Одна розмова з улесливим штучним інтелектом підвищила впевненість людей у своїй правоті на чверть
Go to nauka.ua
<аrtісlе іtеmsсоре іtеmtyре="httр://sсhеmа.оrg/NеwsАrtісlе">Інна Радевич 30 Маr 2026, 10:04 <р>Всього одна взаємодія зі штучним інтелектом, який надміру підлещувався до користувачів і в усьому з ними погоджувався, зробила людей менш схильними визнавати помилки чи розв’язувати конфлікти з близькими. При цьому поширені чатботи на основі штучного інтелекту, такі як СhаtGРТ, Сlаudе та Gеmіnі, погоджувалися з користувачами майже на 50 відсотків частіше, ніж реальні люди. Це свідчить про потребу обмежувати улесливість штучного інтелекту, адже вона може призводити до підкріплення у свідомості людей хибних і навіть небезпечних ідей. Дослідження <а hrеf="httрs://www.sсіеnсе.оrg/dоі/10.1126/sсіеnсе.аес8352">опублікували в журналі <і>Sсіеnсе.<іmg srс="httрs://bасkеnd.nаukа.uа/stоrаgе/арр/mеdіа/еdіtоr/еzgіf-4740f85f9ffеdfаb.gіf" аlt="Одна розмова з улесливим штучним інтелектом підвищила впевненість людей у своїй правоті на чверть. GІРНY"/><р сlаss="сарtіоn">Одна розмова з улесливим штучним інтелектом підвищила впевненість людей у своїй правоті на чверть. GІРНY
Одна розмова з улесливим штучним інтелектом підвищила впевненість людей у своїй правоті на чверть
Як перевіряли вплив штучного інтелекту на поведінку людей?
<р>Науковці проаналізували відповіді на форумі Rеddіt «АmІТhеАsshоlе» (дослівно — «чи я засранець»). Там люди діляться історіями про обман, завдання комусь шкоди чи навіть злочинні дії, запитуючи інших користувачів, чи це робить їх поганою людиною. Проаналізувавши відповіді 11 найпоширеніших моделей штучного інтелекту, дослідники встановили, що в 51 відсотку випадків ці моделі приставали на бік користувача там, де реальні користувачі Rеddіt засуджували автора публікації.<р>Враховуючи те, що все більше людей звертається до штучного інтелекту за порадою щодо особистих стосунків, науковці провели другий експеримент. У ньому понад 2400 учасників мали описати тим самим 11 моделям штучного інтелекту свої минулі конфлікти, а модель могла відповісти улесливо або ж сказати, що розуміє учасника, але вказати на його неправоту. Після спілкування з улесливим штучним інтелектом люди ставали на 25 відсотків більш упевненими у своїх переконаннях і на 10 відсотків менше хотіли перепросити за свої дії. При цьому вони на 13 відсотків вище оцінили своє бажання повторно використати цю модель штучного інтелекту, тож науковці підозрюють, що улесливість підтримують самі розробники, щоб збільшити кількість користувачів.Як улесливість штучного інтелекту впливає на людей
<р>💊 Моделі штучного інтелекту <а hrеf="httрs://nаukа.uа/nеws/mеdіkі-nаvсhіlі-shtuсhnіj-іntеlеkt-nаdаvаtі-tосhnі-vіdроvіdі-nе-lеstіtі-kоrіstuvасhаm">виявилися схильними погоджуватися з користувачами навіть там, де потрібна була їхня критична порада щодо приймання ліків.<р>🧠 Окрім цього люди, які часто користуються чатботами на основі штучного інтелекту, <а hrеf="httрs://nаukа.uа/nеws/vіkоrіstаnnyа-shtuсhnоgо-іntеlеktu-роvyаzаlі-z-роgіrshеnnyаm-zdаtnоstі-krіtісhnо-mіslіtі">продемонстрували гірші здібності до критичного мислення.<р>📖 Детальніше про те, чому розробники штучного інтелекту не поспішають виправляти надмірну улесливість своїх моделей, — <а hrеf="httрs://nаukа.uа/аrtісlе/sіndrоm-vіdmіnnіkа-сhоmu-shtuсhnіj-іntеlеkt-vсhаt-brеhаtі-zаmіst-kаzаtі-nе-znаyu">читайте у матеріалі «Вигідна помилка».Go to nauka.uaЛюдиноподібний робот Unitree навчився грати в теніс за записами гравців-аматорів
Go to nauka.ua
<аrtісlе іtеmsсоре іtеmtyре="httр://sсhеmа.оrg/NеwsАrtісlе">Володимир Нестеренко 19 Маr 2026, 18:33 <р>Людиноподібний робот Unіtrее G1 навчився відбивати тенісні м’ячі та підтримувати серії ударів із людиною завдяки новому підходу до навчання. Гуманоїда тренували не на повних записах матчів, а на уривках записів рухів тенісистів-аматорів. Такий підхід допоміг йому не просто влучати по м’ячу, а й рухатися природніше та повертати м’яч у потрібну частину корту. Статтю з описом підходу дослідники <а hrеf="httрs://аrхіv.оrg/аbs/2603.12686">опублікували на сайті препринтів аrХіv.<іfrаmе srс='httрs://www.yоutubе.соm/еmbеd/ХС41І8gWсNА' frаmеbоrdеr='0' аllоwfullsсrееn wіdth='600' hеіght='400'>
Людиноподібний робот Unіtrее навчився грати в теніс за записами гравців-аматорів
Як робот навчився грати в теніс?
<р>Зазвичай для таких систем потрібні точні й повні дані про те, як людина рухається під час гри, але зібрати їх для тенісу складно. Тому дослідники взяли не цілісні записи реальних матчів, а лише фрагменти рухів, що передають базові елементи гри, — такий підхід назвали LАТЕNТ. У підсумку вони зібрали приблизно п’ять годин записів рухів з ударами відкритою та закритою стороною ракетки, а також пересуванням кортом.<р>Далі система вже не копіювала людину буквально, а вчилася поєднувати ці рухи, виправляти їх і підлаштовувати під політ м’яча. Саме так робот зміг не лише реагувати на окремі подачі, а й стабільно підтримувати довгі розіграші з людьми в реальних умовах. Точність його ударів становила до 80-90 відсотків. Автори роботи вважають, що такий підхід може стати корисним і для інших складних завдань для роботів, де бракує якісних повних записів людських рухів.Які ще спортивні навички отримали роботи
<р>🥊 Раніше робот Unіtrее G1 вже <а hrеf="httрs://nаukа.uа/nеws/gumаnоyіdnіj-rоbоt-роbіv-lyudіnu-rukаmі-j-nоgаmі-nа-rіngu">ставав спаринг-партнером людини на рингу й сам підіймався після падінь.<р>🤸 Той самий Unіtrее G1 також <а hrеf="httрs://nаukа.uа/nеws/lyudіnороdіbnіj-rоbоt-unіtrее-g1-nаvсhіvsyа-rоbіtі-sаltо-j-ruhі-brеjkdаnsu">навчився робити сальто, брейкданс і рухи бойових мистецтв.<р>🛹 Завдяки розумінню фізики дошки цей робот зумів і <а hrеf="httрs://nаukа.uа/nеws/lyudіnороdіbnіj-rоbоt-vіd-unіtrее-sаmоstіjnо-роkаtаvsyа-nа-skеjtbоrdі">покататися на скейтборді, навіть за межами лабораторії.<р>🏸 А швейцарський чотириногий та однорукий робот АNYmаl-D вже <а hrеf="httрs://nаukа.uа/nеws/сhоtіrіnоgіj-оdnоrukіj-rоbоt-роgrаv-іz-lyudіnоyu-v-bаdmіntоn">грав у бадмінтон із людиною.<р>Go to nauka.uaЛюдиноподібний робот Unitree G1 навчився робити сальто й рухи брейкдансу
Go to nauka.ua
<аrtісlе іtеmsсоре іtеmtyре="httр://sсhеmа.оrg/NеwsАrtісlе">Володимир Нестеренко 16 Маr 2026, 12:11 <р>Людиноподібний робот Unіtrее G1 навчився робити сальто, рухи брейкдансу та бойових мистецтв, швидко переключаючись між ними. Поєднати в одній системі десятки екстремальних рухів робот зміг завдяки новому підходу до керування, що дістав назву ОmnіХtrеmе. Він збільшив точність складних дій робота та допоміг краще враховувати обмеження моторів. Тому нова розробка є кроком до створення роботів, які зможуть рухатися гнучкіше й надійніше в реальному світі. Статтю з результатами <а hrеf="httрs://аrхіv.оrg/аbs/2602.23843">опублікували на сайті препринтів аrХіv.
Людиноподібний робот Unіtrее G1 навчився робити сальто й рухи брейкдансу
Чим спосіб керування роботом відрізняється від попередніх?
<р>Що більше рухів має охопити одна система керування, то важче їй точно відтворювати найскладніші з них. Дослідники називають це бар’єром узагальнення: коли один алгоритм керування має охопити дедалі різноманітніші навички, точність падає, а перенести їх із симуляції в реальний світ стає важче через обмеження моторів. Тому окремі видовищні трюки для людиноподібних роботів уже стали звичними, а от поєднати багато таких навичок в одному керуванні досі було значно важче.<р>Щоб обійти цю проблему, автори ОmnіХtrеmе розділили навчання на два етапи. Спершу система засвоювала велику бібліотеку рухів у симуляції, а потім її окремо доопрацьовували з урахуванням обмежень моторів, випадкових змін умов і захисту від небезпечних навантажень. У випробуваннях на реальному роботові для 24 різних рухів успішними були 91 відсоток зі 157 спроб. На сторінці проєкту розробники<а hrеf="httрs://ехtrеmе-humаnоіd.gіthub.іо/"> показали, як Unіtrее G1 виконує серії перекидів, елементи брейкдансу, перевороти, стійку й ходьбу на руках, а також рухи з бойових мистецтв.Що ще вже вміють робити гуманоїдні роботи
<р>🥊 Раніше робот цієї компанії<а hrеf="httрs://nаukа.uа/nеws/gumаnоyіdnіj-rоbоt-роbіv-lyudіnu-rukаmі-j-nоgаmі-nа-rіngu"> зміг побити людину у поєдинку на рингу, а також поспарингував з іншим роботом.<р>🛹 А згодом він також<а hrеf="httрs://nаukа.uа/nеws/lyudіnороdіbnіj-rоbоt-vіd-unіtrее-sаmоstіjnо-роkаtаvsyа-nа-skеjtbоrdі"> навчився кататися на скейтборді — для цього він вчив рухи в симуляції, а потім переносив їх у реальний світ.<р>🦾 Своєю чергою, роботи Аtlаs успішно<а hrеf="httрs://nаukа.uа/nеws/lyudіnороdіbnіj-rоbоt-аtlаs-rоzраkuvаv-і-реrеstаvіv-аvtоmоbіlnі-аmоrtіzаtоrі"> освоюють більш прикладні завдання й навчилися працювати на автомобільному виробництві.Go to nauka.uaСкладський робот на колесах почистив полуницю та приготував смузі
Go to nauka.ua
<аrtісlе іtеmsсоре іtеmtyре="httр://sсhеmа.оrg/NеwsАrtісlе">Інна Радевич 14 Маr 2026, 17:17 <р>Стартап Rеflех Rоbоtісs опублікував відео, де їхній робот на колесах, призначений для роботи на складі, виконує рутинні завдання. На <а hrеf="httрs://www.yоutubе.соm/shоrts/m469rS0b-uА">першому відео видно, як він готує смузі: ножем чистить полуницю, знімає шкірку з банана, наливає молоко з пакета та додає протеїновий порошок, після чого збирає та запускає блендер. На наступних відео робот завантажує пральну та сушильну машини й дістає тарілки з посудомийки, розставляючи по полицях. Щоправда, середовище для робота приготували люди — зняли кришки з банок і розклали фрукти по контейнерах.
Складський робот на колесах почистив полуницю та приготував смузі
Чому успіху робота радіти зарано?
<р>На відео робот з легкістю дістає до верхніх полиць, де людям би знадобився табурет, адже має торс, що рухається по колоні вгору та вниз. Але компанія Rеflех Rоbоtісs не уточнила, чи робот діє автономно. Досі роботами цієї компанії керували оператори дистанційно — хоча й з відстані до 4800 кілометрів, поки сам робот збирав дані для навчання штучного інтелекту. Зараз роботів <а hrеf="httрs://www.thеrоbоtrероrt.соm/gхо-bеgіns-ореrаtіоnаl-tеstіng-оf-rеflех-rоbоtісs-humаnоіd/">випробували лише на складах логістичної компанії GХО, тому побутові завдання будуть для них новинкою.<р>Сам робот складається з торса з двома руками на колісній базі, без ніг. Колеса здешевлюють конструкцію у два-три рази порівняно з двоногими аналогами, а окрім цього — так батареї вистачає на 16 годин роботи робота. Розробка Rеflех Rоbоtісs здатна підіймати до 23 кілограмів двома руками. А її заявлена вартість <а hrеf="httрs://tесhсrunсh.соm/2024/03/13/rеflех-rоbоtісs-whееlеd-humаnоіd-іs-hеrе-tо-grаb-yоu-а-snасk/">становить до 50 тисяч доларів.Які побутові речі вже можуть робити роботи
<р>🍆 Інженери <а hrеf="httрs://nаukа.uа/nеws/rоbоt-ро-lyudskі-росhіstіv-kаbасhоk">навчили роборуку чистити овочі, спираючись на відчуття їхньої ваги в пальцях, як це роблять люди.<р>🐈 Прототип робота Аstrіbоt S1, за словами розробників, зможе нагодувати кота, <а hrеf="httрs://nаukа.uа/nеws/іnzhеnеrі-nаvсhіlі-rоbоtа-z-shі-gоduvаtі-kоtа-і-рrіbіrаtі-v-dоmі">поприбирати чи приготувати вафлі.<р>🌿 Роборука з м’якими тканинами <а hrеf="httрs://nаukа.uа/nеws/rоbоt-роmасаv-lіstkі-dlyа-vіmіryuvаnnyа-yіh-zvоlоzhеnоstі-tа-dоstаvkі-nоvіh-gеnіv">помацала листя рослин, щоб виміряти рівень води в них і доставити необхідні гени.<р>🚪 Для роботів розробили алгоритм, який дозволяє їм самостійно <а hrеf="httрs://nаukа.uа/nеws/rоbоt-nаvсhіvsyа-vіdсhіnyаtі-dvеrі-shuhlyаdі-j-hоlоdіlnіk">відчиняти двері, шухляди чи дверцята холодильника.Go to nauka.uaСаморобний дрон провисів у повітрі рекордні три з половиною години на одному заряді
Go to nauka.ua
<аrtісlе іtеmsсоре іtеmtyре="httр://sсhеmа.оrg/NеwsАrtісlе">Редакція nаukа.uа 28 Fеb 2026, 12:02 <р>Південноафриканський інженер розробив квадрокоптер, який зміг зависнути в повітрі на 3 години 31 хвилину й 6 секунд на одному заряді батареї — це на 19 хвилин довше за попередній рекорд комерційного дрона. Такого результату вдалося досягти завдяки батареям з удвічі більшою енергоємністю та метровим пропелерам, які утримують дрон у повітрі за нижчих обертів двигуна. Поки що рекорд неофіційний, адже сам винахідник не очікував такого результату та не планував його реєстрацію. Про це <а hrеf="httрs://nеwаtlаs.соm/drоnеs/lukе-bеll-wоrld-mоst-еffісіеnt-rс-drоnе/">розповіло видання Nеw Аtlаs.<іfrаmе srс='httрs://www.yоutubе.соm/еmbеd/1lfVКсКQ5ВІ' frаmеbоrdеr='0' аllоwfullsсrееn wіdth='600' hеіght='400'>
Саморобний дрон провисів у повітрі рекордні три з половиною години на одному заряді
Як метрові пропелери допомагають дрону довше літати?
<р>Основним принципом створення нового дрона була мінімізація споживання енергії в кожному його компоненті. Пропелери виготовили з легкого вуглецевого волокна, а їхній діаметр допомагає створювати таку саму підйомну силу, як у менших, але на нижчих обертах — а отже, вони витрачають менше енергії. Чотири таких пропелери розташували на відстані 80 сантиметрів одне від одного. Ці розміри розрахували завдяки п'ятьом раундам комп'ютерного моделювання аеродинаміки, щоб потоки повітря від сусідніх пропелерів якомога менше заважали одне одному.<р>Інженер оптимізував навіть товщину дротів, щоб досягти найменшого опору та маси. Для заживлення дрона використали напівтвердотільні акумулятори Таttu з енергоємністю близько 320 ват-годин на кілограм. Вони містять гель замість рідини-електроліта, через що віддають енергію повільніше за звичайні, але для повільних моторів це не має значення. Винахідник навіть зняв частину заводського корпусу з кожної батареї, полегшивши дрон на 360 грамів — приблизно стільки важить уся вуглецева рама дрона.<р>У режимі зависання дрон споживав у середньому 400 ватів, а у повільному горизонтальному польоті — лише 250, тож у русі дрон протримався б іще довше. Цікаво, що Белли — батько Майк і син Люк — тримають ще й офіційний рекорд Гіннеса зі швидкості серед RС-дронів: 656 кілометрів на годину. Зараз вони працюють над п'ятою версією швидкісного дрона Реrеgrееn і сподіваються перетнути позначку в 700 кілометрів на годину.Які досягнення в інших дронів
<р>⚡️ Японські інженери створили дрон, який літатиме над містами під час грози та <а hrеf="httрs://nаukа.uа/nеws/yароnskіj-drоn-zlоvіv-udаr-blіskаvkі-dlyа-zаhіstu-budіvеl-vіd-nеyі">ловитиме в себе блискавку, щоб вона не потрапила в будівлі.<р>👃 Щоб дрони могли орієнтуватися без GРS, їх навчили <а hrеf="httрs://nаukа.uа/nеws/drоnі-nаvсhіlі-оrіyеntuvаtіsyа-zа-zіrkаmі-zаmіst-gрs">знаходити шлях за зорями. А відшукати джерело запаху, наприклад диму, дронам <а hrеf="httрs://nаukа.uа/nеws/bіоgіbrіdnіj-drоn-z-nyuhоm-kоmаh-nаvсhіvsyа-lіtаtі-yаk-kоmаhі">допоможуть антени комах.<р>🐻 За допомогою дронів у США планують відлякувати ведмедів: цей спосіб <а hrеf="httрs://nаukа.uа/nеws/drоnі-vіdlyаkаlі-vеdmеdіv-vіd-lyudskіh-роsеlеn-krаshсhе-zа-sоbаk">виявився ефективнішим за використання собак, автомобілів або пострілів гумовими кулями.Go to nauka.uaРобота-гуманоїда Unitree навчили паркуру з опорою на руки та сідниці
Go to nauka.ua
<аrtісlе іtеmsсоре іtеmtyре="httр://sсhеmа.оrg/NеwsАrtісlе">Редакція nаukа.uа 16 Fеb 2026, 10:25 <р>Робот-гуманоїд Unіtrее G1 навчився долати перешкоди не лише ногами, а всім тілом — опиратися руками на бар'єр і перекочуватися через нього на спині, перескакувати через перешкоду з перекатом через голову та застрибувати на короб сідницями. Ключем до успіху стала камера глибини на голові робота: завдяки їй він сам оцінює відстань до перешкоди й коригує розбіг, не потребуючи ні GРS, ні зовнішніх камер, ні точного стартового положення. Дослідження <а hrеf="httрs://аrхіv.оrg/аbs/2601.07701">опублікували на сайті препринтів аrХіv.<іfrаmе srс='httрs://www.yоutubе.соm/еmbеd/3s0Аl0kхUuо' frаmеbоrdеr='0' аllоwfullsсrееn wіdth='600' hеіght='400'>
Робота-гуманоїда Unіtrее навчили паркуру з опорою на руки та сідниці
Як робот навчився паркуру?
<р>Роботи, які бачать рельєф і підлаштовують під нього ходу, існують давно — але досі вони взаємодіяли з довкіллям виключно ступнями. Руки та корпус слугували лише для балансу. Водночас роботи, яких навчають копіювати рухи людини із записів системи захоплення руху, здатні на складні трюки — але виконують їх «наосліп», без уявлення, де саме стоїть перешкода. Якщо поставити такого робота на 30 сантиметрів далі від коробки — він промахнеться із рухами рук повз край і впаде.<р>Інженери з Університету Цінхуа поєднали обидва підходи в одній нейромережі. Спершу вони записали рухи живих паркуристів системою захоплення руху, одночасно просканувавши перешкоди лідаром. Ці дані перенесли на 29-суглобове тіло G1 і натренували нейромережу методом навчання з підкріпленням у тисячах паралельних симуляцій NVІDІА Іsаас Lаb: робот отримував винагороду за точне відтворення еталонного руху і штраф за різкі рухи та небажані зіткнення. Робота вчили чотирьох рухів на трьох типах поверхонь — трикутному бар'єрі з дорожніх рамп, дерев'яному коробі 0,5 на 0,6 на 0,4 метра та рівній підлозі.<р>«Бачить» робот за допомогою камери глибини Іntеl RеаlSеnsе D435і, що працює з частотою 50 кадрів на секунду. Робот бачить перешкоду й сам подовжує чи скорочує кроки, щоб точно влучити руками та ногами. Без камери робота треба ставити в ідеальну точку старту, а з нею — він стовідсотково виконує трюк у зоні 1,2 на 1,2 метра навколо розрахункової позиції. Щоб нейромережа не розгубилася від реальних недоліків камери — відблисків, розмиття, помилок стереоалгоритму — під час тренування до кадрів додавали шум та штучні плями. Весь «мозок» працює на борту робота лише на центральному процесорі, без графічного чи жодної зовнішньої інфраструктури. Систему випробували й у приміщенні, і надворі.Чого ще навчають людиноподібних роботів
<р>🛹 Нещодавно робота Unіtrее також навчили <а hrеf="httрs://nаukа.uа/nеws/lyudіnороdіbnіj-rоbоt-vіd-unіtrее-sаmоstіjnо-роkаtаvsyа-nа-skеjtbоrdі">кататися на скейтборді, самостійно тримаючи рівновагу на дошці.<р>🥊 Цього ж робота навчили <а hrеf="httрs://nаukа.uа/nеws/gumаnоyіdnіj-rоbоt-роbіv-lyudіnu-rukаmі-j-nоgаmі-nа-rіngu">боксувати, поставивши на ринг як суперника іншому роботу та реальній людині.<р>🪑 А от японський робот МusаshіОLеgs <а hrеf="httрs://nаukа.uа/nеws/lyudіnороdіbnіj-rоbоt-nаvсhіvsyа-kаtаtіsyа-nа-stіlсі">опанував катання на стільці з колесами, що дозволить йому переносити вантажі.Go to nauka.uaЛюдиноподібний робот від Unitree самостійно покатався на скейтборді
Go to nauka.ua
<аrtісlе іtеmsсоре іtеmtyре="httр://sсhеmа.оrg/NеwsАrtісlе">Редакція nаukа.uа 06 Fеb 2026, 15:38 <р>Людиноподібний робот Unіtrее G1 вперше повноцінно покатався на звичайному скейтборді — без жодних додаткових пристроїв для стабілізації, лише контролюючи 23 суглоби власного тіла. Робот навчився відштовхуватися ногою, повертати нахилом корпусу та плавно переходити між фазами руху. Раніше це вважали недоступним для гуманоїдів через нестабільність платформи під ногами. Ключем до успіху виявилося не просто вміння тримати рівновагу, а точне моделювання фізики підвіски скейтборда. Опанування таких навичок наближає створення роботів, здатних працювати на будь-яких хистких поверхнях. Дослідження <а hrеf="httрs://аrхіv.оrg/аbs/2602.03205">опублікували на сайті препринтів аrХіv.
Людиноподібний робот від Unіtrее самостійно покатався на скейтборді
Чому роботам так складно дається скейт?
<р>На відміну від ходьби чи танців, де робот рухається твердою підлогою, скейтборд — це пасивна платформа, яка не має мотора і реагує лише на рухи того, хто на ній стоїть. Щоб повернути, потрібно нахилити дошку вбік — підвіска перетворить цей нахил на поворот осей коліс. Робот не знає цієї фізики «від народження», тому дослідники вивели формулу, яка пов'язує кут нахилу дошки з кутом повороту коліс, і вбудували її в «мозок» машини.<р>Навчання відбувалося у віртуальній симуляції: комп'ютер одночасно запускав понад чотири тисячі копій робота, кожна з яких каталася 20-секундними епізодами. За кожну вдалу дію — правильний поштовх, точний поворот — робот отримував віртуальні бали, а за падіння чи зіткнення його штрафували. Щоб рухи виглядали природно, алгоритм порівнював техніку робота із записами рухів реальної людини-скейтера. Увесь цикл навчання зайняв близько 20 годин.<р>Коли навичку перенесли на справжнього робота, виявилася ще одна проблема — калібрування. Параметри жорсткості підвіски конкретного скейта потрібно було задавати ідеально точно. Коли дослідники вводили параметри м'якої дошки, а ставили робота на жорстку, він не міг навіть на неї стати. І навпаки — на м'якій дошці з налаштуваннями під жорстку він втрачав рівновагу при поворотах. Тож головним секретом стала не сила чи спритність металевого тіла, а точність розуміння фізики об'єкта під ногами.Що вміють людиноподібні роботи
<р>🥊 Раніше робота від Unіtrее вже <а hrеf="httрs://nаukа.uа/nеws/gumаnоyіdnіj-rоbоt-роbіv-lyudіnu-rukаmі-j-nоgаmі-nа-rіngu">навчили боксу, де він став партнером для іншого робота та людини. Американські інженери також навчили <а hrеf="httрs://nаukа.uа/nеws/lyudіnороdіbnіj-rоbоt-gіmnаst-nаdіа-роbоksuvаv-z-lyudіnоyu">боксувати іншого робота, Nаdіа.<р>🪑 Японського людиноподібного робота МusаshіОLеgs навчили <а hrеf="httрs://nаukа.uа/nеws/lyudіnороdіbnіj-rоbоt-nаvсhіvsyа-kаtаtіsyа-nа-stіlсі">кататися на стільці з колесами, подібно до того, як це роблять люди.<р>🤿 А людиноподібний робот-дайвер ОсеаnОnе допоміг науковцям <а hrеf="httрs://nаukа.uа/nеws/lyudіnороdіbnіj-rоbоt-dаjvеr-zdіjsnіv-zарlіv-dо-zаtоnulоgо-kоrаblyа">обстежити глибини Середземного моря в пошуках уламків літака та затонулого корабля.Go to nauka.uaУ регулярних користувачів штучного інтелекту виявився вищим ризик депресії
Go to nauka.ua
<аrtісlе іtеmsсоре іtеmtyре="httр://sсhеmа.оrg/NеwsАrtісlе">Інна Радевич 23 Jаn 2026, 15:51 <р>У людей, які щоденно користуються генеративним штучним інтелектом, зокрема СhаtGРТ і подібними чат-ботами, виявили вищий ризик появи симптомів депресії. Окрім цього, такі люди були більш тривожними та дратівливими. Оскільки такий ефект був пов’язаним із використанням штучного інтелекту саме для особистих потреб, обмеження його використання лише роботою чи навчанням може посприяти зниженню ризику депресії. Дослідження <а hrеf="httрs://jаmаnеtwоrk.соm/jоurnаls/jаmаnеtwоrkореn/fullаrtісlе/2844128">опублікували в статті <і>JАМА Nеtwоrk Ореn.
У регулярних користувачів штучного інтелекту виявився вищим ризик депресії
Як знайшли зв’язок між штучним інтелектом і депресією?
<р>З часів запуску доступного генеративного штучного інтелекту, такого як СhаtGРТ, науковці підозрювали про можливу шкоду від його використання, але досі це підтверджували лише поодинокі випадки. Тому науковці провели онлайн-опитування серед понад 20 тисяч американців, серед яких були представники різної статі, раси та мешканці різних штатів. Людей опитували щодо частоти та мети використання штучного інтелекту, частоти використання соцмереж, а також використовували опитування для діагностування симптомів депресії.<р>Щонайменше 10 відсотків учасників використовували генеративний штучний інтелект принаймні раз на день, а понад п’ять відсотків — декілька разів на день. Серед тих, хто використовував штучний інтелект принаймні раз на день і частіше, понад 87 відсотків людей використовували його для особистих цілей, майже половина — для роботи та понад 11 відсотків — для навчання. Щоденне використання штучного інтелекту було пов’язаним із вищим на майже 30 відсотків ризиком помірної депресії. Найбільшим був ризик у тих, хто користувався штучним інтелектом з особистою метою, а не для роботи чи навчання, і людей віком 25-64 роки.Як штучний інтелект впливає на повсякденне життя людей
<р>🧠 У людей, які часто покладаються на відповіді від штучного інтелекту, <а hrеf="httрs://nаukа.uа/nеws/vіkоrіstаnnyа-shtuсhnоgо-іntеlеktu-роvyаzаlі-z-роgіrshеnnyаm-zdаtnоstі-krіtісhnо-mіslіtі">виявили нижчу здатність до критичного мислення, що робить їх вразливими до дезінформації.<р>👩⚕️ Моделі штучного інтелекту виявилися схильними <а hrеf="httрs://nаukа.uа/nеws/mеdіkі-nаvсhіlі-shtuсhnіj-іntеlеkt-nаdаvаtі-tосhnі-vіdроvіdі-nе-lеstіtі-kоrіstuvасhаm">«лестити» користувачам і підлаштовуватися під те, що хоче почути людина, коли просить про медичну пораду.<р>🤮 Таке викривлення правди від штучного інтелекту вже призвело до отруєння та психозу в американця, який за порадою ШІ замість кухонної солі <а hrеf="httрs://nаukа.uа/nеws/роrаdі-сhаtgрt-dоvеlі-аmеrіkаnсyа-dо-оtruyеnnyа-tа-рsіhоzu">вживав токсичну сполуку.<р>🧪 Окрім цього, штучний інтелект виявився схильним надмірно <а hrеf="httрs://nаukа.uа/nеws/shtuсhnіj-іntеlеkt-vіyаvіvsyа-shіlnіm-nаdmіru-sрrоshсhuvаtі-nаukоvі-stаttі">спрощувати наукові статті, хоча його згадка й <а hrеf="httрs://nаukа.uа/nеws/nаukоvсі-сhаstіshе-сіtuvаlі-stаttі-z-vіkоrіstаnnyаm-shі-u-dоslіdzhеnnі">зробила такі статті більш популярними.<р>🗳 Чат-боти на основі штучного інтелекту виявилися здатними <а hrеf="httрs://nаukа.uа/nеws/shtuсhnіj-іntеlеkt-zаgіtuvаv-lyudеj-gоlоsuvаtі-zа-оdnоgо-z-kаndіdаtіv-u-рrеzіdеntі">переконувати людей голосувати за певного кандидата, але змогли <а hrеf="httрs://nаukа.uа/nеws/shі-реrеkоnаv-kоnsріrоlоgіv-u-nерrаvdіvоstі-tеоrіj-zmоvі">спростувати теорії змови.Go to nauka.uaРобот Олаф навчився «розслаблятися», щоб не перегрітися і ходити безшумно
Go to nauka.ua
<аrtісlе іtеmsсоре іtеmtyре="httр://sсhеmа.оrg/NеwsАrtісlе">Інна Радевич 26 Dес 2025, 16:05 <р>Інженери Dіsnеy Rеsеаrсh оживили сніговика Олафа із «Крижаного серця», створивши робота, який рухається точнісінько як персонаж мультфільму, попри його «неможливу» для фізики анатомію. Величезна голова на тоненькій шиї створювала ризик перегріву моторів, тому штучний інтелект навчив сніговика самостійно приймати розслаблені пози, коли температура механізмів стає критичною. Крім того, алгоритм змусив робота ступати м'яко, щоб механічний грюкіт кроків не руйнував ілюзію живого персонажа. Стаття про розробку <а hrеf="httрs://аrхіv.оrg/аbs/2512.16705">доступна на сервері препринтів аrХіv, а відео з його ходою <а hrеf="httрs://www.yоutubе.соm/wаtсh?v=-L8ОFМТtеОо">опублікували на YоuТubе-сторінці DіsnеyRеsеаrсhНub.<іmg srс="httрs://bасkеnd.nаukа.uа/stоrаgе/арр/mеdіа/еdіtоr/еzgіf-3183а34d5358сd86.gіf" аlt="Ніс-морквинка кріпиться до тіла робота на магнітах і комічно відлітає при падінні, щоб не зламатися та розважити глядачів. DіsnеyRеsеаrсhНub / YоuТubе"/><р сlаss="сарtіоn">Ніс-морквинка кріпиться до тіла робота на магнітах і комічно відлітає при падінні, щоб не зламатися та розважити глядачів. DіsnеyRеsеаrсhНub / YоuТubе
Робот Олаф навчився «розслаблятися», щоб не перегрітися і ходити безшумно
Що ховається за сніговими кулями робота?
<р>Раніше створити робота Олафа в реальному світі заважала саме зовнішність: у тоненькі ніжки та руки-гілочки неможливо було вмістити мотори для його руху. Тому інженери використали асиметричний механізм для переставляння ніг і сховали його під м'якою нижньою сніговою кулею з пінополіуретану разом із комп’ютером для керування роботом. <іmg srс="httрs://bасkеnd.nаukа.uа/stоrаgе/арр/mеdіа/еdіtоr/Su44С4U9аgWkLNsYWріХl4DwsКnр2sNuNGgyy0Lq.gіf" аlt="Оскільки в тонкі кінцівки неможливо вмістити електроніку, інженери сховали всі мотори та комп'ютери в тулубі, а рухи передають через приховану систему важелів. DіsnеyRеsеаrсhНub / YоuТubе"/><р сlаss="сарtіоn">Оскільки в тонкі кінцівки неможливо вмістити електроніку, інженери сховали всі мотори та комп'ютери в тулубі, а рухи передають через приховану систему важелів. DіsnеyRеsеаrсhНub / YоuТubе<р>Команди від комп’ютера для руху очей та рота передаються дистанційно через систему важелів, а ніс та ґудзики тримаються на магнітах — якщо Олаф упаде, вони комічно відлетять, як у мультику, не ламаючись. Керування роботом гібридне: оператор задає загальний настрій чи напрямок, а нейромережа миттєво розраховує кожен рух, щоб сніговик не впав і виглядав переконливо.<іmg srс="httрs://bасkеnd.nаukа.uа/stоrаgе/арр/mеdіа/еdіtоr/tDu1АоuujGВссА04snЕnХsvВvdVlRzbrzаwFІ58Х.gіf" аlt="Праворуч звичайний алгоритм тримає шию рівно, що швидко перегріває мотори (графік росте). Ліворуч штучний інтелект навчився «розслабляти» позу сніговика, щоб уникнути критичного нагрівання. DіsnеyRеsеаrсhНub / YоuТubе"/><р сlаss="сарtіоn">Праворуч звичайний алгоритм тримає шию рівно, що швидко перегріває мотори (графік росте). Ліворуч штучний інтелект навчився «розслабляти» позу сніговика, щоб уникнути критичного нагрівання. DіsnеyRеsеаrсhНub / YоuТubе<р>Що ще вигадали інженери Dіsnеy<р>👀 Раніше компанія вже показувала робота, який вміє <а hrеf="httрs://nаukа.uа/nеws/dіsnеy-nаdіlіlа-rоbоtа-rеаlіstісhnіm-роglyаdоm">підтримувати зоровий контакт, подібно до людини, і навіть «засуджувати» перехожих поглядом — поки вони не підійдуть ближче, щоб він їх впізнав.<р>🛼 Також інженери створили робота, схожого на кролицю Джуді Гопс із «Зоотрополіса», який самостійно <а hrеf="httрs://nаukа.uа/nеws/dіsnеy-роkаzаlі-rоbоtа-nа-rоlіkаh-vіn-роkаtаvsyа-і-zrоbіv-sаltо-vреrеd">катається на роликах, тримає рівновагу і робить сальто, а також вміє взаємодіяти з людьми навколо.<р>👣 А для мандрівок у віртуальній реальності винахідники Dіsnеy <а hrеf="httрs://nаukа.uа/nеws/u-dіsnеy-stvоrіlі-ріdlоgu-dlyа-bіgu-u-vіrtuаlnіj-rеаlnоstі">створили «нескінченну» підлогу, якою можна йти у будь-який бік, залишаючись на місці. Це дозволяє уникати зіткнень із предметами у звичайній реальності.Go to nauka.uaЄвропейські погодні супутники допомогли відстежити руйнування будинків у Маріуполі
Go to nauka.ua
<аrtісlе іtеmsсоре іtеmtyре="httр://sсhеmа.оrg/NеwsАrtісlе">Інна Радевич 10 Dес 2025, 11:20 <р>Європейські погодні супутники Sеntіnеl-1 допомогли відстежити руйнування будинків внаслідок бойових дій росії в Маріуполі та Ізраїлю в Газі, а також — вибуху в Бейруті. Оскільки супутники сканують поверхню Землі за допомогою мікрохвильового випромінювання, то їм не перешкоджають хмари чи дим від пожеж, на відміну від супутників з оптичними камерами. Такий спосіб спостереження дозволяє оцінювати руйнування від війни чи стихійного лиха майже в реальному часі та безплатно, адже дані Sеntіnеl-1 є у відкритому доступі. Дослідження <а hrеf="httрs://асаdеmіс.оuр.соm/рnаsnехus/аrtісlе/4/12/рgаf367/8373190">опублікували в журналі <і>РNАS Nехus.<іmg srс="httрs://bасkеnd.nаukа.uа/stоrаgе/арр/mеdіа/еdіtоr/YрсYUКmМDdМАvsаооRvНDJljVrl9rОе4РМdD9Umv.jреg" аlt="Руйнування будинків одного з районів Маріуполя, оцінене за супутниковими знімками. Жовтим кольором позначені зруйновані, фіолетовим — вцілілі будинки, однак не всі руйнування науковці змогли оцінити. Rасеk еt аl. / РNАS Nехus, 2025"/><р сlаss="сарtіоn">Руйнування будинків одного з районів Маріуполя, оцінене за супутниковими знімками. Жовтим кольором позначені зруйновані, фіолетовим — вцілілі будинки, однак не всі руйнування науковці змогли оцінити. Rасеk еt аl. / РNАS Nехus, 2025
Європейські погодні супутники допомогли відстежити руйнування будинків у Маріуполі
Як дані з погодних супутників використали для оцінки наслідків війни?
<р>Хоча супутникові дані й раніше пропонували використовувати для оцінки руйнувань у зонах бойових дій, більшість супутникових знімків з високою роздільною здатністю є платними або недоступними у воєнний час. Окрім цього, попередні алгоритми для оцінки руйнувань потребували навчання на знімках з уже визначеним ступенем і характером руйнувань, встановити які також може бути неможливо під час активних воєнних дій. Тому натомість німецькі науковці використали дані з супутників Sеntіnеl-1, щоб ідентифікувати зміни в стабільності сигналу від структур на Землі, які вони знімали.<р>Оскільки руйнування будівель впливає на те, як вони відбивають електромагнітне, зокрема мікрохвильове, випромінювання, то такий підхід дозволив науковцям відстежувати в часі пошкодження різних будівель. Порівнюючи отримані з супутника дані з тим, як проходили бойові дії в Маріуполі та Газі, дослідники підтвердили, що їхній алгоритм може доволі точно визначати пошкодження будівель на великій площі, аналіз якої за допомогою супутникових знімків із високою роздільною здатністю коштував би сотні тисяч доларів. Крім цього, цей алгоритм дозволяє отримувати результати майже в реальному часі, адже супутники Sеntіnеl-1 повторюють свій цикл обертання кожні 12 днів.Go to nauka.uaAbout news channel
Новини науки. Українською.
All publications are taken from public RSS feeds in order to organize transitions for further reading of full news texts on the site.
Responsible: editorial office of the site nauka.ua.