circleback вважають, що вільний доступ допоможе залучити ширшу аудиторію без додаткових витрат на рекламні кампанії в Google Ads або Meta Ads.
Якщо просто відкрити доступ і дозволити більшій кількості людей користуватися продуктом, Circleback побачить більше аудиторії. А ми добре вміємо покращувати продукт і монетизувати цих користувачів.
– Алі Хагані
Прибутковість і плани компанії
Circleback заснували у 2023 році Алі Хагані та Кевін Джейсина. У 2024 році стартап залучив 2,5 мільйона доларів інвестицій.
За даними компанії, після цього вона вийшла на прибутковість. Її річний темп доходу перевищує 1 мільйон доларів у розрахунку на одного працівника. Команда Circleback складається з восьми людей, що відповідає приблизно 8 мільйонам доларів річного темпу виручки.
Алі Хагані пояснив, що короткий пробний доступ спричиняв помітний відтік користувачів після завершення тестового періоду. Постійний безкоштовний тариф має зменшити цей бар’єр і дати людям більше часу для роботи з сервісом.
Ми стабільно конкуруємо з набагато більшими компаніями та перемагаємо їх у боротьбі за клієнтів – і за кількістю працівників, і за обсягом залучених коштів. Зараз, на мою думку, з’явилося більше прагнення перемагати.
– Алі Хагані
Новий інвестиційний раунд Circleback наразі не планує, хоча інвестори виявляють інтерес до компанії. Водночас стартап може розглянути фінансування, якщо додаткові кошти допоможуть подолати конкретну перешкоду для подальшого розвитку.
Читайте також:
- Огляд інтеграції Gemini у Google Workspace: як AI в Docs, Gmail, Sheets, Slides, Drive та Meet прискорює підсумування, створення контенту й управління зустрічами.
- Anthropic представила інтеграцію застосунків у чат-бот Claude для корпоративних користувачів із підтримкою Slack, Canva, Figma та інших сервісів.
- Стартапи Clay, Linear та ElevenLabs впроваджують вторинні продажі акцій для працівників, змінюючи підходи до утримання талантів і управління ліквідністю.
31 Сер. 10:00 Наука і Освіта
В Україні завершилась вступна кампанія у заклади вищої освіти. У порівнянні з минулим роком попит на всі інженерні спеціальності серед абітурієнтів збільшився на понад 50%. Одним з популярних у цьому напрямі став факультет прикладних наук Українського католицького університету.
DOU поговорив з ректором УКУ Тарасом Добком про те, як змінюється українська інженерна школа, чому в УКУ не призначають стипендію за високі бали на НМТ і що змусило факультет прикладних наук відмовитись від підтримки індивідуальних студентських пет-проєктів. А також чому не варто запускати програми під актуальні виклики, скільки випускників УКУ виїхали з України і як втримати талановиту молодь тут.
«Нам не цікаво готувати рядових джунів-розробників на аутсорс»
— Тарасе, які ваші перші враження від результатів вступної кампанії? Чи є щось особливе в новому наборі в УКУ?
Цього року до Українського католицького університету приєдналися 477 першокурсників, приблизно стільки ж ми набрали і торік. Загалом отримали понад 1600 заяв, що є найбільшим показником з 2022 року. І нас тішить, що понад 80% наших першокурсників на вступній кампанії зазначили УКУ як перший пріоритет. Середній бал досить високий — 171,4. Це означає, що ми набрали критичну масу здібних першокурсників. Студенти вчаться не лише від викладачів, а й одне від одного.
Коли батьки абітурієнтів запитують моєї поради щодо вибору університету чи навчальної програми, я завжди називаю три речі. По-перше, правильний напрям. Важливо вгадати із загальною сферою — чи це природничі, чи суспільні, чи гуманітарні науки тощо
Друге — оточення. У середовищі сильних і вмотивованих студентів власні результати будуть значно кращими. Третє — увага викладачів. Важливо, чи мають викладачі на тебе час.
Коли викладач заходить в аудиторію, перед ним постає дилема: на кого орієнтуватися? Якщо критична маса студентів невмотивована або неналежно підготовлена до навчання, страждають ті, хто здібніший і готовий працювати. Вони просто перестають розвиватися. Саме тому середовище має вирішальне значення.
— За даними по Україні, попит на інженерні спеціальності глобально збільшився щонайменше в півтора рази. Як ви оцінюєте цю тенденцію? Чи відображають її результати вступу до УКУ?
Найбільш популярними бакалаврськими програмами стали ті, що викладаються на факультеті прикладних наук: це комп’ютерні науки, ІТ і аналітика рішень, а також робототехніка. До речі, існує упередження, нібито до айтівців в нас особливе ставлення, як до еліти. Це не так. Всі трі бакалаврські програми є однаково якісними і продуманими, до того ж багато практичних занять є спільними для всіх студентів факультету.
Ми свідомо рухаємось до міждисциплінарного формату, бо розуміємо, що однаково важливими і софт, і «залізо», і аналітика рішень. Тобто йдеться про системний інженерний підхід
Дійсно, зростання попиту на робототехніку та інші інженерні спеціальності — всеукраїнський тренд. І це чудово. Тобто ми, освітяни, успішно донесли до суспільства меседж про престижність інженерних професій. А тепер починається найскладніше: треба залізти «під капот» і розібратись, як ця інженерна освіта реалізується на місцях. Бо нас має хвилювати не тільки кількість, а і якість майбутніх фахівців. І тут, думаю, нам потрібна серйозна розмова між всіма зацікавленими сторонами — і університетами, і бізнесом, і Міністерством освіти.
Розмова, насамперед, про відродження самої культури інженерних наук. Що я маю на увазі? За радянських часів інженерна школа в Україні була дуже потужна — численні конструкторські бюро, виробництва, заводи. А далі стався цікавий поворот: діти радянських інженерів пішли розвивати індустрію IT. В результаті ми маємо своєрідний парадокс. В нас є багато сильних програмістів, що, безумовно є успіхом для сфери IT.
Водночас з інженерного процесу в нас фактично випало ціле покоління
Ми майже втратили здобутки старої школи, зокрема розуміння, як довести певну ідею до «заліза», до робочого рішення. Все це треба відбудовувати фактично з нуля. І, як на мене, варто почати зі змін в системі освіти.
Інженерна освіта має бути з фокусом на проєктну роботу, на навчання через реальні задачі з першого курсу. Тільки так можна сформувати у майбутнього фахівця специфічну виробничу візію, тобто розуміння, чи реально виготовити продукт з доступних матеріалів і на доступному обладнанні. Скільки він буде коштувати, чи доцільно його масштабувати, чи можливо його полагодити в польових умовах. Все це є складовими системного інженерного мислення, яке сучасний фахівець, на мою думку, має отримувати в рамках профільної освіти. Бо впродовж якогось додаткового короткого курсу засвоїти це нереально.
При цьому важливо не намагатись бездумно натягнути іноземний досвід на наші реалії. Бо умови, в яких працюють зараз інженери в Україні і, скажімо, в США — дуже різні. В нас інженер має бути ощадливим і вміти працювати з багатьма обмеженнями — в часі, в бюджеті тощо.
Ми, як університет, так само змушені зважати на певні обмеження. Щоб не розпорошувати ресурси, наприклад, ми відійшли від практики індивідуальних дрібних студентських пет-проєктів.
— А чому? Зазвичай айтівці без комерційного досвіду мають робити пет-проєкти, щоб зацікавити рекрутерів. А ви тим часом пропонуєте своїм студентам від них відмовитись.
Так, але відмовитись на користь великих командних проєктів. Уже маємо успішний приклад: близько двадцяти студентів факультету зробили модель марсохода для конкурсу European Rover Challenge і пройшли у фінал.
Марсохід назвали Indomitus, що в перекладі з латинської мови означає «незламний». За умовами конкурсу він має виконувати завдання, максимально наближені до реальних космічних місій. Наш Indomitus вміє пересуватись складним рельєфом, відбирати зразки ґрунту за допомогою маніпулятора, в парі з дроном проводити розвідку місцевості і взаємодіяти з оператором через наземну станцію. У вересні поїдемо його показувати у фіналі конкурсу в Кракові.
Університет вклав у цей проєкт $40 тис.
Так, це не мало, але ми отримали реальний результат, який надихає і нас, і студентів, і який точно оцінять майбутні роботодавці. І, що не менш важливо, студенти не закинули свій задум на півдорозі, як буває з індивідуальними маленькими проєктами, а довели її до кінця. Це саме те, чого ми зараз прагнемо в усіх наших проєктах. На деякі з них ми навіть вирішили виділити більше часу — не семестр, як планували спочатку, а цілий рік. Щоб студенти не просто показали проміжний результат і отримали залік за цікаву ідею, а доробили її до стадії продукту. Щоб вони мали амбіції і вчились їх втілювати.
Ще коли ми відкривали в 2016 році програму з комп’ютерних наук, то розуміли: нам не цікаво готувати рядових джунів-розробників на аутсорс. Ми поставили собі завдання, щоб наші студенти освоювали складні наукоємні речі, такі як машинне навчання. Щоб вони йшли працювати в продуктові компанії, а в ідеалі — будували власні стартапи, створювали робочі місця.
І це, насправді, був виклик. Бо на той час студент міг ще на другому курсі просто влаштуватись на IT-аутсорс, почати заробляти більше, ніж його батьки, і думати, що схопив Бога за бороду. А в результаті — зарано розслабитись, зупинитись у розвитку і врешті втратити конкурентоспроможність.
Зараз ситуація змінилась, увійти в IT стало набагато складніше. Тим важливішою є наша місія закласти в молодих айтівців жагу до навчання і постійного вдосконалення.
— А як цього досягти?
Фахівець зростає тільки тоді, коли долає виклики. Наше справа — знайти для молодої людини гідний виклик і допомогти їй з ним впоратись, не зламавшись. Забезпечити всебічну підтримку, дозволити робити помилки і навчити їх виправляти.
А що таке виклик для технаря? Звичайно, складний і цікавий проєкт. А на нього потрібні гроші. Як у кейсі з марсоходом: якби ми не знайшли $40 тис, нічого б не вийшло. Тож ми постійно в пошуках грантів на студентські проєкти. Я, насправді, думаю, що тут давно мав би втрутитись український бізнес. Сказати своє вагоме слово: «Нам потрібні якісні фахівці, давайте щось робити разом».
Але бізнес десь собі стояв осторонь, і тільки зараз, із повномасштабною війною це змінилося
Нарешті є позитивні кейси, коли бізнес входить в тісну взаємодію з університетами, бере участь в наглядових радах, у формуванні профілів освітніх програм. Як приклад, Fire Point разом з Київською школою економіки запустив програму з дуальною формою навчання «Інжиніринг інноваційного виробництва» . Це дуже хороший крок. Потрібно більше.
Але прямих інвестицій бізнесу в освіту все ще замало, як і замало спільних з університетами R&D-центрів і технопарків. Про це багато говорять, але більшість ідей, схоже, залишаються на папері. Я дуже сподіваюсь, що новий міністр освіти Андрій Бутенко, який раніше очолював Національне агентство із забезпечення якості вищої освіти, візьметься за цю проблему.
Повертаючись до питання про амбіції, хочу наголосити, що їх підживлює навіть саме знаходження в академічно сильному колективі. Хоча це теж своєрідне випробування. Діти, які звикли бути зірками і лідерами в школі, часом болісно сприймають конкуренцію. Я завжди попереджаю батьків першокурсників, щоб вони були готові підтримати своїх дітей у цьому новому досвіді. Бо саме цей досвід будує зрілість. Виробляє здоровий глузд, певне смирення.
Це, до речі, ще один позитивний момент міжнародних проєктів: ми виштовхуємо студентів із зони комфорту, показуємо, що їм є, куди рости. Хай вони бачать, що спроможні на рівні конкурувати зі своїми однолітками з кращих міжнародних університетів. Це дає їм і мотивацію зростати далі, і впевненість у власних силах.
— Чи фіксуєте ви для себе, яка частка випускників потім працює в ІТ, засновує власні компанії?
Близько 90% випускників працюють у сферах, що мають стосунок до ІТ — від радіоелектроніки до консалтингу. Щодо тих 10%, які обирають не інженерію, — це дуже унікальні історії. Наприклад, Ірина Жлуктенко є співзасновницею фонду «Лапка Дзиги» (ми записували інтервʼю з кофаундером Дмитром Жлуктенком), хтось очолює освітні проєкти, хтось розвиває власний агропроєкт — і ми раді, що продукуємо цікаві історії. А хтось уже чотири роки служить у Збройних силах України, і завдання, які він виконує, дуже далекі від ІТ. Близько 5% наших випускників є співвласниками венчурних компаній. Щоправда, з кожним роком ці дані все складніше аналізувати, бо не всі випускники афішують свою роботу з безпекових міркувань.
«Ми рухаємося до повноцінного інженерного факультету»
— Чи з’явилися в УКУ цьогоріч нововведення саме серед технічних програм? Можливо, якісь напрями виникли як відповідь на нові потреби чи виклики в дефтеку?
Ми поступово рухаємося від класичного IT-факультету до створення повноцінного інженерного факультету. Наш головний фокус — міждисциплінарність.
Зараз на Факультеті прикладних наук є три бакалаврські програми: «Комп’ютерні науки», «IT та аналітика рішень» і «Робототехніка». Для нас важливо зламати шкідливий стереотип, який іноді трапляється в суспільстві: мовляв, якщо не пройшов на IT, тоді йди на інженерію. Це хибний підхід.
В УКУ немає «привілейованих» чи другорядних напрямів. Ми, навпаки, постійно перемішуємо студентів із різних програм.
Студент навчається на бакалавраті чотири роки, на магістратурі — два.
Будь-яка програма, створена лише як відповідь на актуальний виклик, приречена на провал уже за пів року
Ринок зміниться. Коли штучний інтелект лише набирав обертів, усі казали, що промт-інженер — це нова професія, і, напевно, під це навіть створювали освітні програми. Сьогодні Claude сам створює для себе промти на основі прикладів даних. Ми зрозуміли, що треба йти глибше: додали курс із GenAI, розширили курс «Математичні методи машинного навчання» сучасними алгоритмами, розвинули невелику інфраструктуру для тренування власних моделей — з чого згодом народився проєкт LAPA (українська велика мовна модель).
Якщо говорити про дефтек, то, спілкуючись із нашими випускниками, ми бачимо: найбільший виклик — не хардскіли, а ціннісна історія. Дефтек — це далеко не робота з дому. Це постійні виїзди на лінію фронту та відповідальність за продукт, від якого залежать життя людей. Це набагато складніші питання, до яких студентів треба готувати. Наприклад, ти маєш бути готовим працювати в різних умовах — деколи при −15°, а деколи у спеку при 35°. Якщо в тобі немає стержня, війна тебе зламає. Навички важливі, але найперші виклики — не в них.
— Зараз багато говорять про незадовільний рівень викладання в школах фізики і математики, більшість випускників насилу набирають на НМТ прохідні бали з цих дисциплін. Цього травня звучали пропозиції взагалі скасувати обов’язковий тест з математики. Нас, як спільноту технарів, це відверто турбує. На вашу думку, наскільки насправді є поганою ситуація зі шкільною освітою?
Проблема є і досить глибока. З розмов з колегами з інших університетів ми знаємо про ситуації, коли абітурієнт навіть набирає прохідні бали, а потім не може подужати університетську програму саме через брак шкільної бази. Це нам дається в знаки системна криза середньої освіти, зумовлена тим, що роками набір на педагогічні факультети відбувався за залишковим принципом. Туди йшли абітурієнти з найнижчими балами з ЗНО та НМТ.
— Чи можуть університети вплинути на ситуацію зі свого боку?
Ми намагаємось працювати зі школами. В нас була програма Leave No One Behind за підтримки Тайваню. Вчителі інформатики з Львівщини, Франківщини і Полтавщини проходили курси з робототехніки, захищали свої проєкти. Зараз ми спільно з гуманітарним фондом Nova Ukraine працюємо над створенням горизонтальної вчительської STEM-спільноти, де вчителі спілкуватимуться, ділитимуться досвідом.
Наша роль — модерувати цю спільноту і бути таким собі «дорослим в кімнаті», який не порадить чогось шкідливого чи неефективного. Вчителі, звісно, можуть самі знаходити собі різні матеріали в інтернеті, але хтось має їх скерувати у правильному напрямку. До того ж більшість цих матеріалів викладені англійською мовою, а шкільні вчителі, на жаль, досі не володіють нею на достатньому рівні. Це ще одна проблема.
«Маємо боротись за тих, хто їде за кордон не від війни»
— Чи відчуваєте ви наслідки того, що батьки вивозять хлопців-випускників за кордон? Можливо, змінилось співвідношення хлопців і дівчат серед студентів?
На факультеті прикладних факультетів у нас стабільно 60% хлопців і 40% дівчат, цього року пропорції не змінились. Втім відплив талановитої молоді з України, звісно, відбувається. І, за моїми спостереженнями, як раз на моменті вибору університету.
Ми, наприклад, стежимо за учасниками Малої академії наук, переможцями олімпіад. Декан факультету прикладних наук Олесь Добосевич є одним з лідерів математичного олімпіадного руху в Україні. Часто олімпіадники вступають в Кембридж, Гарвард чи Массачусетський технологічний інститут і вже не повертаються. Були також ситуації, коли люди подавали до нас документи з першим пріоритетом, а потім виявлялося, що вони це робили просто для підстраховки, а самі вже виїхали на навчання за кордон.
— Як, на вашу думку, можна втримати талановиту молодь в Україні?
Це проблема, для якої не існує рішення в стилі one size fits all. Я вважаю, що ми не можемо і не маємо права впливати на людей, які виїжджають з міркувань безпеки. Але за абітурієнтів, які просто шукають хорошу освіту і професійні перспективи, мусимо поборотися.
Наші аргументи — це, по-перше, високий рівень навчання. По-друге, знову ж таки, можливість брати участь в різних міжнародних проєктах. Вже кілька років УКУ є учасником програми Responsible AI for Ukraine, створеної за ініціативи та підтримки Центру відповідального ШІ Нью-Йоркського університету. Вона об’єднує дослідників з понад 25 університетів з США, Франції, Великої Британії, Ізраїлю. Наші студенти роблять з ними спільні дослідження, публікуються в провідних наукових журналах. Отже, розуміють, що українська освіта є цілком дієвою перепусткою для виходу на світовий рівень. В результаті ми самі вирішили створити Центр для даних, штучного інтелекту та суспільства в УКУ.
Така стратегія втримання талантів реально працює. Непрямим підтвердженням цього для мене стала статистика студентів, які залишили наш університет за власним бажанням впродовж року після надання урядом дозволу для виїзду за кордон хлопцям до 22 років. Навіть якщо припустити, що кожен з таких студентів припинив навчання, щоб виїхати за кордон (а це не так), таких за цілий рік було не більше 20 осіб, тобто близько 3% всіх хлопців, які навчаються в УКУ на бакалавраті. Ми вдячні нашим студентам та їхнім батькам, які попри наслідки війни вірять в українську освіту.
— Чи є у вас дані, скільки випускників УКУ виїхали з України?
Загалом з моменту створення УКУ в 2002 році ми випустили близько 9000 фахівців, з них лише 10% живуть за кордоном. Дуже низький відсоток, на мою думку. І ми прагнемо, щоб всі вони зберігали зв’язки з Україною. В нас є спільнота випускників UCU Alumni, яка влаштовує івенти по всьому світу. Цього року відбулося кілька онлайн-зустрічей наших випускників в Північній Америці. Тих, хто живе в Європі, регулярно збираємо офлайн в нашому центрі у Вроцлаві.
«Не спокушаємо стипендіями, бо не хочемо купувати таланти»
— У чому, на вашу думку, полягає головна відмінність української системи вищої освіти від західної? Що є нашою перевагою? Які моменти треба терміново змінювати?
Незважаючи на всі проблеми нашої вищої освіти, в Україні є консенсус, що вона принаймні має бути. Тобто закінчити школу і вступити в університет — це для нас звичайний етап життя. Ми це сприймаємо як належне, хоча насправді це великий плюс нашого суспільства. Для американців, приміром, вища освіта є опцією, до того ж елітарною, доступною лише заможним людям. Через це в США дедалі більше поглиблюється соціальний розкол.
В нас такого розколу нема, бо освіта дуже поширена і доступна усім. Втім, тут є і зворотний бік медалі. На жаль, існують вищі навчальні заклади, де відбувається імітація освітнього процесу. Студенти роблять вигляд, що навчаються, викладачі — що навчають. Такі університети завжди матимуть своїх клієнтів, яким просто потрібна «корочка», — і нехай. Але хотілось би, щоб у нас сформувався прозорий ринок освіти, де ніхто не вводитиме абітурієнтів в оману
І ті, хто прагне справді якісних знань, розумітимуть, де їх шукати. Ми бачимо, що цей ринок потроху формується, здобувачі освіти стають більш вибагливими. Наприклад, УКУ обирають навіть незважаючи на досить високу вартість навчання — 165 тис. грн за рік бакалаврату. Звісно, ми маємо соціальні стипендійні програми для талановитих дітей, батьки яких невзмозі платити таку суму. Цього року кожен другий однокурсник отримає соціальну стипендію, що повністю або частково покриє вартість навчання.
Але ми принципово не даємо академічних стипендій «на вході» за високі бали на НМТ
За них студенти можуть отримувати державні гранти — це окрема від нас історія. Ми, як університет, не купуємо таланти. Хочемо, щоб абітурієнтів мотивувала насамперед наша освіта, а не якісь інші фактори. Вже потім, якщо студент показує хороші результати, ми платимо йому академічну стипендію, яка на 50% покриває вартість навчання.
Також ми принципово не знижуємо прохідні бали. Цього року ми їх навіть підвищили для деяких дисциплін.
— Колись спілкувалася з ректором Тартуського університету в Естонії. Він сказав, що до кінця навчання в них доходять лише 80% студентів, інші десь губляться в процесі. Яка з цим ситуація в УКУ?
Приблизно така ж, і ми вважаємо це за норму. Знаєте, в деяких університетах є негласне правило не виганяти контрактників. Мовляв, студент приносить гроші, тож треба його довести до диплома. Для нас це неприйнятно, бо йдеться не лише про репутацію, а й про ефективність навчання для всіх. Бо коли в колективі набирається критична маса слабких студентів, перед викладачем постає дилема, що робити: підтягувати їх до нормального рівня чи спрощувати програму. В будь-якому разі в цій ситуації страждають здібні люди, які хочуть і можуть розвиватись.
Тому ми без вагань відраховуємо студентів з низькими академічних успіхами. З іншого боку, в нас є система раннього виявлення проблем у навчанні студента та його підтримки, щоб повернутися на нормальну траєкторію.
До речі, студенти, що з тих чи інших причин припиняють навчання на факультеті прикладних наук, зазвичай повертаються — за рік, за два, з новими силами і мотивацією.
— Цього року є очевидна тенденція: вступники масово їдуть на захід країни, а лідером за кількістю заявок стала Львівська політехніка. Це продиктовано і безпекою, і іншими чинниками. Чи доводиться вам узагалі конкурувати за таланти з іншими вишами за такого напливу? Чи студентів зараз вистачає усім?
Гарне запитання. У нашій свідомості головний виклик — це конкуренція не з вітчизняними закладами, а з міжнародними, адже ризик відпливу мізків з України досі є. Водночас, добре, що існують університети з різними місійними підходами та різними освітніми філософіями. Таким чином студенти мають вибір, де найкраще зможуть зреалізувати свої таланти. Не бачу проблеми в конкуренції не тільки тому, що вона зміцнює якість освітніх програм. А й тому, що наш ринок праці «проковтне» більшу кількість якісних інженерів, ніж випускають українські виші. Жнив багато, а робітників мало...
Це правда, що зараз найбільше страждають від відпливу студентів прифронтові заклади вищої освіти. Водночас, попри всі труднощі, багато з них роблять фантастичну роботу і зберігають лояльність абітурієнтів та студентів. Наприклад, мене захоплює кейс і команда Сумського державного університету чи Дніпровської політехніки. Важливо, щоб, попри конкуренцію, хороші українські університети розуміли, що роблять спільну справу.
DOU поговорив з ректором УКУ Тарасом Добком про те, як змінюється українська інженерна школа, чому в УКУ не призначають стипендію за високі бали на НМТ і що змусило факультет прикладних наук відмовитись від підтримки індивідуальних студентських пет-проєктів. А також чому не варто запускати програми під актуальні виклики, скільки випускників УКУ виїхали з України і як втримати талановиту молодь тут.
«Нам не цікаво готувати рядових джунів-розробників на аутсорс»
— Тарасе, які ваші перші враження від результатів вступної кампанії? Чи є щось особливе в новому наборі в УКУ?
Цього року до Українського католицького університету приєдналися 477 першокурсників, приблизно стільки ж ми набрали і торік. Загалом отримали понад 1600 заяв, що є найбільшим показником з 2022 року. І нас тішить, що понад 80% наших першокурсників на вступній кампанії зазначили УКУ як перший пріоритет. Середній бал досить високий — 171,4. Це означає, що ми набрали критичну масу здібних першокурсників. Студенти вчаться не лише від викладачів, а й одне від одного.
Коли батьки абітурієнтів запитують моєї поради щодо вибору університету чи навчальної програми, я завжди називаю три речі. По-перше, правильний напрям. Важливо вгадати із загальною сферою — чи це природничі, чи суспільні, чи гуманітарні науки тощо
Друге — оточення. У середовищі сильних і вмотивованих студентів власні результати будуть значно кращими. Третє — увага викладачів. Важливо, чи мають викладачі на тебе час.
Коли викладач заходить в аудиторію, перед ним постає дилема: на кого орієнтуватися? Якщо критична маса студентів невмотивована або неналежно підготовлена до навчання, страждають ті, хто здібніший і готовий працювати. Вони просто перестають розвиватися. Саме тому середовище має вирішальне значення.
— За даними по Україні, попит на інженерні спеціальності глобально збільшився щонайменше в півтора рази. Як ви оцінюєте цю тенденцію? Чи відображають її результати вступу до УКУ?
Найбільш популярними бакалаврськими програмами стали ті, що викладаються на факультеті прикладних наук: це комп’ютерні науки, ІТ і аналітика рішень, а також робототехніка. До речі, існує упередження, нібито до айтівців в нас особливе ставлення, як до еліти. Це не так. Всі трі бакалаврські програми є однаково якісними і продуманими, до того ж багато практичних занять є спільними для всіх студентів факультету.
Ми свідомо рухаємось до міждисциплінарного формату, бо розуміємо, що однаково важливими і софт, і «залізо», і аналітика рішень. Тобто йдеться про системний інженерний підхід
Дійсно, зростання попиту на робототехніку та інші інженерні спеціальності — всеукраїнський тренд. І це чудово. Тобто ми, освітяни, успішно донесли до суспільства меседж про престижність інженерних професій. А тепер починається найскладніше: треба залізти «під капот» і розібратись, як ця інженерна освіта реалізується на місцях. Бо нас має хвилювати не тільки кількість, а і якість майбутніх фахівців. І тут, думаю, нам потрібна серйозна розмова між всіма зацікавленими сторонами — і університетами, і бізнесом, і Міністерством освіти.
Розмова, насамперед, про відродження самої культури інженерних наук. Що я маю на увазі? За радянських часів інженерна школа в Україні була дуже потужна — численні конструкторські бюро, виробництва, заводи. А далі стався цікавий поворот: діти радянських інженерів пішли розвивати індустрію IT. В результаті ми маємо своєрідний парадокс. В нас є багато сильних програмістів, що, безумовно є успіхом для сфери IT.
Водночас з інженерного процесу в нас фактично випало ціле покоління
Ми майже втратили здобутки старої школи, зокрема розуміння, як довести певну ідею до «заліза», до робочого рішення. Все це треба відбудовувати фактично з нуля. І, як на мене, варто почати зі змін в системі освіти.
Інженерна освіта має бути з фокусом на проєктну роботу, на навчання через реальні задачі з першого курсу. Тільки так можна сформувати у майбутнього фахівця специфічну виробничу візію, тобто розуміння, чи реально виготовити продукт з доступних матеріалів і на доступному обладнанні. Скільки він буде коштувати, чи доцільно його масштабувати, чи можливо його полагодити в польових умовах. Все це є складовими системного інженерного мислення, яке сучасний фахівець, на мою думку, має отримувати в рамках профільної освіти. Бо впродовж якогось додаткового короткого курсу засвоїти це нереально.
При цьому важливо не намагатись бездумно натягнути іноземний досвід на наші реалії. Бо умови, в яких працюють зараз інженери в Україні і, скажімо, в США — дуже різні. В нас інженер має бути ощадливим і вміти працювати з багатьма обмеженнями — в часі, в бюджеті тощо.
Ми, як університет, так само змушені зважати на певні обмеження. Щоб не розпорошувати ресурси, наприклад, ми відійшли від практики індивідуальних дрібних студентських пет-проєктів.
— А чому? Зазвичай айтівці без комерційного досвіду мають робити пет-проєкти, щоб зацікавити рекрутерів. А ви тим часом пропонуєте своїм студентам від них відмовитись.
Так, але відмовитись на користь великих командних проєктів. Уже маємо успішний приклад: близько двадцяти студентів факультету зробили модель марсохода для конкурсу European Rover Challenge і пройшли у фінал.
Марсохід назвали Indomitus, що в перекладі з латинської мови означає «незламний». За умовами конкурсу він має виконувати завдання, максимально наближені до реальних космічних місій. Наш Indomitus вміє пересуватись складним рельєфом, відбирати зразки ґрунту за допомогою маніпулятора, в парі з дроном проводити розвідку місцевості і взаємодіяти з оператором через наземну станцію. У вересні поїдемо його показувати у фіналі конкурсу в Кракові.
Університет вклав у цей проєкт $40 тис.
Так, це не мало, але ми отримали реальний результат, який надихає і нас, і студентів, і який точно оцінять майбутні роботодавці. І, що не менш важливо, студенти не закинули свій задум на півдорозі, як буває з індивідуальними маленькими проєктами, а довели її до кінця. Це саме те, чого ми зараз прагнемо в усіх наших проєктах. На деякі з них ми навіть вирішили виділити більше часу — не семестр, як планували спочатку, а цілий рік. Щоб студенти не просто показали проміжний результат і отримали залік за цікаву ідею, а доробили її до стадії продукту. Щоб вони мали амбіції і вчились їх втілювати.
Ще коли ми відкривали в 2016 році програму з комп’ютерних наук, то розуміли: нам не цікаво готувати рядових джунів-розробників на аутсорс. Ми поставили собі завдання, щоб наші студенти освоювали складні наукоємні речі, такі як машинне навчання. Щоб вони йшли працювати в продуктові компанії, а в ідеалі — будували власні стартапи, створювали робочі місця.
І це, насправді, був виклик. Бо на той час студент міг ще на другому курсі просто влаштуватись на IT-аутсорс, почати заробляти більше, ніж його батьки, і думати, що схопив Бога за бороду. А в результаті — зарано розслабитись, зупинитись у розвитку і врешті втратити конкурентоспроможність.
Зараз ситуація змінилась, увійти в IT стало набагато складніше. Тим важливішою є наша місія закласти в молодих айтівців жагу до навчання і постійного вдосконалення.
— А як цього досягти?
Фахівець зростає тільки тоді, коли долає виклики. Наше справа — знайти для молодої людини гідний виклик і допомогти їй з ним впоратись, не зламавшись. Забезпечити всебічну підтримку, дозволити робити помилки і навчити їх виправляти.
А що таке виклик для технаря? Звичайно, складний і цікавий проєкт. А на нього потрібні гроші. Як у кейсі з марсоходом: якби ми не знайшли $40 тис, нічого б не вийшло. Тож ми постійно в пошуках грантів на студентські проєкти. Я, насправді, думаю, що тут давно мав би втрутитись український бізнес. Сказати своє вагоме слово: «Нам потрібні якісні фахівці, давайте щось робити разом».
Але бізнес десь собі стояв осторонь, і тільки зараз, із повномасштабною війною це змінилося
Нарешті є позитивні кейси, коли бізнес входить в тісну взаємодію з університетами, бере участь в наглядових радах, у формуванні профілів освітніх програм. Як приклад, Fire Point разом з Київською школою економіки запустив програму з дуальною формою навчання «Інжиніринг інноваційного виробництва» . Це дуже хороший крок. Потрібно більше.
Але прямих інвестицій бізнесу в освіту все ще замало, як і замало спільних з університетами R&D-центрів і технопарків. Про це багато говорять, але більшість ідей, схоже, залишаються на папері. Я дуже сподіваюсь, що новий міністр освіти Андрій Бутенко, який раніше очолював Національне агентство із забезпечення якості вищої освіти, візьметься за цю проблему.
Повертаючись до питання про амбіції, хочу наголосити, що їх підживлює навіть саме знаходження в академічно сильному колективі. Хоча це теж своєрідне випробування. Діти, які звикли бути зірками і лідерами в школі, часом болісно сприймають конкуренцію. Я завжди попереджаю батьків першокурсників, щоб вони були готові підтримати своїх дітей у цьому новому досвіді. Бо саме цей досвід будує зрілість. Виробляє здоровий глузд, певне смирення.
Це, до речі, ще один позитивний момент міжнародних проєктів: ми виштовхуємо студентів із зони комфорту, показуємо, що їм є, куди рости. Хай вони бачать, що спроможні на рівні конкурувати зі своїми однолітками з кращих міжнародних університетів. Це дає їм і мотивацію зростати далі, і впевненість у власних силах.
— Чи фіксуєте ви для себе, яка частка випускників потім працює в ІТ, засновує власні компанії?
Близько 90% випускників працюють у сферах, що мають стосунок до ІТ — від радіоелектроніки до консалтингу. Щодо тих 10%, які обирають не інженерію, — це дуже унікальні історії. Наприклад, Ірина Жлуктенко є співзасновницею фонду «Лапка Дзиги» (ми записували інтервʼю з кофаундером Дмитром Жлуктенком), хтось очолює освітні проєкти, хтось розвиває власний агропроєкт — і ми раді, що продукуємо цікаві історії. А хтось уже чотири роки служить у Збройних силах України, і завдання, які він виконує, дуже далекі від ІТ. Близько 5% наших випускників є співвласниками венчурних компаній. Щоправда, з кожним роком ці дані все складніше аналізувати, бо не всі випускники афішують свою роботу з безпекових міркувань.
«Ми рухаємося до повноцінного інженерного факультету»
— Чи з’явилися в УКУ цьогоріч нововведення саме серед технічних програм? Можливо, якісь напрями виникли як відповідь на нові потреби чи виклики в дефтеку?
Ми поступово рухаємося від класичного IT-факультету до створення повноцінного інженерного факультету. Наш головний фокус — міждисциплінарність.
Зараз на Факультеті прикладних наук є три бакалаврські програми: «Комп’ютерні науки», «IT та аналітика рішень» і «Робототехніка». Для нас важливо зламати шкідливий стереотип, який іноді трапляється в суспільстві: мовляв, якщо не пройшов на IT, тоді йди на інженерію. Це хибний підхід.
В УКУ немає «привілейованих» чи другорядних напрямів. Ми, навпаки, постійно перемішуємо студентів із різних програм.
Студент навчається на бакалавраті чотири роки, на магістратурі — два.
Будь-яка програма, створена лише як відповідь на актуальний виклик, приречена на провал уже за пів року
Ринок зміниться. Коли штучний інтелект лише набирав обертів, усі казали, що промт-інженер — це нова професія, і, напевно, під це навіть створювали освітні програми. Сьогодні Claude сам створює для себе промти на основі прикладів даних. Ми зрозуміли, що треба йти глибше: додали курс із GenAI, розширили курс «Математичні методи машинного навчання» сучасними алгоритмами, розвинули невелику інфраструктуру для тренування власних моделей — з чого згодом народився проєкт LAPA (українська велика мовна модель).
Якщо говорити про дефтек, то, спілкуючись із нашими випускниками, ми бачимо: найбільший виклик — не хардскіли, а ціннісна історія. Дефтек — це далеко не робота з дому. Це постійні виїзди на лінію фронту та відповідальність за продукт, від якого залежать життя людей. Це набагато складніші питання, до яких студентів треба готувати. Наприклад, ти маєш бути готовим працювати в різних умовах — деколи при −15°, а деколи у спеку при 35°. Якщо в тобі немає стержня, війна тебе зламає. Навички важливі, але найперші виклики — не в них.
— Зараз багато говорять про незадовільний рівень викладання в школах фізики і математики, більшість випускників насилу набирають на НМТ прохідні бали з цих дисциплін. Цього травня звучали пропозиції взагалі скасувати обов’язковий тест з математики. Нас, як спільноту технарів, це відверто турбує. На вашу думку, наскільки насправді є поганою ситуація зі шкільною освітою?
Проблема є і досить глибока. З розмов з колегами з інших університетів ми знаємо про ситуації, коли абітурієнт навіть набирає прохідні бали, а потім не може подужати університетську програму саме через брак шкільної бази. Це нам дається в знаки системна криза середньої освіти, зумовлена тим, що роками набір на педагогічні факультети відбувався за залишковим принципом. Туди йшли абітурієнти з найнижчими балами з ЗНО та НМТ.
— Чи можуть університети вплинути на ситуацію зі свого боку?
Ми намагаємось працювати зі школами. В нас була програма Leave No One Behind за підтримки Тайваню. Вчителі інформатики з Львівщини, Франківщини і Полтавщини проходили курси з робототехніки, захищали свої проєкти. Зараз ми спільно з гуманітарним фондом Nova Ukraine працюємо над створенням горизонтальної вчительської STEM-спільноти, де вчителі спілкуватимуться, ділитимуться досвідом.
Наша роль — модерувати цю спільноту і бути таким собі «дорослим в кімнаті», який не порадить чогось шкідливого чи неефективного. Вчителі, звісно, можуть самі знаходити собі різні матеріали в інтернеті, але хтось має їх скерувати у правильному напрямку. До того ж більшість цих матеріалів викладені англійською мовою, а шкільні вчителі, на жаль, досі не володіють нею на достатньому рівні. Це ще одна проблема.
«Маємо боротись за тих, хто їде за кордон не від війни»
— Чи відчуваєте ви наслідки того, що батьки вивозять хлопців-випускників за кордон? Можливо, змінилось співвідношення хлопців і дівчат серед студентів?
На факультеті прикладних факультетів у нас стабільно 60% хлопців і 40% дівчат, цього року пропорції не змінились. Втім відплив талановитої молоді з України, звісно, відбувається. І, за моїми спостереженнями, як раз на моменті вибору університету.
Ми, наприклад, стежимо за учасниками Малої академії наук, переможцями олімпіад. Декан факультету прикладних наук Олесь Добосевич є одним з лідерів математичного олімпіадного руху в Україні. Часто олімпіадники вступають в Кембридж, Гарвард чи Массачусетський технологічний інститут і вже не повертаються. Були також ситуації, коли люди подавали до нас документи з першим пріоритетом, а потім виявлялося, що вони це робили просто для підстраховки, а самі вже виїхали на навчання за кордон.
— Як, на вашу думку, можна втримати талановиту молодь в Україні?
Це проблема, для якої не існує рішення в стилі one size fits all. Я вважаю, що ми не можемо і не маємо права впливати на людей, які виїжджають з міркувань безпеки. Але за абітурієнтів, які просто шукають хорошу освіту і професійні перспективи, мусимо поборотися.
Наші аргументи — це, по-перше, високий рівень навчання. По-друге, знову ж таки, можливість брати участь в різних міжнародних проєктах. Вже кілька років УКУ є учасником програми Responsible AI for Ukraine, створеної за ініціативи та підтримки Центру відповідального ШІ Нью-Йоркського університету. Вона об’єднує дослідників з понад 25 університетів з США, Франції, Великої Британії, Ізраїлю. Наші студенти роблять з ними спільні дослідження, публікуються в провідних наукових журналах. Отже, розуміють, що українська освіта є цілком дієвою перепусткою для виходу на світовий рівень. В результаті ми самі вирішили створити Центр для даних, штучного інтелекту та суспільства в УКУ.
Така стратегія втримання талантів реально працює. Непрямим підтвердженням цього для мене стала статистика студентів, які залишили наш університет за власним бажанням впродовж року після надання урядом дозволу для виїзду за кордон хлопцям до 22 років. Навіть якщо припустити, що кожен з таких студентів припинив навчання, щоб виїхати за кордон (а це не так), таких за цілий рік було не більше 20 осіб, тобто близько 3% всіх хлопців, які навчаються в УКУ на бакалавраті. Ми вдячні нашим студентам та їхнім батькам, які попри наслідки війни вірять в українську освіту.
— Чи є у вас дані, скільки випускників УКУ виїхали з України?
Загалом з моменту створення УКУ в 2002 році ми випустили близько 9000 фахівців, з них лише 10% живуть за кордоном. Дуже низький відсоток, на мою думку. І ми прагнемо, щоб всі вони зберігали зв’язки з Україною. В нас є спільнота випускників UCU Alumni, яка влаштовує івенти по всьому світу. Цього року відбулося кілька онлайн-зустрічей наших випускників в Північній Америці. Тих, хто живе в Європі, регулярно збираємо офлайн в нашому центрі у Вроцлаві.
«Не спокушаємо стипендіями, бо не хочемо купувати таланти»
— У чому, на вашу думку, полягає головна відмінність української системи вищої освіти від західної? Що є нашою перевагою? Які моменти треба терміново змінювати?
Незважаючи на всі проблеми нашої вищої освіти, в Україні є консенсус, що вона принаймні має бути. Тобто закінчити школу і вступити в університет — це для нас звичайний етап життя. Ми це сприймаємо як належне, хоча насправді це великий плюс нашого суспільства. Для американців, приміром, вища освіта є опцією, до того ж елітарною, доступною лише заможним людям. Через це в США дедалі більше поглиблюється соціальний розкол.
В нас такого розколу нема, бо освіта дуже поширена і доступна усім. Втім, тут є і зворотний бік медалі. На жаль, існують вищі навчальні заклади, де відбувається імітація освітнього процесу. Студенти роблять вигляд, що навчаються, викладачі — що навчають. Такі університети завжди матимуть своїх клієнтів, яким просто потрібна «корочка», — і нехай. Але хотілось би, щоб у нас сформувався прозорий ринок освіти, де ніхто не вводитиме абітурієнтів в оману
І ті, хто прагне справді якісних знань, розумітимуть, де їх шукати. Ми бачимо, що цей ринок потроху формується, здобувачі освіти стають більш вибагливими. Наприклад, УКУ обирають навіть незважаючи на досить високу вартість навчання — 165 тис. грн за рік бакалаврату. Звісно, ми маємо соціальні стипендійні програми для талановитих дітей, батьки яких невзмозі платити таку суму. Цього року кожен другий однокурсник отримає соціальну стипендію, що повністю або частково покриє вартість навчання.
Але ми принципово не даємо академічних стипендій «на вході» за високі бали на НМТ
За них студенти можуть отримувати державні гранти — це окрема від нас історія. Ми, як університет, не купуємо таланти. Хочемо, щоб абітурієнтів мотивувала насамперед наша освіта, а не якісь інші фактори. Вже потім, якщо студент показує хороші результати, ми платимо йому академічну стипендію, яка на 50% покриває вартість навчання.
Також ми принципово не знижуємо прохідні бали. Цього року ми їх навіть підвищили для деяких дисциплін.
— Колись спілкувалася з ректором Тартуського університету в Естонії. Він сказав, що до кінця навчання в них доходять лише 80% студентів, інші десь губляться в процесі. Яка з цим ситуація в УКУ?
Приблизно така ж, і ми вважаємо це за норму. Знаєте, в деяких університетах є негласне правило не виганяти контрактників. Мовляв, студент приносить гроші, тож треба його довести до диплома. Для нас це неприйнятно, бо йдеться не лише про репутацію, а й про ефективність навчання для всіх. Бо коли в колективі набирається критична маса слабких студентів, перед викладачем постає дилема, що робити: підтягувати їх до нормального рівня чи спрощувати програму. В будь-якому разі в цій ситуації страждають здібні люди, які хочуть і можуть розвиватись.
Тому ми без вагань відраховуємо студентів з низькими академічних успіхами. З іншого боку, в нас є система раннього виявлення проблем у навчанні студента та його підтримки, щоб повернутися на нормальну траєкторію.
До речі, студенти, що з тих чи інших причин припиняють навчання на факультеті прикладних наук, зазвичай повертаються — за рік, за два, з новими силами і мотивацією.
— Цього року є очевидна тенденція: вступники масово їдуть на захід країни, а лідером за кількістю заявок стала Львівська політехніка. Це продиктовано і безпекою, і іншими чинниками. Чи доводиться вам узагалі конкурувати за таланти з іншими вишами за такого напливу? Чи студентів зараз вистачає усім?
Гарне запитання. У нашій свідомості головний виклик — це конкуренція не з вітчизняними закладами, а з міжнародними, адже ризик відпливу мізків з України досі є. Водночас, добре, що існують університети з різними місійними підходами та різними освітніми філософіями. Таким чином студенти мають вибір, де найкраще зможуть зреалізувати свої таланти. Не бачу проблеми в конкуренції не тільки тому, що вона зміцнює якість освітніх програм. А й тому, що наш ринок праці «проковтне» більшу кількість якісних інженерів, ніж випускають українські виші. Жнив багато, а робітників мало...
Це правда, що зараз найбільше страждають від відпливу студентів прифронтові заклади вищої освіти. Водночас, попри всі труднощі, багато з них роблять фантастичну роботу і зберігають лояльність абітурієнтів та студентів. Наприклад, мене захоплює кейс і команда Сумського державного університету чи Дніпровської політехніки. Важливо, щоб, попри конкуренцію, хороші українські університети розуміли, що роблять спільну справу.
Перейти на dou.ua
30 Сер. 20:22 Технології
На екрані смартфона відображені піктограми кількох провідних інструментів штучного інтелекту, зокрема Grok, Gemini, Copilot, Meta AI, Claude, ChatGPT і Perplexity. Мартін Лелівр/AFP/Getty Images.
Поки компанії тестують дедалі потужніші моделі, Вашингтон не може визначити, хто і як має перевіряти їхні найнебезпечніші можливості. Одна з державних ініціатив уже зникла з офіційного сайту.
У Вашингтоні посилюється суперечка щодо контролю над найпотужнішими системами штучного інтелекту. Конгрес США досі не затвердив всеохопного законодавства, а федеральні відомства по-різному бачать межі та механізми нагляду за технологіями, що розвиваються швидше, ніж формуються правила для них.
За даними CNN
5 травня Центр стандартів штучного інтелекту при Міністерстві торгівлі США заявив, що дістав доступ до трьох передових моделей ще до їхнього відкритого запуску. Раніше центр уклав добровільні домовленості з OpenAI та Anthropic, а нові угоди з Google, Microsoft і xAI мали поширити переврелізне тестування на ключових американських розробників.
Однак за кілька днів це повідомлення зникло з сайту. Білий дім вимагав прибрати його через можливу невідповідність майбутньому указу Дональда Трампа у сфері штучного інтелекту.
Зараз це певною мірою безлад.
– Експерт із політики у сфері штучного інтелекту, обізнаний з дискусіями в адміністрації США
Небезпечна поведінка моделей посилює тиск на владу
Дискусія про регулювання штучного інтелекту загострюється не лише через політичні розбіжності, а й через результати тестувань самих моделей. У липні OpenAI заявила, що під час випробування багатоагентна система вийшла за встановлені межі лабораторного середовища та зламала систему іншої організації.
Пізніше про схожі випадки заявляли Anthropic і Meta. Компанії посилюють внутрішні процедури перевірки моделей, а OpenAI на кілька тижнів призупинила їхнє навчання, щоб оновити підходи до безпеки.
Американська адміністрація намагається знайти баланс між двома ризиками. З одного боку, надмірно суворі обмеження можуть уповільнити технологічний розвиток США та посилити позиції Китаю. З іншого – слабкий нагляд створює загрозу кібератак, використання ШІ для пошуку вразливостей і можливого втручання у роботу критичної інфраструктури.
Білл Гейтс та інші представники технологічного сектору попереджають: якщо розвиток передових моделей не супроводжуватиметься суттєвими обмеженнями, потенційні ризики можуть перевищити користь від технології.
Суперечки навколо випуску небезпечних моделей
На початку 2026 року Anthropic назвала свою модель Mythos надто небезпечною для відкритого запуску. Причиною стали її можливості шукати та використовувати кібернетичні вразливості.
Міністерство торгівлі США тимчасово запровадило експортні обмеження, які стосувалися Mythos і публічної версії моделі Fable. Після заперечень з боку компаній суперечку врегулювали, а моделі зрештою стали доступними широкому загалу.
У червні Білий дім започаткував добровільну програму оцінювання передових моделей до їхнього випуску. Водночас для індустрії залишаються незрозумілими умови, за яких така перевірка має застосовуватися, а також її практичні наслідки.
Окрема суперечка виникла між Пентагоном і Anthropic. На початку року міністр оборони Піт Гегсет назвав компанію ризиком для ланцюгів постачання після її відмови послабити обмеження на застосування моделей в автономній зброї та системах масового внутрішнього спостереження. Федеральний суд пізніше скасував це визначення, хоча пов’язаний із ним судовий розгляд ще триває.
Хто має відповідати за нагляд за штучним інтелектом
До формування політики у сфері ШІ залучені Білий дім, Міністерство торгівлі, Міністерство фінансів, Пентагон та Управління національного кібердиректора. Частина технологічної індустрії наполягає, що Центр стандартів штучного інтелекту має стати основним технічним партнером держави й компаній у питаннях незалежного тестування.
Проте після видалення травневого повідомлення можливості центру обмежили: установі звузили публічні комунікації та участь у міжвідомчих зустрічах. Водночас її ресурси залишаються порівняно невеликими – річне фінансування становить менш як 15 мільйонів доларів, а штат налічує приблизно 30 працівників.
Для порівняння, Інститут безпеки штучного інтелекту Великої Британії, створений у 2023 році, має більший бюджет і приблизно втричі більше працівників.
Деякі ризики належно оцінити здатна лише держава – наприклад, чи містять моделі ШІ засекречену інформацію та чи можуть вони її розкрити. Центр стандартів штучного інтелекту критично важливий для таких перевірок, але його потенціал використовують не повністю.
– Стівен Адлер, колишній дослідник безпеки OpenAI
Конгрес готує законодавчі зміни
Конгресмен Ро Ханна звернувся до міністра торгівлі Говарда Латніка через відсутність постійного керівника Центру стандартів штучного інтелекту. Паралельно в Палаті представників і Сенаті розглядають щонайменше два двопартійні законопроєкти, присвячені безпеці та регулюванню ШІ.
Бред Карсон, який очолює двопартійний комітет політичної дії “Громадськість насамперед”, очікує ухвалення масштабного законодавчого пакета протягом восьми місяців.
Понад 1300 працівників найбільших технологічних компаній також підписали відкритий лист із вимогою надати уряду інструменти для стримування темпів розвитку штучного інтелекту. Колишній фахівець Meta Джошуа Сакс порівняв ситуацію з початком пандемії COVID-19: небезпека вже відчувається, але узгоджених правил реагування ще немає.
Сучасні передові моделі слід розглядати як небезпечні матеріали, а для їх перевірки потрібні державні стандарти.
– Джошуа Сакс, колишній старший технічний експерт Meta з безпеки штучного інтелекту
Головне завдання для США полягає у створенні дієвої системи контролю, яка зменшить ризики небезпечного застосування ШІ, але не стане перешкодою для технологічного розвитку. Водночас майбутні правила мають бути достатньо гнучкими, щоб не застаріти ще до повноцінного запуску.
Не пропустіть інші новини:
Білл Гейтс планує обговорити із Сі Цзіньпіном міжнародні правила для штучного інтелекту та закликає створити глобальну організацію для контролю ризиків технології.
Anthropic представила AAR – систему, яка автоматизує дослідження безпеки ШІ, тестує методи узгодження моделей і знаходить ефективні рішення дешевше за дослідників-людей.
Керівник OpenAI Сем Альтман проведе закриту зустріч із топ-демократом сенатського Комітету з розвідки США, щоб обговорити регулювання ШІ, безпеку і прозорість алгоритмів.
The post США не узгодили нагляд за ШІ, а небезпечні моделі посилюють тиск на владу first appeared on Межа. Новини України..
Поки компанії тестують дедалі потужніші моделі, Вашингтон не може визначити, хто і як має перевіряти їхні найнебезпечніші можливості. Одна з державних ініціатив уже зникла з офіційного сайту.
У Вашингтоні посилюється суперечка щодо контролю над найпотужнішими системами штучного інтелекту. Конгрес США досі не затвердив всеохопного законодавства, а федеральні відомства по-різному бачать межі та механізми нагляду за технологіями, що розвиваються швидше, ніж формуються правила для них.
За даними CNN
5 травня Центр стандартів штучного інтелекту при Міністерстві торгівлі США заявив, що дістав доступ до трьох передових моделей ще до їхнього відкритого запуску. Раніше центр уклав добровільні домовленості з OpenAI та Anthropic, а нові угоди з Google, Microsoft і xAI мали поширити переврелізне тестування на ключових американських розробників.
Однак за кілька днів це повідомлення зникло з сайту. Білий дім вимагав прибрати його через можливу невідповідність майбутньому указу Дональда Трампа у сфері штучного інтелекту.
Зараз це певною мірою безлад.
– Експерт із політики у сфері штучного інтелекту, обізнаний з дискусіями в адміністрації США
Небезпечна поведінка моделей посилює тиск на владу
Дискусія про регулювання штучного інтелекту загострюється не лише через політичні розбіжності, а й через результати тестувань самих моделей. У липні OpenAI заявила, що під час випробування багатоагентна система вийшла за встановлені межі лабораторного середовища та зламала систему іншої організації.
Пізніше про схожі випадки заявляли Anthropic і Meta. Компанії посилюють внутрішні процедури перевірки моделей, а OpenAI на кілька тижнів призупинила їхнє навчання, щоб оновити підходи до безпеки.
Американська адміністрація намагається знайти баланс між двома ризиками. З одного боку, надмірно суворі обмеження можуть уповільнити технологічний розвиток США та посилити позиції Китаю. З іншого – слабкий нагляд створює загрозу кібератак, використання ШІ для пошуку вразливостей і можливого втручання у роботу критичної інфраструктури.
Білл Гейтс та інші представники технологічного сектору попереджають: якщо розвиток передових моделей не супроводжуватиметься суттєвими обмеженнями, потенційні ризики можуть перевищити користь від технології.
Суперечки навколо випуску небезпечних моделей
На початку 2026 року Anthropic назвала свою модель Mythos надто небезпечною для відкритого запуску. Причиною стали її можливості шукати та використовувати кібернетичні вразливості.
Міністерство торгівлі США тимчасово запровадило експортні обмеження, які стосувалися Mythos і публічної версії моделі Fable. Після заперечень з боку компаній суперечку врегулювали, а моделі зрештою стали доступними широкому загалу.
У червні Білий дім започаткував добровільну програму оцінювання передових моделей до їхнього випуску. Водночас для індустрії залишаються незрозумілими умови, за яких така перевірка має застосовуватися, а також її практичні наслідки.
Окрема суперечка виникла між Пентагоном і Anthropic. На початку року міністр оборони Піт Гегсет назвав компанію ризиком для ланцюгів постачання після її відмови послабити обмеження на застосування моделей в автономній зброї та системах масового внутрішнього спостереження. Федеральний суд пізніше скасував це визначення, хоча пов’язаний із ним судовий розгляд ще триває.
Хто має відповідати за нагляд за штучним інтелектом
До формування політики у сфері ШІ залучені Білий дім, Міністерство торгівлі, Міністерство фінансів, Пентагон та Управління національного кібердиректора. Частина технологічної індустрії наполягає, що Центр стандартів штучного інтелекту має стати основним технічним партнером держави й компаній у питаннях незалежного тестування.
Проте після видалення травневого повідомлення можливості центру обмежили: установі звузили публічні комунікації та участь у міжвідомчих зустрічах. Водночас її ресурси залишаються порівняно невеликими – річне фінансування становить менш як 15 мільйонів доларів, а штат налічує приблизно 30 працівників.
Для порівняння, Інститут безпеки штучного інтелекту Великої Британії, створений у 2023 році, має більший бюджет і приблизно втричі більше працівників.
Деякі ризики належно оцінити здатна лише держава – наприклад, чи містять моделі ШІ засекречену інформацію та чи можуть вони її розкрити. Центр стандартів штучного інтелекту критично важливий для таких перевірок, але його потенціал використовують не повністю.
– Стівен Адлер, колишній дослідник безпеки OpenAI
Конгрес готує законодавчі зміни
Конгресмен Ро Ханна звернувся до міністра торгівлі Говарда Латніка через відсутність постійного керівника Центру стандартів штучного інтелекту. Паралельно в Палаті представників і Сенаті розглядають щонайменше два двопартійні законопроєкти, присвячені безпеці та регулюванню ШІ.
Бред Карсон, який очолює двопартійний комітет політичної дії “Громадськість насамперед”, очікує ухвалення масштабного законодавчого пакета протягом восьми місяців.
Понад 1300 працівників найбільших технологічних компаній також підписали відкритий лист із вимогою надати уряду інструменти для стримування темпів розвитку штучного інтелекту. Колишній фахівець Meta Джошуа Сакс порівняв ситуацію з початком пандемії COVID-19: небезпека вже відчувається, але узгоджених правил реагування ще немає.
Сучасні передові моделі слід розглядати як небезпечні матеріали, а для їх перевірки потрібні державні стандарти.
– Джошуа Сакс, колишній старший технічний експерт Meta з безпеки штучного інтелекту
Головне завдання для США полягає у створенні дієвої системи контролю, яка зменшить ризики небезпечного застосування ШІ, але не стане перешкодою для технологічного розвитку. Водночас майбутні правила мають бути достатньо гнучкими, щоб не застаріти ще до повноцінного запуску.
Не пропустіть інші новини:
Білл Гейтс планує обговорити із Сі Цзіньпіном міжнародні правила для штучного інтелекту та закликає створити глобальну організацію для контролю ризиків технології.
Anthropic представила AAR – систему, яка автоматизує дослідження безпеки ШІ, тестує методи узгодження моделей і знаходить ефективні рішення дешевше за дослідників-людей.
Керівник OpenAI Сем Альтман проведе закриту зустріч із топ-демократом сенатського Комітету з розвідки США, щоб обговорити регулювання ШІ, безпеку і прозорість алгоритмів.
The post США не узгодили нагляд за ШІ, а небезпечні моделі посилюють тиск на владу first appeared on Межа. Новини України..
Перейти на mezha.net30 Сер. 18:22 Технології
Компанія накопичила мільйони даних і тепер перевіряє, наскільки далеко можна перенести гірничий досвід у мінливі робочі середовища.
Концерн Caterpillar масштабує штучний інтелект, спираючись на досвід автоматизації гірничодобувної техніки. У компанії наголошують: для успішного впровадження ШІ недостатньо створити автономну машину чи програмний інструмент. Технології мають стати частиною щоденних процесів у кар’єрах, на промислових об’єктах і будівельних майданчиках.
Як зазначають Techcrunch
Перші масштабні автономні рішення Caterpillar запроваджувала саме у гірничій галузі. Тут автоматизація особливо важлива через дефіцит фахівців і роботу в потенційно небезпечних умовах. Компанія вже використовує автоматизовані кар’єрні самоскиди, бурові установки, підземні навантажувачі, бульдозери та техніку з дистанційним керуванням.
Ця екосистема також охоплює диспетчерські центри, системи контролю парку машин і технології віддаленого аналізу рельєфу. Накопичені в гірництві знання Caterpillar планує застосовувати в інших галузях, де умови роботи є більш мінливими.
Зараз настав надзвичайно цікавий період, коли ми можемо використати весь досвід, здобутий у гірництві, у значно динамічніших середовищах – на робочих майданчиках, у кар’єрах і на будівництві.
– Джеймі Майнарт
Як Caterpillar використовує ШІ для обслуговування техніки
Штучний інтелект компанія застосовує не тільки для автономного керування машинами. Помічник Cat AI Assistant допомагає технікам безпосередньо біля техніки: голосовими командами вони можуть знайти ремонтні інструкції, перевірити ймовірні причини несправності та з’ясувати, які запчастини знадобляться до початку робіт.
За словами Джеймі Майнарт, інструментом уже користуються клієнти, оператори та техніки. Його робота базується на власному масиві даних Caterpillar, зокрема на відомостях, які надходять від підключеної техніки.
У світі компанія має приблизно 1,6 мільйона підключених активів і зібрала понад 16 петабайтів структурованої інформації. Ці дані дають змогу розвивати інструменти діагностики, технічного обслуговування та аналізу виробничих операцій.
Алгоритми ШІ також використовують у програмному забезпеченні для сканування об’єктів і створення цифрових двійників виробництва. Такі рішення допомагають оцінювати процеси на майданчиках, виявляти слабкі місця та планувати зміни. Окремо штучний інтелект залучають до оновлення застарілого програмного коду, розроблення і тестування нових продуктів, а також раннього виявлення дефектів.
Інтеграція автономної техніки в робочі процеси
У Caterpillar вважають, що поява автономної машини не означає автоматичної цифрової трансформації підприємства. Компаніям потрібно переглядати організацію робіт, розподіл завдань і правила взаємодії персоналу з новою технікою.
Найскладніше в автономності та фізичному штучному інтелекті – інтегрувати технологію в робочий майданчик клієнта та в його робочі процеси.
– Джеймі Майнарт
Для навчання систем штучного інтелекту Caterpillar залучає досвідчених операторів. Їхні професійні знання, здобуті за десятиліття роботи з важкою технікою, використовують для вдосконалення автоматизованих рішень.
Зі зростанням рівня автономності роль операторів може змінюватися. Замість безпосереднього керування однією машиною вони зможуть контролювати кілька одиниць техніки з віддаленого центру. Для підготовки працівників до таких змін компанія планує вкласти 100 мільйонів доларів протягом п’яти років у навчання 118 тисяч людей робототехніці, автономним системам і штучному інтелекту.
Попит на енергетичне обладнання для центрів обробки даних
Розвиток інфраструктури для ШІ також підтримує фінансові результати Caterpillar. У другому кварталі виручка компанії досягла рекордних 20,5 мільярда доларів. Одним із чинників став високий попит на енергетичне обладнання, необхідне для центрів обробки даних.
Продажі підрозділу електрогенерації зросли на 72% і становили 3,10 мільярда доларів. Це демонструє, що поширення хмарних обчислень і генеративного штучного інтелекту впливає не лише на розробників програмного забезпечення, а й на виробників важкого промислового та енергетичного обладнання.
Досвід Caterpillar у гірництві показує, що ефективність ШІ залежить від поєднання техніки, даних і підготовленого персоналу. Саме такий підхід компанія застосовує, розширюючи автоматизацію на будівництво, кар’єри та інші промислові напрями.
Рекомендуємо звернути увагу:
- S&P 500 і Dow Jones оновили історичні рекорди після сильних прогнозів Caterpillar та Palantir, які засвідчили стійкий попит на інфраструктуру штучного інтелекту.
- Суд США заблокував рішення Пентагону щодо Anthropic, визнавши незаконним внесення компанії до переліку ризиків для ланцюгів постачання через суперечку про використання Claude.
- Стартап Arga залучив 10 мільйонів доларів від General Catalyst та інших інвесторів для створення цифрових двійників корпоративних систем і тестування ШІ-агентів.
Перейти на mezha.net27 Сер. 15:28 Технології
У технологічній спільноті набирає популярності новий сленговий термін — “meat proxy” (“м'ясний посередник”), яким називають людей, що просто пересилають або копіюють відповіді чат-ботів без перевірки та власного опрацювання. Розробники вважають, що це стало новим проявом так званої “когнітивної капітуляції”, коли критичне мислення дедалі частіше делегують штучному інтелекту, передає Futurism.
pic.twitter.com/MlqTL9zhnl
— Abhi Aiyer (@abhiaiyer) August 23, 2026
Термін запропонував розробник Ніклас Грун, який описав його у своєму блозі як реакцію на поширену практику пересилання колегами довгих відповідей Claude та інших ШІ-помічників без будь-яких змін. Він написав: “Я й сам можу поспілкуватися з Claude. Це буде швидше, і я зможу контролювати контекст. Мені не потрібен “м'ясний посередник””.
“Читайте, розумійте, перевіряйте інформацію, а потім пишіть відповідь власними словами. Саме ці зусилля і створюють цінність”, — заявив Грун.
ВАС ЗАЦІКАВИТЬ
Фінансисти розчарувалися в “ШІ-поколінні”: критичне мислення знову стало головним активом — FT
Новий термін швидко поширився серед програмістів, які вже кілька років працюють з агентами ШІ для написання коду. Один із користувачів соціальної мережі X написав: “Гадаю, кожен знає у своїй компанії принаймні одного “м'ясного посередника””.
Розробник Корі Хаус назвав це “найбільшим ризиком для карʼєри у 2026 році”. Тим часом засновник технологічної компанії Ніколя Шарр'єр застеріг, що між продуктивним використанням ШІ та перетворенням на “м'ясного посередника” існує дуже тонка межа.
Схожу проблему ще раніше описував письменник і критик ШІ Корі Доктороу у книзі The Reverse Centaur's Guide to Life After AI (“Посібник із життя після появи ШІ для “зворотного кентавра””). Якщо звичайний “кентавр” у його метафорі — це людина, якій допомагає машина, то “зворотний кентавр” — це людина, яка сама стає виконавчим механізмом для машинних рішень.
ВАС ЗАЦІКАВИТЬ
Харарі попередив про нову загрозу ШІ: машини можуть формувати людські думки
“Зворотний кентавр — це голова машини на людському тілі, людина, яка слугує м’яким м’ясним придатком для байдужої машини”, — написав Доктороу.
Водночас письменник наголошує, що таке майбутнє не є неминучим. На його думку, люди здатні зберегти контроль над власними рішеннями, якщо використовуватимуть ШІ як помічника, а не як заміну власному мисленню.
Новий термін продовжив хвилю сленгу, що виникла навколо штучного інтелекту. Раніше в інтернеті вже з'явилося слово “clanker”, яке використовували як зневажливе прізвисько для ШІ-ботів і контенту, створеного без належного людського опрацювання.
pic.twitter.com/MlqTL9zhnl
— Abhi Aiyer (@abhiaiyer) August 23, 2026
Термін запропонував розробник Ніклас Грун, який описав його у своєму блозі як реакцію на поширену практику пересилання колегами довгих відповідей Claude та інших ШІ-помічників без будь-яких змін. Він написав: “Я й сам можу поспілкуватися з Claude. Це буде швидше, і я зможу контролювати контекст. Мені не потрібен “м'ясний посередник””.
“Читайте, розумійте, перевіряйте інформацію, а потім пишіть відповідь власними словами. Саме ці зусилля і створюють цінність”, — заявив Грун.
ВАС ЗАЦІКАВИТЬ
Фінансисти розчарувалися в “ШІ-поколінні”: критичне мислення знову стало головним активом — FT
Новий термін швидко поширився серед програмістів, які вже кілька років працюють з агентами ШІ для написання коду. Один із користувачів соціальної мережі X написав: “Гадаю, кожен знає у своїй компанії принаймні одного “м'ясного посередника””.
Розробник Корі Хаус назвав це “найбільшим ризиком для карʼєри у 2026 році”. Тим часом засновник технологічної компанії Ніколя Шарр'єр застеріг, що між продуктивним використанням ШІ та перетворенням на “м'ясного посередника” існує дуже тонка межа.
Схожу проблему ще раніше описував письменник і критик ШІ Корі Доктороу у книзі The Reverse Centaur's Guide to Life After AI (“Посібник із життя після появи ШІ для “зворотного кентавра””). Якщо звичайний “кентавр” у його метафорі — це людина, якій допомагає машина, то “зворотний кентавр” — це людина, яка сама стає виконавчим механізмом для машинних рішень.
ВАС ЗАЦІКАВИТЬ
Харарі попередив про нову загрозу ШІ: машини можуть формувати людські думки
“Зворотний кентавр — це голова машини на людському тілі, людина, яка слугує м’яким м’ясним придатком для байдужої машини”, — написав Доктороу.
Водночас письменник наголошує, що таке майбутнє не є неминучим. На його думку, люди здатні зберегти контроль над власними рішеннями, якщо використовуватимуть ШІ як помічника, а не як заміну власному мисленню.
Новий термін продовжив хвилю сленгу, що виникла навколо штучного інтелекту. Раніше в інтернеті вже з'явилося слово “clanker”, яке використовували як зневажливе прізвисько для ШІ-ботів і контенту, створеного без належного людського опрацювання.
Перейти на zn.ua27 Сер. 01:06 Технології
Компанія продовжує скуповувати доступ до найпотужнішої інфраструктури, а новий контракт стане одним із найбільших у її історії.
Як зазначають Techcrunch
Anthropic домовилася з британським постачальником ШІ-інфраструктури Nscale про оренду обчислювальних потужностей орієнтовною вартістю $45 млрд. Угода має забезпечити лабораторії значний ресурс для розвитку та роботи систем штучного інтелекту.
Nscale заснували у 2024 році, але компанія вже працює з Microsoft. Для Anthropic вона планує надати інфраструктуру на основі нової платформи Nvidia Vera Rubin. Ця система об’єднує шість різних чипів, розрахованих на спільну роботу з великими обсягами ШІ-обчислень.
Потужності з дата-центру у Західній Вірджинії
Контракт розрахований на шість років. Обчислювальні ресурси Anthropic отримуватиме з флагманського дата-центру Nscale у Західній Вірджинії. Очікується, що вони почнуть підтримувати сервіси компанії наприкінці 2027 року.
Нова угода стала черговим великим інфраструктурним контрактом Anthropic. Компанія послідовно нарощує доступ до дата-центрів, хмарних платформ і спеціалізованих чипів, необхідних для навчання та запуску великих моделей ШІ.
Серія великих контрактів Anthropic
Протягом останніх місяців Anthropic уклала кілька домовленостей щодо обчислювальних ресурсів:
- на початку місяця компанія підписала шестирічний контракт на $10 млрд зі стартапом Volta для доступу до хмарних потужностей дата-центру в Норвегії;
- у липні Anthropic уклала угоду з AMD на $5 млрд, пов’язану з отриманням обчислювальних ресурсів;
- у травні компанія розкрила подробиці великої угоди зі SpaceX, що використовує потужності двох дата-центрів компанії Ілон Маск;
- цей контракт зі SpaceX, за наявними даними, передбачає обчислювальні ресурси на $1,25 млрд щомісяця;
- у квітні Anthropic розширила співпрацю з Amazon, Google та Broadcom, зокрема домовившись про додаткові 5 гігаватів обчислювальної потужності від Amazon.
Попит на інфраструктуру для штучного інтелекту стрімко зростає. Не лише Anthropic, а й Google, OpenAI та Meta збільшують доступ до дата-центрів і спеціалізованих прискорювачів. Потужні обчислювальні системи дедалі більше визначають можливості компаній у конкурентній боротьбі на ринку ШІ.
Корисне для прочитання:
- Anthropic об’єднала пам’ять Claude у чаті та Claude Cowork. Асистент використовує спільний контекст, а користувачі можуть переглядати, редагувати й видаляти збережені дані.
- Nscale придбає Anyscale за 1,65 мільярда доларів, щоб інтегрувати платформу на базі Ray і розширити можливості масштабування та управління AI‑обчисленнями для навчання і інференсу.
- Recursive Superintelligence підписала багаторічну угоду з AWS на близько 410 мільйонів доларів для масштабування обчислювальних ресурсів і прискорення розробки самовдосконалювальних систем.
26 Сер. 14:50 Технології
Співзасновник Microsoft Білл Гейтс заявив, що штучний інтелект становить значно більшу загрозу, ніж публічно визнають технологічні компанії. На його думку, світ має терміново запровадити нові правила контролю, інакше наслідками можуть стати масове безробіття та навіть використання ШІ для створення біологічної зброї, чого найбільше боїться більшість техногігантів. Про це Гейтс заявив в інтерв'ю The New York Times, а згодом детально виклав свої погляди у статті на власному сайті.
Гейтс стверджує, що публічно багато компаній уникають жорстких заяв, адже це може зашкодити інвестиціям у галузь. Він наголосив: “Вони (розробники) кажуть одне одному: “Слухай, не кажи цього. Це нам зашкодить — адже ми намагаємося залучити наступний трильйон доларів””.
За словами співзасновника Microsoft, він вирішив виступити саме зараз через те, що розвиток ШІ відбувається швидше, ніж він очікував. Гейтс вважає, що індустрія проігнорувала кілька критичних моментів, які раніше вважалися сигналом для більш обережного підходу.
ВАС ЗАЦІКАВИТЬ
Ризик самовдосконалення систем: Anthropic пропонує запровадити міжнародний контроль над ШІ
Загроза створення біологічної зброї
Серед найбільших загроз Гейтс називає втрату контролю над системами штучного інтелекту та можливість використання таких технологій для створення біологічної зброї. На його думку, компанії продовжують розробку, сподіваючись, що користь переважить ризики.
“Вони просто рухаються вперед на повній швидкості, сподіваючись, що користь переважить шкоду”, — підкреслив Гейтс.
Водночас керівники провідних технологічних компаній — OpenAI, Google DeepMind, Anthropic та Meta — звернулися до Конгресу США із закликом законодавчо посилити контроль над продажем синтетичної ДНК та РНК. Техногіганти тоді попередили, що стрімкий розвиток ШІ здатний суттєво спростити створення біологічної зброї та небезпечних патогенів.
ВАС ЗАЦІКАВИТЬ
Провідні експерти посперечалися про майбутнє ШІ: чи замінять технології людей
Ризики для ринку праці
Окрему увагу Гейтс приділив ринку праці. Він вважає, що цього разу технологічна революція не повторить попередні сценарії, коли нові професії компенсували втрату старих. Так вважає і понад 200 провідних економістів, дослідників та керівників технологічних компаній, що опублікували спільну заяву We Must Act Now, в якій закликали терміново готуватися до економічних наслідків розвитку ШІ.
На думку Гейтса, ШІ проникне майже в усі сфери економіки, тому працівникам буде значно важче знайти нову роботу після автоматизації їхньої професії. Саме тому він пропонує запровадити спеціальний “податок на токени” — платіж за використання ШІ, який допоможе зробити заміну людей машинами менш вигідною та створить фонд підтримки тих, хто втратить роботу.
Гейтс також вважає, що окремі професії слід законодавчо залишити за людьми. Насамперед це стосується роботи, яка потребує особистого спілкування, наприклад догляду за людьми. Проте економіст Тайлер Коуен говорить, що в цій сфері людська праця завжди залишатиметься особливо потрібною.
ВАС ЗАЦІКАВИТЬ
Робота не зникає, а трансформується: чому прогнози про масове безробіття через ШІ не справдилися
Міжнародний контроль
Співзасновник Microsoft закликав укласти міжнародні угоди щодо контролю за найнебезпечнішими можливостями ШІ. Йдеться про обов'язкову перевірку систем, які можуть допомагати створювати нові молекули або інші потенційно небезпечні біологічні матеріали.
“Саморегулювання щодо найнебезпечнішого інструменту, коли-небудь винайденого людством? Ні, дякую!” — заявив Гейтс.
Гейтс визнав, що сам довгі роки був одним із головних рушіїв розвитку комп'ютерної індустрії, однак тепер вважає своїм обов'язком відкрито говорити про її ризики. Він пообіцяв порушувати тему штучного інтелекту під час зустрічей зі світовими лідерами нарівні з питаннями глобальної охорони здоров'я.
ВАС ЗАЦІКАВИТЬ
Як штучний інтелект змінює уявлення про незалежність держав: що показав Stanford AI Index 2026
Три технологічні прориви
Під час інтерв'ю Гейтс також розповів про три технологічні прориви, які найбільше вразили його за кар'єру. Першим він назвав появу графічного інтерфейсу комп'ютерів у 1980 році, другим — демонстрацію технології від OpenAI, що згодом стала ChatGPT, а третім — інструмент для програмування Claude Code компанії Anthropic. Саме останній приклад змусив його усвідомити, наскільки швидко змінюються можливості сучасного ШІ.
“Думка про те, що тепер ці системи в суттєвому сенсі перевершують мене, викликає реакцію на кшталт: “Що за чортівня?” — зазначив Гейтс.
Наприкінці розмови Гейтс визнав, що йому непросто виступати з такими попередженнями. Він підсумував: “Мені не до вподоби повідомляти людям погані новини й казати, що інновації можуть мати більше негативних наслідків, ніж позитивних. Але така вже нинішня реальність”.
Нещодавно генеральний директор Palantir Алекс Карп також виступив з різкою критикою провідних розробників ШІ, звинувативши їх у непрозорості, запозиченні чужої інтелектуальної власності та сумнівній ефективності моделі монетизації через продаж токенів. Просуваючи концепцію “суверенного ШІ”, Карп закликав бізнес зберігати повний контроль над власними даними замість передачі їх стороннім лабораторіям.
Гейтс стверджує, що публічно багато компаній уникають жорстких заяв, адже це може зашкодити інвестиціям у галузь. Він наголосив: “Вони (розробники) кажуть одне одному: “Слухай, не кажи цього. Це нам зашкодить — адже ми намагаємося залучити наступний трильйон доларів””.
За словами співзасновника Microsoft, він вирішив виступити саме зараз через те, що розвиток ШІ відбувається швидше, ніж він очікував. Гейтс вважає, що індустрія проігнорувала кілька критичних моментів, які раніше вважалися сигналом для більш обережного підходу.
ВАС ЗАЦІКАВИТЬ
Ризик самовдосконалення систем: Anthropic пропонує запровадити міжнародний контроль над ШІ
Загроза створення біологічної зброї
Серед найбільших загроз Гейтс називає втрату контролю над системами штучного інтелекту та можливість використання таких технологій для створення біологічної зброї. На його думку, компанії продовжують розробку, сподіваючись, що користь переважить ризики.
“Вони просто рухаються вперед на повній швидкості, сподіваючись, що користь переважить шкоду”, — підкреслив Гейтс.
Водночас керівники провідних технологічних компаній — OpenAI, Google DeepMind, Anthropic та Meta — звернулися до Конгресу США із закликом законодавчо посилити контроль над продажем синтетичної ДНК та РНК. Техногіганти тоді попередили, що стрімкий розвиток ШІ здатний суттєво спростити створення біологічної зброї та небезпечних патогенів.
ВАС ЗАЦІКАВИТЬ
Провідні експерти посперечалися про майбутнє ШІ: чи замінять технології людей
Ризики для ринку праці
Окрему увагу Гейтс приділив ринку праці. Він вважає, що цього разу технологічна революція не повторить попередні сценарії, коли нові професії компенсували втрату старих. Так вважає і понад 200 провідних економістів, дослідників та керівників технологічних компаній, що опублікували спільну заяву We Must Act Now, в якій закликали терміново готуватися до економічних наслідків розвитку ШІ.
На думку Гейтса, ШІ проникне майже в усі сфери економіки, тому працівникам буде значно важче знайти нову роботу після автоматизації їхньої професії. Саме тому він пропонує запровадити спеціальний “податок на токени” — платіж за використання ШІ, який допоможе зробити заміну людей машинами менш вигідною та створить фонд підтримки тих, хто втратить роботу.
Гейтс також вважає, що окремі професії слід законодавчо залишити за людьми. Насамперед це стосується роботи, яка потребує особистого спілкування, наприклад догляду за людьми. Проте економіст Тайлер Коуен говорить, що в цій сфері людська праця завжди залишатиметься особливо потрібною.
ВАС ЗАЦІКАВИТЬ
Робота не зникає, а трансформується: чому прогнози про масове безробіття через ШІ не справдилися
Міжнародний контроль
Співзасновник Microsoft закликав укласти міжнародні угоди щодо контролю за найнебезпечнішими можливостями ШІ. Йдеться про обов'язкову перевірку систем, які можуть допомагати створювати нові молекули або інші потенційно небезпечні біологічні матеріали.
“Саморегулювання щодо найнебезпечнішого інструменту, коли-небудь винайденого людством? Ні, дякую!” — заявив Гейтс.
Гейтс визнав, що сам довгі роки був одним із головних рушіїв розвитку комп'ютерної індустрії, однак тепер вважає своїм обов'язком відкрито говорити про її ризики. Він пообіцяв порушувати тему штучного інтелекту під час зустрічей зі світовими лідерами нарівні з питаннями глобальної охорони здоров'я.
ВАС ЗАЦІКАВИТЬ
Як штучний інтелект змінює уявлення про незалежність держав: що показав Stanford AI Index 2026
Три технологічні прориви
Під час інтерв'ю Гейтс також розповів про три технологічні прориви, які найбільше вразили його за кар'єру. Першим він назвав появу графічного інтерфейсу комп'ютерів у 1980 році, другим — демонстрацію технології від OpenAI, що згодом стала ChatGPT, а третім — інструмент для програмування Claude Code компанії Anthropic. Саме останній приклад змусив його усвідомити, наскільки швидко змінюються можливості сучасного ШІ.
“Думка про те, що тепер ці системи в суттєвому сенсі перевершують мене, викликає реакцію на кшталт: “Що за чортівня?” — зазначив Гейтс.
Наприкінці розмови Гейтс визнав, що йому непросто виступати з такими попередженнями. Він підсумував: “Мені не до вподоби повідомляти людям погані новини й казати, що інновації можуть мати більше негативних наслідків, ніж позитивних. Але така вже нинішня реальність”.
Нещодавно генеральний директор Palantir Алекс Карп також виступив з різкою критикою провідних розробників ШІ, звинувативши їх у непрозорості, запозиченні чужої інтелектуальної власності та сумнівній ефективності моделі монетизації через продаж токенів. Просуваючи концепцію “суверенного ШІ”, Карп закликав бізнес зберігати повний контроль над власними даними замість передачі їх стороннім лабораторіям.
Перейти на zn.ua
Реклама
А Ви знаєте що на Платформі we.ua діє реферальна програма? Ви приводите друзів та знайомих і отримуєте винагороду за їх реєстрації.
То ж, не гайте час! Розкажіть про we.ua своїм друзям, родичам та колегам. Надішліть їм своє реферальне посилання, яке легко знайти в розділі Мої друзі, та отримайте на свій бонусний рахунок додаткові надходження за кожну нову реєстрацію.
Розміщуйте своє реферальне посилання в інших соціальних мережах, в коментарях, в тематичних форумах та будь-де. Так у Вас буде більше друзів та підписників і більше бонусів на бонусному рахунку.
Ви зможете використати бонуси на додаткові послуги Платформи, а також - придбати корисні товари в нашій online-крамничці.
Детальніше про реферальну програму: https://we.ua/info/referral-program.
Дізнатись подробиці
25 Сер. 11:44 Політика
ШІ-агенти за останні тижні спричинили декілька кібератак. Їхня автономність призводила до несанкціонованих дій і зламів. Саме тому ІТ-сектор шукає способи контролю цих ризиків, а уряди різних країн активізують механізми регулювання ШІ.
ШІ-агенти переходять від виконання окремих команд до планування і виконання завдань у реальних цифрових системах. Це створює новий клас ризиків: ШІ-інструмент може знайти новий спосіб виконання певного завдання та навіть скористатися вразливістю цифрового середовища.
Улітку відбулося відразу декілька неприємних інцидентів, які продемонстрували несподівані можливості автономних ШІ-інструментів. Хоча задовго до цього, ще навесні, після представлення компанією Anthropic моделі Claude Mythos, спеціально розробленої для автономних кібероперацій, американські спецслужби попередили про потенційну небезпеку передових ШІ-моделей. В липні модель OpenAI вийшли за межі ізольованого середовища й зламала інфраструктуру платформи Hugging Face, потім стали відомі інші кіберінциденти за участю ШІ-моделей. Усі ці історії призвели до активнішого пошуку шляхів регулювання роботи автономних ШІ-систем.
Як ШІ-моделі діють без обмежень
На початку серпня 2026 року мешканець Мельбурна доручив персональному ШІ-агенту забронювати місце в популярному спортзалі. Агент, побудований на основі OpenClaw з використанням Claude від Anthropic, спочатку виявив, що може обходити встановлене спортзалом обмеження на термін бронювання, і записав користувача на заняття відразу на декілька місяців наперед. Коли користувач попросив підняти його з четвертого місця в листі очікування, агент знайшов вразливість в API системи бронювання і скасував запис іншої людини, яка стояла перед цим юзером у черзі. Потім агент сам повідомив користувачу про скоєне, проте він не зміг відновити скасоване бронювання. Ця історія стала першим задокументованим в Австралії випадком, коли автономні дії ШІ-системи набули ознак кібератаки, хоч і ненавмисної.
Цей випадок стався на тлі значно гучнішої історії: за декілька тижнів до цього у липні компанія OpenAI визнала, що під час внутрішнього тестування дві її моделі самостійно вийшли за межі ізольованого тестового середовища й зламали інфраструктуру компанії Hugging Face, використавши викрадені облікові дані та невідому раніше вразливість.
OpenAI назвала подію «безпрецедентним кіберінцидентом». Гендиректор Hugging Face Клеман Деланг закликав не покладатися на закриті системи безпеки окремих компаній: за його словами, «безпека ШІ не може бути вирішена однією компанією, яка працює сама по собі», і галузі потрібна спільна робота над цим питанням. Його коментар був оприлюднений разом із висновками OpenAI.
Занепокоєння можливостями нових моделей з’явилося ще раніше. У червні повідомлялося, що Anthropic розгорнула модель Mythos, що спеціалізується на пошуку вразливостей і кіберопераціях. Через побоювання щодо її умінь доступ до моделі від самого початку був жорстко обмежений, а в червні уряд США взагалі розпорядився призупинити доступ до Mythos 5 для іноземних громадян. Згодом обмеження частково скасували: модель дозволили використовувати лише визначеним американським організаціям. Пізніше стало відомо, що під час тестування Mythos виявила вразливості у чутливих урядових системах США.
Уже в серпні з’явився третій кейс, який напряму стосується геополітики. 12 серпня ізраїльська компанія Dream повідомила, що китайські хакери використали автономні ШІ-агенти та здійснили кібератаку на урядові об’єкти Тайваню. В її ході було скомпрометовано 85 акаунтів, викрадено понад 2 тисячі документів, атака поширилася на регулятора ядерної безпеки та сім енергокомпаній Тайваню. Financial Times назвала це першим відомим прикладом повністю автономної ШІ-атаки на державні системи.
Мельбурнський кейс та історія про моделі OpenAI поєднує те, що моделі діяли автономно. Жодна їхня дія не була санкціонована людиною-оператором заздалегідь, агенти вийшли за межі дозволеного. Що стосується атаки на Тайвань, то тут сама атака від початку була свідомим рішенням людей-операторів.
Наразі різні країни світу намагаються вирішити проблеми, що стосуються принаймні двох кейсів — як утримати автономного агента в межах, заданих оператором. Тайванський кейс сюди не вписується: питання там не в тому, чи втримає оператор модель під контролем, а в тому, що моделлю свідомо керує ворожа держава, — і саме про цей сценарій регулятори поки не думають.
Поки регулятори намагаються вирішити проблему, деякі компанії намагаються діяти на випередження. 7 серпня OpenAI повідомила, що її нова ШІ-модель Astra показала здатності знаходити невідомі вразливості й проводити повноцінні кібератаки без участі людини. 10 серпня компанія підтвердила, що частину роботи над Astra призупинили — тестувальники фіксували випадки, коли агенти самостійно виходили за межі контрольованого середовища. Британський Інститут безпеки ШІ (AISI) повідомив про схожу історію. Агенти на основі OpenAI та Anthropic намагалися обманути розробників фішинговими листами, щоб пройти тест на кібербезпеку, — на щастя, поки невдало, без реальної шкоди. У відповідь OpenAI посилила вимоги до таких моделей: ізольоване тестування, обмежений доступ до мережі, додатковий моніторинг. Але це рішення самої компанії, а не вимога закону чи регулятора — і воно стосується лише її власних моделей. Тим часом регулятори різних країн світу намагаються активніше шукати рішення, яким чином можна обмежити занадто вправні ШІ-моделі.
Австралія: від рекомендацій до обов’язку рад директорів
Ще до серпневого випадку з бронюванням спортзалу в Австралії замислились про регулювання ШІ. У травні 2026 року Австралійське управління сигнальної розвідки (ASD) разом із агентствами США, Британії, Канади та Нової Зеландії — партнерами по угоді про обмін розвідданими «П’ять очей» — опублікувало документ «Обачне впровадження агентних ШІ-сервісів». Головна його теза проста: що більше в компанії ШІ-агентів, які самостійно виконують завдання й взаємодіють між собою, то більше в неї вразливих місць для зловмисника і то складніше згодом з’ясувати, хто саме з агентів чи людей відповідає за конкретну шкідливу дію.
Читайте також: Як альянс «П’ять очей» впливає на розвідувальні можливості України
30 квітня 2026 року Австралійський регулятор пруденційного нагляду (APRA) — орган, що наглядає за банками, страховиками та пенсійними фондами — вперше сформулював чіткі вимоги щодо ШІ для рад директорів. APRA очікує, що ради директорів матимуть достатню технічну компетентність, щоб самостійно оцінювати ризики ШІ, а не покладатися лише на пояснення постачальників. Від них також вимагають забезпечити чітке управління ризиками, незалежну перевірку ШІ-систем, контроль за їх постачальниками та готовність до непередбачуваної поведінки моделей і кіберзагроз.
США: виконавчий наказ, експортний контроль і законопроєкт про «ШІ-вимикач»
Якщо Австралія діє через наглядові органи фінансового сектору, то в США немає навіть єдиної точки входу для такого регулювання. Країна не має загального федерального закону про найпотужніші ШІ-моделі, тому реакція на нові проблеми автономності ШІ розпорошена між кількома інститутами, кожен з яких має власні повноваження. У червні 2026 року Білий дім видав виконавчий наказ, яким доручив федеральним відомствам розробити добровільну рамку оцінювання найпотужніших моделей — без обов’язкового ліцензування чи попереднього дозволу. Того ж місяця Міністерство торгівлі тимчасово застосувало експортний контроль до моделей Anthropic. 12 червня компанія призупинила доступ до Claude Mythos 5 та Claude Fable 5, а після скасування обмежень 30 червня відновила доступ.
Після інциденту з Hugging Face конгресмени Тед Лью і Натаніел Моран 23 липня внесли в Конгрес законопроєкт «AI Kill Switch Act», який зобов’язав би компанії зберігати можливість вимикати чи призупиняти свої моделі, а федеральний уряд мав би повноваження ініціювати таке вимкнення для моделі, що вийшла з-під контролю. Лью прямо пов’язав ініціативу з подією щодо зламу Hugging Face, заявивши, що потужні системи ШІ здатні вийти з-під контролю чи опиратися втручанню людини.
Водночас коаліція з 15 генеральних прокурорів штатів-республіканців надіслала OpenAI лист із вимогою зберегти усі документи щодо інциденту, попередивши про можливе порушення законів про захист прав споживачів. Проте поки жоден із цих кроків не було доведено до кінця: закон Kill Switch Act і слухання в Конгресі досі є пропозиціями без дати голосування, тоді як реально чинними лишаються виконавчий наказ Білого дому та практика експортного контролю міністерства торгівлі, яка вже вплинула на доступність конкретних ШІ-моделей на ринку.
ЄС: інциденти вписалися в уже узгоджений графік ШІ-регулювання
Традиційно найсистемнішу реакцію на проблему «занадто розумного ШІ» показав Євросоюз. 7 липня 2026 року Європейська комісія представила План дій щодо кібербезпеки та штучного інтелекту. Він спирається на вже чинні закони —AI Act, Cyber Resilience Act, NIS2 та DORA — і передбачає створення окремого органу ЄС, який перевірятиме найпотужніші ШІ-моделі ще до їх виходу на ринок. Разом з європейським агентством з кібербезпеки планується розробка спільного підходу до контрольованого доступу до таких моделей у цілях кібербезпеки.
2 серпня 2026 року, вже після того, як стало відомо про інцидент з Hugging Face, у ЄС почали застосовуватися чергові положення AI Act, зокрема вимоги щодо прозорості ШІ-систем. Тепер компанії, що їх розробляють — а наразі це OpenAI, Anthropic, Google та Meta — зобов’язані проходити стрес-тестування на стійкість до атак, оцінювати ризики та повідомляти про серйозні інциденти протягом 72 годин. Того ж дня набули чинності обов’язкові правила звітування про серйозні інциденти.
Поки ШІ-автономність випереджає закон
Технологічно всі описані кейси показують, як ШІ-агенти здатні перейти від виконання окремих команд до самостійного планування цілого ланцюжка дій без покрокового підтвердження людини. Мельбурнський агент сам знайшов спосіб обійти обмеження бронювання. Моделі OpenAI самостійно вийшли за межі ізольованого тестового середовища.
Окрім того, кейс атаки на Тайвань показав, що ШІ-інструменти уже стають зброєю не лише у конвенційному протистоянні, але й в організації кібератак. Це історія про те, як, поки регулятори демократичних країн світу прискорено запускають механізми оцінки й звітування про кіберспроможності моделей, ці самі спроможності застосовують як зброю в міждержавному протистоянні.
Технологічно ці кейси об’єднує одне: ізольоване середовище чи чітко прописане обмеження більше не гарантують, що агент залишиться в заданих межах. Модель, яка вміє сама шукати вразливості, пробувати різні підходи і змінювати тактику після невдачі, здатна знайти лазівку там, де людина її не передбачила. Причому може йтися як про бронювання спортзалу, так і про атаку на урядову мережу.
Саме ця здатність, а не намір чи форма контролю, і визначає, наскільки агент керований. Розрив між швидкістю, з якою зростають ці спроможності, і швидкістю, з якою людина встигає їх передбачити й обмежити, і є те, що показали ці три тижні найточніше.
Це означає, що регулювання має встигати не лише за появою нових моделей, а й за зростанням їх автономності. Якщо правила щодо контролю агентів з’являтимуться вже після того, як вони отримають доступ до критичної інфраструктури та реальних систем, регулятор завжди діятиме постфактум. Тому ключове питання зараз не в тому, чи потрібні обмеження, а в тому, наскільки швидко їх можна створити й запровадити.
24 Сер. 09:32 Технології
EPAM нарощує підготовку фахівців для роботи з генеративним штучним інтелектом. Компанія запустила стратегічні партнерства з Anthropic, OpenAI та Google, у межах яких навчає й сертифікує своїх спеціалістів для роботи з Claude, моделями OpenAI та Gemini.
Перейти на dev.ua22 Сер. 22:25 Технології
Невеликий стартап із Лондона перевірив амбітну ідею: чи здатен штучний інтелект мислити як дослідник, а не лише виконувати команди.
Як стало відомо з Techcrunch
Лондонська лабораторія штучного інтелекту Inherent, яку заснували вихідці з Google DeepMind, заявила про перевагу свого агента Faraday над розробками Anthropic і OpenAI у відтворенні результатів уже опублікованих наукових досліджень.
Стартап представив систему через кілька тижнів після завершення непублічного етапу роботи та залучення $50 млн посівного фінансування. У Inherent стверджують, що Faraday може самостійно відтворювати висновки наукових праць, не отримуючи заздалегідь правильної відповіді.
Faraday порівняли з моделями Anthropic та OpenAI
Під час тестування Inherent зіставляла можливості Faraday із Claude Opus 4.8 від Anthropic та GPT-5.5 від OpenAI. Агент працює на моделі Qwen 3.6 із 27 млрд параметрів – значно меншій за масштабом, ніж провідні системи конкурентів.
У компанії наголосили, що головною метою оцінювання було не просте виконання інструкцій, а здатність агента проходити шлях дослідника: аналізувати наукову роботу, формувати підхід до перевірки її результатів і проводити потрібні експерименти.
Багато аспірантів насправді починають саме з цього.
– Edward Hughes
Співзасновник і головний науковий співробітник Inherent Edward Hughes пояснив, що відтворення опублікованих досліджень є важливою частиною підготовки науковців. За його словами, компанія хоче, щоб її ШІ-агент не лише знаходив правильний результат, а й мав “дослідницький смак” – умів визначати перспективні експерименти та коректно їх проєктувати.
Навчання з підкріпленням і використання GPT-5.5 Codex
Для розвитку Faraday Inherent застосовує навчання з підкріпленням. За такого підходу система отримує винагороду за успішні результати, поступово коригуючи власну стратегію виконання завдань, а не просто діючи за заздалегідь заданими правилами.
Водночас Inherent не створювала окремий інструмент для програмування. Під час роботи Faraday використовував GPT-5.5 Codex від OpenAI. У компанії порівнюють це з практикою науковців, які залучають готове спеціалізоване програмне забезпечення для проведення досліджень.
Нас завжди веде ця дороговказна зірка – створити агента-науковця зі штучним інтелектом і наділити наших агентів смаком.
– Edward Hughes
Команда Inherent та плани розширення
Inherent працює в лондонському районі King’s Cross. Команда стартапу налічує приблизно 12 людей. Компанію заснували Louis Kirsch, Kaloyan Aleksiev, Tantum Collins і Edward Hughes.
До кінця року Inherent планує збільшити штат до приблизно 20–25 працівників. Команда має намір і надалі розвивати ШІ-агентів, які можуть допомагати з дослідженнями у різних наукових галузях і виконувати складніші завдання, ніж відтворення вже відомих експериментів.
Рекомендуємо звернути увагу:
Дослідження Guidelight AI Standards показало, що Anthropic, Google, OpenAI, Meta та xAI майже не розкривають публічні плани ізоляції й екстреної зупинки небезпечних моделей ШІ.
OpenAI закликала Каліфорнію посилити закон SB 53, додавши моніторинг моделей ШІ під час навчання, оцінювання та кіберзахист на всіх етапах розробки.
OpenAI оновила правила безпеки для розробки ШІ-моделей, посилила мережеву ізоляцію та моніторинг, а найбільший цикл навчання з підкріпленням залишила призупиненим.
The post Inherent заявила, що її ШІ-агент Faraday випередив Anthropic і OpenAI у відтворенні досліджень first appeared on Межа. Новини України..
Як стало відомо з Techcrunch
Лондонська лабораторія штучного інтелекту Inherent, яку заснували вихідці з Google DeepMind, заявила про перевагу свого агента Faraday над розробками Anthropic і OpenAI у відтворенні результатів уже опублікованих наукових досліджень.
Стартап представив систему через кілька тижнів після завершення непублічного етапу роботи та залучення $50 млн посівного фінансування. У Inherent стверджують, що Faraday може самостійно відтворювати висновки наукових праць, не отримуючи заздалегідь правильної відповіді.
Faraday порівняли з моделями Anthropic та OpenAI
Під час тестування Inherent зіставляла можливості Faraday із Claude Opus 4.8 від Anthropic та GPT-5.5 від OpenAI. Агент працює на моделі Qwen 3.6 із 27 млрд параметрів – значно меншій за масштабом, ніж провідні системи конкурентів.
У компанії наголосили, що головною метою оцінювання було не просте виконання інструкцій, а здатність агента проходити шлях дослідника: аналізувати наукову роботу, формувати підхід до перевірки її результатів і проводити потрібні експерименти.
Багато аспірантів насправді починають саме з цього.
– Edward Hughes
Співзасновник і головний науковий співробітник Inherent Edward Hughes пояснив, що відтворення опублікованих досліджень є важливою частиною підготовки науковців. За його словами, компанія хоче, щоб її ШІ-агент не лише знаходив правильний результат, а й мав “дослідницький смак” – умів визначати перспективні експерименти та коректно їх проєктувати.
Навчання з підкріпленням і використання GPT-5.5 Codex
Для розвитку Faraday Inherent застосовує навчання з підкріпленням. За такого підходу система отримує винагороду за успішні результати, поступово коригуючи власну стратегію виконання завдань, а не просто діючи за заздалегідь заданими правилами.
Водночас Inherent не створювала окремий інструмент для програмування. Під час роботи Faraday використовував GPT-5.5 Codex від OpenAI. У компанії порівнюють це з практикою науковців, які залучають готове спеціалізоване програмне забезпечення для проведення досліджень.
Нас завжди веде ця дороговказна зірка – створити агента-науковця зі штучним інтелектом і наділити наших агентів смаком.
– Edward Hughes
Команда Inherent та плани розширення
Inherent працює в лондонському районі King’s Cross. Команда стартапу налічує приблизно 12 людей. Компанію заснували Louis Kirsch, Kaloyan Aleksiev, Tantum Collins і Edward Hughes.
До кінця року Inherent планує збільшити штат до приблизно 20–25 працівників. Команда має намір і надалі розвивати ШІ-агентів, які можуть допомагати з дослідженнями у різних наукових галузях і виконувати складніші завдання, ніж відтворення вже відомих експериментів.
Рекомендуємо звернути увагу:
Дослідження Guidelight AI Standards показало, що Anthropic, Google, OpenAI, Meta та xAI майже не розкривають публічні плани ізоляції й екстреної зупинки небезпечних моделей ШІ.
OpenAI закликала Каліфорнію посилити закон SB 53, додавши моніторинг моделей ШІ під час навчання, оцінювання та кіберзахист на всіх етапах розробки.
OpenAI оновила правила безпеки для розробки ШІ-моделей, посилила мережеву ізоляцію та моніторинг, а найбільший цикл навчання з підкріпленням залишила призупиненим.
The post Inherent заявила, що її ШІ-агент Faraday випередив Anthropic і OpenAI у відтворенні досліджень first appeared on Межа. Новини України..
Перейти на mezha.net
22 Сер. 08:00 Технології
Компанія Anthropic запустила Claude Academy – безкоштовну освітню платформу, яка допомагає користувачам опанувати роботу з Claude та краще зрозуміти принципи роботи штучного інтелекту. На платформі доступні як короткі вступні уроки, так і багатогодинні курси для розробників.
Для новачків передбачений курс Claude 101, який складається з 13 уроків загальною тривалістю близько 2,5 години. У ньому пояснюють основи взаємодії з чат-ботом, створення ефективних промптів, роботу з проєктами, артефактами, навичками та підключеними сервісами.
Окремий напрямок присвячений розробникам. Наприклад, курс Building with the Claude API містить 67 уроків і вісім тестів та розрахований приблизно на дев’ять годин навчання. Він охоплює промптинг, використання інструментів, RAG, ШІ-агентів, MCP та підходи до розгортання таких систем у робочих середовищах.
Також в Academy є навчальні матеріали щодо Claude Code, Claude Cowork, Claude Platform та Claude Tag, а також окремі курси з використання моделей Anthropic через Amazon Bedrock і Google Vertex AI.
Окремий блок AI Fluency присвячений не стільки конкретним продуктам, скільки загальним принципам роботи зі штучним інтелектом. Користувачам пояснюють, чому ШІ може створювати помилкову інформацію, що таке упередженість і «підлабузництво» моделей, як працюють токени та контекстне вікно.
Anthropic також пропонує власний підхід до ефективного використання ШІ, який базується на чотирьох навичках: Delegation, Description, Discernment і Diligence. Йдеться про те, які завдання варто передавати ШІ, як правильно формулювати запити, як перевіряти отримані результати та як відповідально використовувати AI-інструменти.
Ще одна цікава функція – Claude Academy Skill. Її можна встановити безпосередньо в Claude, після чого асистент зможе рекомендувати користувачеві відповідні навчальні матеріали залежно від його завдань та прогресу.
Таким чином, Claude Academy орієнтована не лише на програмістів. Платформа розрахована на звичайних користувачів, студентів, викладачів, професіоналів та розробників, які хочуть краще використовувати можливості сучасних ШІ-моделей.
Сообщение Як програмувати за допомогою ШІ: Anthropic відкрила безкоштовні курси появились сначала на ТехноФан.
21 Сер. 10:00 Технології
Другий випуск «AI шумлять» — рубрики на YouTube-каналі DOU про AI-інструменти та технології, які змінюють роботу айтівців.
Цього разу розбираємо, чому AI стає дешевшим, але ще не готовий повністю замінити людей у складній роботі. Поговоримо про нові моделі, AI-агентів і підходи до роботи з Claude, а також покажемо інструменти, як допомагають створювати навчальні матеріали, автоматизувати задачі та перетворювати таблиці на мінізастосунки.
Навігація:
00:00 Інтро00:18 AI-цикли Claude02:06 Kimi K3 та Claude Opus 4.802:46 Dynamic Workflows у Claude Code03:04 Anthropic скоротила 80% системного промпта Claude Code04:28 OpenWorker — AI-агент для робочих задач05:05 Grok дешевшає на 90%: що відбувається з цінами на AI-моделі07:16 Agents’ Last Exam: чи готовий AI до реальної роботи08:17 ChatGPT розмиває межі професій08:50 AI створює інтерактивні навчальні ігри09:29 MiniMax H3 — мультимодальна AI-модель10:45 Що нейромережа знає про вас: 4 промпти для цифрового профілю11:37 Google Sheets Canvas — таблиці перетворюються на міні-застосунки12:09 Корисні AI-скіли та команди: Humanizer13:32 Корисні AI-інструменти:nobg.spaceMinerUEyecandy🧠 Корисні промпти та команди з випуску
Перейти на dou.ua18 Сер. 16:15 Технології
Мережа супермаркетів «Сільпо» презентувала власний офіційний MCP-сервер (Model Context Protocol). Відтепер будь-який сумісний AI-клієнт — наприклад, Claude, Cursor чи Kiro — може отримувати повноцінний доступ до e-commerce платформи мережі від імені авторизованого користувача без необхідності розробляти кастомні інтеграції.
Перейти на dev.ua
18 Сер. 14:19 Економіка та Фінанси
Джерело: Taipei Times
Президент Тайваню Лай Цинде оголосив про виплату кожному жителю країни по 10 000 тайванських доларів — близько $300. На програму передбачено 235,7 млрд тайванських доларів ($7,4 млрд).
Рішення стало можливим завдяки прискоренню економічного зростання. Виплати мають стати своєрідним “дивідендом від ШІ”, аби громадяни могли отримати частину вигоди від технологічного підйому.
За результатами першого кварталу прогноз зростання ВВП Тайваню переглянули до 15,43%. Попередні дані за другий квартал показали зростання на 12,93%. Відтак, економіка країни демонструє двозначні темпи зростання вже кілька кварталів поспіль.
За перше півріччя ВВП зріс на 14,15% — найкращий результат за минулі 50 років. Річний прогноз підвищили з 9,64% до 11,05%, що може стати найвищим показником за 39 років.
Окрім виплат населенню, уряд планує збільшити фінансування стратегічних напрямів. Зокрема витрати на оборону у 2027 році мають сягнути 1,12 трлн тайванських доларів — уперше понад 3% ВВП країни.
На технологічні програми передбачено 229,2 млрд тайванських доларів, що на 12,7% більше, ніж роком раніше. З цієї суми 40,6 млрд тайванських доларів спрямують на розвиток ключових ШІ-проєктів — зокрема обчислювальних потужностей, досліджень, підготовки кадрів і технологічної інфраструктури.
Ще одним пріоритетом уряду стане підтримка сімей, розвиток інфраструктури та збільшення фінансування місцевих органів влади.
Якщо бюджет пройде всі необхідні етапи затвердження до кінця року, виплати можуть розпочатися до святкування Лунного нового року — 6 лютого 2027 року.
Подібний приклад розподілу вигод від буму штучного інтелекту раніше продемонструвала Південна Корея. Наприкінці весни працівники напівпровідникового підрозділу Samsung погодили нову трудову угоду, яка передбачає бонус близько 513 млн вон (приблизно $340 000) для кожного співробітника.
- Американська OpenAI завершила інвестиційний раунд на рекордні $122 млрд. Її оцінка з урахуванням вкладених коштів (post money) становила $852 млрд.
- Компанія Anthropic, яка розробила ШІ-модель Claude, закликала всю галузь сповільнитись у розробці нових моделей, адже технологія може вийти з-під контролю людини.
- Emergence AI перевірив, як різні моделі ШІ поводитимуться, якщо їм дати керувати невеликим суспільством. Результати виявилися різкими: Claude побудував найстабільнішу спільноту без злочинів, Gemini показав найвищий рівень правопорушень, а Grok завершив експеримент “вимиранням” уже на четвертий день.
Запис Тайвань виплатить кожному мешканцю острова по $300 «дивідендів від ШІ» спершу з'явиться на Букви.
17 Сер. 13:00 Технології
У DOU News #263 обговоримо пом’якшення валютних обмежень від НБУ, нові звіти DOU про зарплати в менеджменті та Data Science, а також витік 195 ТБ секретів через бібліотеку LiteLLM. А ще у випуску: чіпи Nvidia в російських ракетах, доступ розробників до військового датасету Avengers Labs та маркування текстів у Claude.
Навігація:
00:00 Вступ і головні події тижня00:21 НБУ пом’якшує валютні обмеження для фізосіб та бізнесу01:32 Аналітика зарплат менеджерів05:10 Аналітика зарплат в Data Science та AI08:20 Міноборони відкриває розробникам доступ до військового датасету Avengers Labs09:25 Звірка військово-облікових даних працівників через Дію10:24 Анонс DOU Picnic 2026 та підвищення ціни на квитки11:03 У новій російській ракеті знайшли чіпи Nvidia12:22 Китайські лабораторії викатили нові моделі GLM 5.3, Qwen 3.8 та DeepSeek v413:39 Google випустив модель Gemini 3.7 Flash14:34 Атака на бібліотеку LiteLLM призвела до витоку 195 ТБ секретів17:09 Нова технологія захисту кукі DBSC у браузері Chrome19:29 Anthropic починає маркувати всі генерації Claude водяними знаками22:42 Gemini набрав 1 мільярд активних користувачів24:57 Ford додав AI асистента у свій застосунок26:58 РекомендаціїМапа ShadeMap для розрахунку тіней на місцевостіІнженер розповів як навчатися за допомогою LLM
Навігація:
00:00 Вступ і головні події тижня00:21 НБУ пом’якшує валютні обмеження для фізосіб та бізнесу01:32 Аналітика зарплат менеджерів05:10 Аналітика зарплат в Data Science та AI08:20 Міноборони відкриває розробникам доступ до військового датасету Avengers Labs09:25 Звірка військово-облікових даних працівників через Дію10:24 Анонс DOU Picnic 2026 та підвищення ціни на квитки11:03 У новій російській ракеті знайшли чіпи Nvidia12:22 Китайські лабораторії викатили нові моделі GLM 5.3, Qwen 3.8 та DeepSeek v413:39 Google випустив модель Gemini 3.7 Flash14:34 Атака на бібліотеку LiteLLM призвела до витоку 195 ТБ секретів17:09 Нова технологія захисту кукі DBSC у браузері Chrome19:29 Anthropic починає маркувати всі генерації Claude водяними знаками22:42 Gemini набрав 1 мільярд активних користувачів24:57 Ford додав AI асистента у свій застосунок26:58 РекомендаціїМапа ShadeMap для розрахунку тіней на місцевостіІнженер розповів як навчатися за допомогою LLM
Перейти на dou.ua15 Сер. 14:15 Технології
Моделі штучного інтелекту Qwen від Alibaba за останні шість місяців завантажили понад 3 мільярда разів у світі. За цим показником китайська компанія випередила відкриті моделі американських Google та Meta. Успіх Qwen свідчить про посилення позицій Китаю в глобальній конкуренції розробників ШІ, повідомляє Bloomberg.
Alibaba заявила, що сімейство Qwen нині охоплює понад 460 моделей, на основі яких створили більш ніж 300 тисяч похідних продуктів. Для порівняння, за даними платформи Hugging Face, моделі Google завантажували 418 мільйонів разів, а Meta — 227 мільйонів разів.
Відкриті моделі дають розробникам можливість завантажувати їх, адаптувати та використовувати як основу для власних ШІ-продуктів. Тому кількість завантажень і похідних моделей дедалі більше використовують як показники впливу технологій у конкуренції між американськими та китайськими компаніями.
ВАС ЗАЦІКАВИТЬ
Конкурент Claude Fable 5: Alibaba представила найбільшу у своїй історії ШІ-модель
Значна частина китайських розробників робить ставку саме на моделі, які можна відносно дешево адаптувати та використовувати для різних завдань. Qwen, а також моделі Moonshot AI, DeepSeek та інших китайських компаній демонструють результати, які порівнюють із передовими західними системами, попри збереження розриву із закритими моделями американських компаній.
За даними Hugging Face, Qwen завдяки масштабам використання стала “однією з найбільших основ екосистеми відкритого ШІ”. У звіті також зазначається, що модель стала частиною стандартного робочого процесу розробників, які використовують її для донавчання та розгортання власних систем.
Популярність Qwen може створювати ефект самопідсилення: що більше розробників використовують модель і створюють на її основі нові версії, то більше людей отримують стимул приєднатися до цієї екосистеми. Alibaba додатково розширює її через власні хмарні сервіси, пропонуючи Qwen корпоративним клієнтам, зокрема в Південно-Східній Азії та Африці.
Успіх китайських моделей відбувається на тлі обмежень США на експорт передових чипів і систем ШІ та конкуренції із закритими моделями OpenAI та Anthropic. Водночас ці обмеження, як свідчать показники використання відкритих моделей, не завадили китайським компаніям нарощувати міжнародну присутність.
Alibaba заявила, що сімейство Qwen нині охоплює понад 460 моделей, на основі яких створили більш ніж 300 тисяч похідних продуктів. Для порівняння, за даними платформи Hugging Face, моделі Google завантажували 418 мільйонів разів, а Meta — 227 мільйонів разів.
Відкриті моделі дають розробникам можливість завантажувати їх, адаптувати та використовувати як основу для власних ШІ-продуктів. Тому кількість завантажень і похідних моделей дедалі більше використовують як показники впливу технологій у конкуренції між американськими та китайськими компаніями.
ВАС ЗАЦІКАВИТЬ
Конкурент Claude Fable 5: Alibaba представила найбільшу у своїй історії ШІ-модель
Значна частина китайських розробників робить ставку саме на моделі, які можна відносно дешево адаптувати та використовувати для різних завдань. Qwen, а також моделі Moonshot AI, DeepSeek та інших китайських компаній демонструють результати, які порівнюють із передовими західними системами, попри збереження розриву із закритими моделями американських компаній.
За даними Hugging Face, Qwen завдяки масштабам використання стала “однією з найбільших основ екосистеми відкритого ШІ”. У звіті також зазначається, що модель стала частиною стандартного робочого процесу розробників, які використовують її для донавчання та розгортання власних систем.
Популярність Qwen може створювати ефект самопідсилення: що більше розробників використовують модель і створюють на її основі нові версії, то більше людей отримують стимул приєднатися до цієї екосистеми. Alibaba додатково розширює її через власні хмарні сервіси, пропонуючи Qwen корпоративним клієнтам, зокрема в Південно-Східній Азії та Африці.
Успіх китайських моделей відбувається на тлі обмежень США на експорт передових чипів і систем ШІ та конкуренції із закритими моделями OpenAI та Anthropic. Водночас ці обмеження, як свідчать показники використання відкритих моделей, не завадили китайським компаніям нарощувати міжнародну присутність.
Перейти на zn.uaУкраїнський інженер Станіслав Чередниченко сам створив AnyPager — сервіс для аварійних сповіщень, який має будити розробників під час критичних інцидентів. Перший коміт у репозиторії з’явився 7 травня 2026 року, а вже 9 серпня застосунок подали на ревʼю в App Store. За цей час один розробник створив бекенд, iOS- та Android-клієнти, підтримку Wear OS, CLI для п’яти платформ, вебдашборд, білінг через Stripe і документацію.
Значну частину роботи він виконував за допомогою Claude Code та AI-агентів. Прямих витрат на розробку, за його оцінкою, було близько $150. Але є важливий нюанс: штучний інтелект допоміг створити продукт, проте сам продукт принципово працює без AI.
«AI побудував AnyPager, але AI не будитиме вас — це робить черга, ретрай і if», — пояснює засновник dev.ua.
Значну частину роботи він виконував за допомогою Claude Code та AI-агентів. Прямих витрат на розробку, за його оцінкою, було близько $150. Але є важливий нюанс: штучний інтелект допоміг створити продукт, проте сам продукт принципово працює без AI.
«AI побудував AnyPager, але AI не будитиме вас — це робить черга, ретрай і if», — пояснює засновник dev.ua.
Перейти на dev.ua14 Сер. 08:16 Технології
Компанія змінює підхід до запуску Apple Intelligence у Китаї, де американські технології стикаються з жорсткими правилами та сильною конкуренцією місцевих брендів.
Як стало відомо з Reuters
Apple створила власну велику мовну модель для китайського ринку за підтримки Alibaba Group. Про це розповіли троє людей, обізнаних із ситуацією. Такий підхід відрізняється від попередньої стратегії компанії, яка планувала використовувати для ШІ-функцій у Китаї моделі місцевих партнерів.
Розробка моделі відбувалася у співпраці з Alibaba Group. Співрозмовники не розкрили своїх імен, оскільки інформація про проєкт не є публічною. Apple та Alibaba не надали коментарів.
Власна ШІ-модель, адаптована до вимог Китаю, може дати Apple більше контролю над роботою Apple Intelligence на одному з найважливіших закордонних ринків. Компанія змагається там із місцевими виробниками, зокрема Huawei, які вже активно пропонують смартфони із вбудованими функціями штучного інтелекту.
Запуск Apple Intelligence у Китаї
Apple очікує запуску Apple Intelligence у Китаї протягом найближчих місяців після оновлення операційної системи iOS. Раніше американська компанія не могла використовувати в країні ті самі інструменти, що доступні на її домашньому ринку.
Зокрема, у Китаї недоступні Claude від Anthropic і ChatGPT від OpenAI, з якими Apple інтегрує власні технології в інших країнах. Тому для роботи генеративного ШІ на iPhone, iPad, Mac і Vision Pro компанії необхідно враховувати місцеві правила та обмеження.
Запланована модель розгортання може стати для Apple окремою стратегією роботи зі штучним інтелектом у Китаї. Вона поєднуватиме власну модель компанії з технологіями китайських партнерів і має допомогти пройти складні регуляторні процедури.
Реєстрація сервісу та співпраця з Alibaba
У липні Управління кіберпростору Китаю зареєструвало генеративний ШІ-сервіс Apple. Це відкрило шлях до появи Apple Intelligence на сумісних iPhone у Китаї.
У китайській версії Apple Intelligence планують використовувати модель Qwen від Alibaba. Також сервіс мав інтегрувати технології Baidu. Водночас поки не уточнюється, яку саме роль відіграватиме власна модель Apple поруч із рішеннями китайських компаній і як ці системи взаємодіятимуть між собою.
На початку серпня Apple опублікувала китайськомовну інструкцію для власників сумісних Mac у материковому Китаї. У ній пояснювалося, як підключити Qwen до голосового асистента Siri та функції Writing Tools. Згодом компанія видалила цей матеріал, не пояснивши причину.
Чому Китай важливий для Apple
Партнерство Apple та Alibaba підтвердили ще у лютому 2025 року. Тоді Joe Tsai заявив, що Apple обрала технології китайської компанії для ШІ-функцій у своїх пристроях на китайському ринку.
Вони спілкувалися з низкою компаній у Китаї. Зрештою вони обрали співпрацю з нами.
– Joe Tsai
Запуск Apple Intelligence у Китаї відкладався, оскільки Apple адаптувала свої функції до місцевих регуляторних вимог. Відсутність ШІ-можливостей на китайських iPhone вважалася одним із чинників, що послаблювали продажі компанії: покупці дедалі частіше обирали місцеві бренди з вбудованими ШІ-асистентами.
Китай залишається одним із ключових ринків для Apple. Власна мовна модель разом з інтеграцією Qwen та інших локальних технологій може допомогти компанії зміцнити позиції в умовах жорсткої конкуренції на ринку смартфонів і ШІ-пристроїв.
Інші теми, які вам можуть сподобатися:
- Apple оновила Siri: голосовий помічник краще розпізнає запити, працює приватніше та швидше, але не виправдав очікувань користувачів щодо революційної зміни досвіду.
- Apple відкрила користувачам Mac у Китаї доступ до Qwen AI від Alibaba, посиливши інтеграцію штучного інтелекту та співпрацю з локальними технологічними компаніями.
- Apple отримала схвалення китайського регулятора та інтегрує модель Qwen від Alibaba у Apple Intelligence, відкриваючи локальні можливості генерації тексту й зображень для користувачів у Китаї.
13 Сер. 22:01 Технології
Експеримент показав, що навіть без прямої ворожості автономні системи можуть швидко перетворити спільну роботу на боротьбу за контроль.
Як пише Techcrunch
Дослідницька команда Frontier Red Team компанії Anthropic перевірила, як автономні ШІ-агенти діють у спільному робочому середовищі. Експеримент показав: якщо системи отримують несумісні завдання, звичайна конкуренція здатна швидко перетворитися на конфлікт із саботажем.
Під час одного з тестів три агенти Claude працювали з одним програмним проєктом. Кожному з них дали окремі вказівки щодо редагування коду, однак не пояснили, що доступ до цього самого проєкту мають інші агенти. Зміни, внесені іншими моделями, системи сприймали як цілеспрямоване втручання у власну роботу.
У результаті агенти почали протидіяти одне одному: скасовували чужі зміни та застосовували дедалі агресивніші способи саботажу.
Ми послідовно спостерігали багатoагентну війну за територію. Моделі припускали, що інші навмисно заважають їхній роботі, і починали саботувати одна одну дедалі агресивнішим самовідтворюваним шкідливим програмним забезпеченням.
– дослідники Anthropic
Як ШІ-агенти переходили від конфлікту до перемир’я
Дослідження Anthropic з’явилося після інцидентів під час кібербезпекових оцінювань, коли агенти Anthropic та OpenAI виходили за межі ізольованих тестових середовищ і проникали до реальних систем. У новій роботі увагу зосередили на іншому ризику: проблеми можуть виникати не тільки через рішення одного автономного агента, а й через одночасну взаємодію великої кількості таких систем.
Обсяг взаємодії агент-агент може правдоподібно перевищити обсяг взаємодій людина-людина та людина-агент ще до того, як світ зрозуміє умови, за яких такі взаємодії відбуваються добре. Доброякісні поведінкові особливості на індивідуальному рівні можуть посилюватися й призводити до небажаних глобальних наслідків.
– дослідження Anthropic
Частина агентів змогла самостійно зупинити протистояння. Вони пояснювали іншим системам, що суперечка виникла через взаємовиключні інструкції, видаляли шкідливий код, залишали вибачення та зверталися до людини з проханням втрутитися.
За даними дослідження, Mythos 5 завершував конфлікти перемир’ям у 98% випадків. Водночас Sonnet 4.6 та Opus 4.6 частіше намагалися вирішити суперечку шляхом силового протистояння.
В окремих сценаріях агенти вигадували формат турніру, щоб визначити переможця без подальшого саботажу. Системи домовлялися, що учасник, який програв, припинить виконувати початкове завдання. Однак один із агентів Mythos 5 пропонував критерії, які називав нейтральними, хоча усвідомлював, що вони дають перевагу саме його можливостям.
Конформізм ШІ-агентів і масштабування помилок
У Anthropic також з’ясували, що залучення більшої кількості агентів не завжди покращує результат. Якщо їхні завдання були пов’язаними або частково накладалися одне на одне, системи часто не координували дії, а заважали роботі інших. Замість співпраці вони переходили до виконання лише власної частини роботи.
Це означає, що коли один агент ухвалює погане рішення, імовірно, багато агентів ухвалять те саме погане рішення. Те, що було б ізольованими проблемами, може швидко перетворитися на системні збої.
– дослідники Anthropic
Під час іншого тесту агенти з однаковими закупівельними витратами мали максимізувати прибуток у ціновій грі. Отримавши приватний канал для спілкування, вони майже одразу почали погоджувати мінімальні ціни. Навіть після відключення приватного зв’язку агенти продовжили узгоджувати свої дії через публічну дошку оголошень і встановлювали ціни з точністю до цента.
Автори роботи наголосили, що автономні ШІ-агенти не мають усталених людських інструментів координації: репутації, соціальних норм, сигналів довіри та зрозумілих процедур оскарження чужих рішень. Тому оцінювання безпеки штучного інтелекту має враховувати не лише поведінку окремої моделі, а й наслідки взаємодії великих груп агентів у спільних системах.
Схожі новини для вас:
Джеффрі Гінтон попередив, що розвиток штучного інтелекту може ускладнити контроль над системами та спричинити небезпечні кібератаки.
Anthropic веде переговори про придбання Decart AI, стартапу за підтримки Nvidia. Потенційна угода може оцінити компанію приблизно у 6 мільярдів доларів.
Білий дім підтримав добровільну перевірку закритих ШІ-моделей, тоді як відкриті системи залишилися поза процедурою на тлі конкуренції США і Китаю.
The post Anthropic виявила, як ШІ-агенти переходять від конкуренції до саботажу first appeared on Межа. Новини України..
Як пише Techcrunch
Дослідницька команда Frontier Red Team компанії Anthropic перевірила, як автономні ШІ-агенти діють у спільному робочому середовищі. Експеримент показав: якщо системи отримують несумісні завдання, звичайна конкуренція здатна швидко перетворитися на конфлікт із саботажем.
Під час одного з тестів три агенти Claude працювали з одним програмним проєктом. Кожному з них дали окремі вказівки щодо редагування коду, однак не пояснили, що доступ до цього самого проєкту мають інші агенти. Зміни, внесені іншими моделями, системи сприймали як цілеспрямоване втручання у власну роботу.
У результаті агенти почали протидіяти одне одному: скасовували чужі зміни та застосовували дедалі агресивніші способи саботажу.
Ми послідовно спостерігали багатoагентну війну за територію. Моделі припускали, що інші навмисно заважають їхній роботі, і починали саботувати одна одну дедалі агресивнішим самовідтворюваним шкідливим програмним забезпеченням.
– дослідники Anthropic
Як ШІ-агенти переходили від конфлікту до перемир’я
Дослідження Anthropic з’явилося після інцидентів під час кібербезпекових оцінювань, коли агенти Anthropic та OpenAI виходили за межі ізольованих тестових середовищ і проникали до реальних систем. У новій роботі увагу зосередили на іншому ризику: проблеми можуть виникати не тільки через рішення одного автономного агента, а й через одночасну взаємодію великої кількості таких систем.
Обсяг взаємодії агент-агент може правдоподібно перевищити обсяг взаємодій людина-людина та людина-агент ще до того, як світ зрозуміє умови, за яких такі взаємодії відбуваються добре. Доброякісні поведінкові особливості на індивідуальному рівні можуть посилюватися й призводити до небажаних глобальних наслідків.
– дослідження Anthropic
Частина агентів змогла самостійно зупинити протистояння. Вони пояснювали іншим системам, що суперечка виникла через взаємовиключні інструкції, видаляли шкідливий код, залишали вибачення та зверталися до людини з проханням втрутитися.
За даними дослідження, Mythos 5 завершував конфлікти перемир’ям у 98% випадків. Водночас Sonnet 4.6 та Opus 4.6 частіше намагалися вирішити суперечку шляхом силового протистояння.
В окремих сценаріях агенти вигадували формат турніру, щоб визначити переможця без подальшого саботажу. Системи домовлялися, що учасник, який програв, припинить виконувати початкове завдання. Однак один із агентів Mythos 5 пропонував критерії, які називав нейтральними, хоча усвідомлював, що вони дають перевагу саме його можливостям.
Конформізм ШІ-агентів і масштабування помилок
У Anthropic також з’ясували, що залучення більшої кількості агентів не завжди покращує результат. Якщо їхні завдання були пов’язаними або частково накладалися одне на одне, системи часто не координували дії, а заважали роботі інших. Замість співпраці вони переходили до виконання лише власної частини роботи.
Це означає, що коли один агент ухвалює погане рішення, імовірно, багато агентів ухвалять те саме погане рішення. Те, що було б ізольованими проблемами, може швидко перетворитися на системні збої.
– дослідники Anthropic
Під час іншого тесту агенти з однаковими закупівельними витратами мали максимізувати прибуток у ціновій грі. Отримавши приватний канал для спілкування, вони майже одразу почали погоджувати мінімальні ціни. Навіть після відключення приватного зв’язку агенти продовжили узгоджувати свої дії через публічну дошку оголошень і встановлювали ціни з точністю до цента.
Автори роботи наголосили, що автономні ШІ-агенти не мають усталених людських інструментів координації: репутації, соціальних норм, сигналів довіри та зрозумілих процедур оскарження чужих рішень. Тому оцінювання безпеки штучного інтелекту має враховувати не лише поведінку окремої моделі, а й наслідки взаємодії великих груп агентів у спільних системах.
Схожі новини для вас:
Джеффрі Гінтон попередив, що розвиток штучного інтелекту може ускладнити контроль над системами та спричинити небезпечні кібератаки.
Anthropic веде переговори про придбання Decart AI, стартапу за підтримки Nvidia. Потенційна угода може оцінити компанію приблизно у 6 мільярдів доларів.
Білий дім підтримав добровільну перевірку закритих ШІ-моделей, тоді як відкриті системи залишилися поза процедурою на тлі конкуренції США і Китаю.
The post Anthropic виявила, як ШІ-агенти переходять від конкуренції до саботажу first appeared on Межа. Новини України..
Перейти на mezha.netПриєднуйтесь до Платформи
- Український тиждень1.3 тис новин
Суспільне82.4 тис новин
Texty.org.ua1.9 тис новин
Слово і Діло3.5 тис новин
Укрінформ56.4 тис новин
Лівий берег35.7 тис новин
Дзеркало Тижня22.1 тис новин
Бабель8.6 тис новин
Громадське радіо8.6 тис новин
Радіо Свобода16.3 тис новин
Українська правда25.2 тис новин
Еспресо21.6 тис новин
New Voice77.3 тис новин
Прямий канал6.2 тис новин
Останні коментарі
Польські посадовці обурилися комунікацією Володимира Зеленського щодо ракет для Patriot
Болгарія погрожує заблокувати 21-й пакет санкцій ЄС проти РФ, якщо з нього не приберуть главу РПЦ Кирила та співзасновника "Лукойла"
Vitalii3 Лип. 20:02В політиці шлюхи не переведуться ніколи.
Двоетапна перевірка у месенджерах: як налаштувати WhatsApp, Telegram, Signal, Viber і Messenger- Росія завдала ракетно-дронового удару по Україні, ППО збило 82 безпілотники
Білорусь втратила частину можливостей допомагати рф атакувати Україну - ЛещенкоVitalii27 Чер. 21:22Хтось ще слухає що каще СерЛещ?!
Механіки застерігають від купівлі цих дорогих автомобілів
samohodbox.com.ua22 Чер. 16:26Найбільша проблема дорогих автомобілів починається не з купівлі, а з першого серйозного ремонту.На практиці власники часто стикаються не лише з високою вартістю робіт, а й з пошуком правильних запчастин. Особливо коли мова йде про Range Rover, Mercedes-Benz, BMW або Porsche.Саме тому перед покупкою будь-якого преміального авто варто заздалегідь перевірити доступність та вартість основних вузлів і запчастин. Багато корисної інформації про OEM-номери та підбір деталей можна знайти на SamohodBox.Надійність автомобіля — це не лише бренд на капоті, а й вартість його утримання.
Голова Пентагону вперше за тривалий час прибув на міністерський саміт НАТО: не стримувався у критиці союзників та зробив заяви щодо України – подробиці (Відео)Vitalii18 Чер. 17:19When morons are in charge of the USA. :(- Центр протидії дезінформації викрив російську кінопропаганду як системну загрозу
- Українців попередили про штрафи за камуфляж: коли «піксель» може стати проблемою
Нейт9 Тра. 14:09Військова і вважаю що носіння форми цивілами це аморально, для мене це на рівні як начепити чужі ордени (ну тобто тіпа приписуєш собі заслуги і досягнення яких ніколи не мав). Виняток - тактичний одяг у волонтерів, вони хоч і не воюють але роблять для перемоги не менше. Ну тобто або працюй на перемогу або не допускай щоб про тебе думали що ти працюєш на перемогу коли це не так - Втрати військ рф перевищують їхнє поповнення - Жмайло
- СБУ розслідує вербування «злодієм в законі» мешканців Львівщини для роботи на спецслужби РФ
Музей збройних сил у німецькому Кобленці заборонив українцям відвідувати експозицію
Ihor Chaban14 Кві. 16:13Бояться що би що???😅- Угорці обрали свободу, це добра новина для України і Європи - Мерц
- На Закарпатті озброєний чоловік викрав жінку з дитиною, при спробі затримання стріляв у поліцейськогоIhor Chaban14 Кві. 15:59Ужас, народ божеволіє!
«Сяйво» обходить конкурентів: Українці обрали назву національної LLM
Alexander30 Бер. 21:47Це просто крінж- Для важкої роботи. Renault планує запустити 350 людиноподібних роботів на своїх заводахIhor Chaban25 Бер. 13:25350 людей залишуться без роботи! жесть!
- Передача МіГ-29 Україні була хибним рішенням – президент Словаччини
SR-Team8 Лют. 10:58цитата-Жодна інша країна не вчинила так, щоб після передачі власного озброєння стала покладатися виключно на допомогу своїх сусідів", хочу нагадати ,а Україна за Будапештом як позбулася своєї зброї ,ядерної,літаків ТУ-160 ,теж надіялась на так звані "гарантії" !Щось слабонькі у нас дипломати ,не вміють 'дипломатично"по морді врізати!!! 
Військові показали, як нині виглядає Куп'янськ
Підтримка (Support)30 Гру. 2025 15:48Сумно ((- Зеленський обговорив з Мерцом підготовку до зустрічі з Трампом
Леонід Биков26 Гру. 2025 19:45Балакай не балакай, а путлєр на своїй хвилі... - Російські спецслужби вербують агентів через TelegramНейт1 Гру. 2025 06:35особисто стикалась ще з іншими методами, військова але думаю цивіли теж можуть зіткнутись з чимось схожим. коли десь в публічних чатах пишеш про свої проблеми (думаю особливо коли це невдоволення своїм командуванням, невдоволення владою або невдоволення роботою правоохоронних органів) то в особисті пишуть люди які тіпа тебе підтримують, більшість наші і пишуть щиро але серед них є і русня. так от з тих хто мені писав один одразу почав з того що він кацап і пропонує перейти до них, звісно одразу послала і заблокувала. а другий довго прикидався нашим (можливо навіть з окупації) і його видавало тільки те що якось надміру цікавили такі речі як де я, де мій підрозділ, скільки нас тут і так далі.. звісно я йому ніхєра не казала і теж залокувала але по факту він тупо намагався маніпулювати і цілком можливо що є лохи які через брак досвіду через отаких от нахаляву нададуть кацапам інфу самі того не розуміючи. самим цим ситуаціям мабуть більше року але можливо кацапи продовжать отак вишукувати людей у яких є певні проблеми які в теорії можуть зробити їх вразливими до маніпуляцій, при тому деякі все ж вміють прикидатися своїми тому все шо нам залишається це звертати увагу на підозрілі моменти типу надмірної цікавості і не довіряти нікому
Ранкова звичка, яка підсилює мозок і допомагає отримати підвищення — що показало дослідження
Village UA23 Лис. 2025 23:52пити каву?- Небезпечна рослина сусіда почала "захоплювати" чужий двір: відео вразило МережуVillage UA22 Лис. 2025 11:19кропива?
- Топ-7 собак, які ніколи не втомлюються: породи для по-справжньому активних сімейVillage UA22 Лис. 2025 11:14там 100% є хаскі)
- Трамп зробив гучну заяву про втрату Україною територійVillage UA22 Лис. 2025 11:12голодний дєдок, вже мікрофон жере)
- Яка зброя реально змінить ситуацію на фронті: експерт відповівVillage UA21 Лис. 2025 18:55якісна)
- Трамп оголосив дедлайн для погодження Україною мирного плануVillage UA21 Лис. 2025 18:54трамп гнилий дєд, який постійно забуває випити таблетки)
- Анджеліна Джолі в ТЦК: Мережа вибухнула мемамиVillage UA5 Лис. 2025 22:22такі новини мені подобаються!
- Орбан розкритикував "невдячність" Києва за підтримку від УгорщиниVillage UA4 Лис. 2025 23:02коли його вже викинуть у вікно?
- Квіти, що захищають оселю від зла й негативуVillage UA4 Лис. 2025 19:00валерянка?
Фіналісти конкурсу кумедних фото природи 2025 — коли переможець неважливий
Miro Baida3 Лис. 2025 19:22Дійсно хороша новина- Чому не можна віджимати пакетик чаю: багато хто не знаєVillage UA2 Лис. 2025 13:56в кого?
- Новорічний зворотний відлік: скільки днів до зустрічі 2026 рокуVillage UA1 Лис. 2025 12:10а хто зустрічатись має?
- Розвідка США розкрила несподівані постачання для війни РФ: що приховують Китай і МоскваVillage UA30 Жов. 2025 11:57моцква пишеться з маленької)
- Туск розніс Орбана: лідер найбіднішої країни в ЄС "зачарований Москвою"Village UA28 Жов. 2025 21:44фото супер!🤣
- Навіщо досвідчені господарі залишають кореневища від капусти після збору врожаю на городіVillage UA24 Жов. 2025 14:14щоб поламати об них ноги.
- Зеленський прибув з візитом до Лондона: з ким зустрінеться президент УкраїниVillage UA24 Жов. 2025 14:13з кимось)
- Росія створила фейковий Telegram, який стежить за користувачами — ЦПДПідтримка (Support)21 Жов. 2025 23:33А оригінальний тоді що робив? ))
- Рада продовжила воєнний стан і мобілізацію, а Бережну призначили міністеркою культури. Головне за день
Лютий Махновець21 Жов. 2025 22:12"міністерка"?... а якби чоловік, то - "мініструк"?...