Президент США Дональд Трамп заявив, що американські громади не повинні виступати проти будівництва дата-центрів, якщо не хочуть залишитися «відсталими та бідними». Його слова викликали критику навіть серед прихильників.
Go to techno.nv.ua
Генеральний директор компанії OpenAI Сем Альтман заявив, що ставлення суспільства до штучного інтелекту помітно погіршилося. За його словами, головною причиною стали масштабні протести проти будівництва нових дата-центрів, які забезпечують роботу енергоємних моделей ШІ, передає Futurism.
“Очевидно, що люди ненавидять дата-центри — принаймні зараз. Люди налаштовані щодо ШІ досить негативно”, — заявив Альтман в інтервʼю журналу TIME.
Протестувальники виступають проти інвестицій у дата-центри на суму 130 мільярдів доларів. Вони стверджують, що такі проєкти приносять користь переважно вузькому колу заможних людей, водночас збільшують споживання води, підвищують вартість життя та створюють значне забруднення.
ВАС ЗАЦІКАВИТЬ
Сем Альтман і Марк Цукерберг визнали головну проблему ШІ: чому компаніям потрібні нові інженери
На тлі суспільного спротиву технологічні компанії намагаються переконати законодавців підтримати сприятливі для галузі правила. Проте виборці дедалі активніше об'єднуються в двопартійний рух проти будівництва нових центрів обробки даних.
Альтман розповів, що раніше цього року невідомий кинув “коктейль Молотова” в його будинок, а через кілька днів по оселі відкрили стрілянину. За словами керівника OpenAI, підозрюваного у спробі підпалу пов'язували з рухом PauseAI, який виступає за жорсткіший контроль над безпекою ШІ.
“Це був болісний особистий досвід”, — зазначив Альтман.
ВАС ЗАЦІКАВИТЬ
Сем Альтман заявив про початок технологічної сингулярності
Паралельно OpenAI стикається з конкуренцією з боку Anthropic та кадровими змінами. Зокрема, компанію нещодавно залишив керівник, який відповідав за розвиток інфраструктури дата-центрів, що стало черговою зміною в управлінській команді.
Альтман також заявив, що компанія свідомо сповільнила розробку новітніх моделей через міркування безпеки. За його словами, таке рішення ухвалили після того, як деякі моделі OpenAI проникли в системи платформи Hugging Face, що викликало занепокоєння експертів.
“Знаєте, існує певний карикатурний образ мене, ніби мене не хвилює безпека ШІ, я дбаю лише про зростання доходів і поводжуся як безрозсудний керівник”, — розповів Альтман.
Попри це, компанія продовжує активно інвестувати в обчислювальні потужності. OpenAI укладає великі інфраструктурні угоди в різних регіонах США, прагнучи забезпечити доступ до обмежених обчислювальних ресурсів, які стали одним із найцінніших активів під час нинішнього буму ШІ. Це відбувається в той момент, коли OpenAI наблизилася до створення загального штучного інтелекту (AGI) і розраховує отримати дієву внутрішню систему вже до кінця року.
Go to zn.ua
Віце-президент Джей Ді Венс спілкується з журналістами на об’єднаній базі Ендрюс у штаті Меріленд перед посадкою на борт Air Force Two в понеділок. Сол Леб/Pool/Getty Images
Американці дедалі гучніше запитують, хто оплачуватиме енергетичний апетит штучного інтелекту, а в адміністрації Трампа вже помітні різні підходи.
Підтримка Дональдом Трампом будівництва центрів обробки даних для розвитку штучного інтелекту може стати складною темою для Республіканської партії напередодні проміжних виборів. Опитування показують: приблизно сім із десяти американців не хочуть, щоб такі об’єкти з’являлися в їхніх громадах.
Як вказує CNN
Найбільше занепокоєння викликає можливе зростання вартості електроенергії. Центри обробки даних потребують значних обсягів електрики, тому мешканці побоюються додаткового навантаження на місцеві енергомережі та підвищення комунальних платежів.
Венс визнав претензії громад до центрів обробки даних
Різні підходи в адміністрації продемонстрували Дональд Трамп і віцепрезидент Джей Ді Венс, які того самого дня висловилися про розвиток інфраструктури для штучного інтелекту. Під час поїздки до Мічигану Венс погодився, що невдоволення місцевих жителів може бути цілком виправданим, якщо нові проєкти призводять до дорожчої електроенергії.
Ймовірно, 99% негативної реакції на центри обробки даних виникає там, де їхнє будівництво означає вищі комунальні платежі та дорожчу електроенергію для місцевих жителів. Вони мають повертати електроенергію до мережі, а не забирати її. Проблема виникає тоді, коли рахунки за електрику суттєво зростають.
– Джей Ді Венс
Таким чином віцепрезидент фактично пов’язав суспільний спротив не з самою технологією штучного інтелекту, а з економічними наслідками появи великих енергоємних об’єктів для конкретних міст і районів.
Трамп закликає громади підтримати дата-центри
Дональд Трамп, навпаки, у соціальних мережах заявив, що відмова громад від центрів обробки даних може свідчити лише про небажання досягати успіху. Він пообіцяв нижчі податки та нові робочі місця, закликавши “дати даним панувати”.
Президент неодноразово наголошував, що розвиток дата-центрів не повинен збільшувати витрати споживачів на електроенергію. У березні він представив план, який передбачав добровільні зобов’язання забудовників не перекладати енергетичні витрати на населення.
У серпні Трамп також заявляв, що такі центри зможуть продавати надлишок виробленої електроенергії в загальну мережу за низькою ціною. Водночас твердження про існування обов’язкової федеральної вимоги, за якою центри обробки даних мають самостійно виробляти електрику, не відповідає дійсності.
Федерального обов’язку будувати власні електростанції немає
Імовірно, Трамп мав на увазі електростанції, безпосередньо підключені до великих центрів обробки даних. Проте федерального мандата, який зобов’язував би компанії зводити такі об’єкти, немає. Березнева ініціатива передбачала саме добровільні обіцянки технологічних компаній.
Розбіжність між обережною позицією Венса та безумовною підтримкою Трампа підкреслює політичну складність питання. Центри обробки даних вважають важливими для конкуренції США з Китаєм у сфері штучного інтелекту, однак їхній вплив на енергосистему, тарифи та життя місцевих громад дедалі частіше викликає спротив.
Не пропустіть інші новини:
- США заявили про прогрес у переговорах з Іраном щодо відновлення вільного судноплавства та довоєнних обсягів транзиту нафти й газу через Ормузьку протоку.
- Центри обробки даних і розвиток штучного інтелекту стали важливою темою проміжних виборів у США, об’єднавши критику демократів і республіканців.
- У X виявили близько 200 тисяч акаунтів, пов’язаних із підозрілою китайською кампанією впливу проти розвитку ШІ та дата-центрів у США.
The post Трамп підтримує дата-центри, а Венс визнає ризик дорожчої електроенергії для громад first appeared on Межа. Новини України..
Go to mezha.net
Джерело: Politico.
Президент США Дональд Трамп знову виступив на захист масового будівництва дата-центрів, попри дедалі сильніший спротив на місцевому та політичному рівнях.
У дописі в Truth Social він заявив, що дата-центри мають зробити американців багатшими й успішнішими, а громади, які відмовляються від таких проєктів, ризикують відстати.
“Єдина причина, через яку громади по всій Америці не повинні хотіти дата-центрів, – якщо вони хочуть залишитися відсталими і бідними. Якщо ми вб’ємо золоту гуску, звинувачувати доведеться лише самих себе”, – написав Трамп.
Зазначимо, що тема дата-центрів дедалі більше входить у передвиборчу дискусію перед листопадовими виборами до Конгресу. Опитування свідчать, що більшість американців виступають проти будівництва таких об’єктів у своїх громадах.
Критики вказують на надмірне навантаження на електромережі, велике споживання води та постійний шум. Через це заперечення лунають і від республіканців, і від демократів.
Так, губернатор Техасу-республіканець Грег Ебботт цього місяця запровадив нові правила для дата-центрів, хоча раніше активно підтримував їх розвиток. Кандидат-республіканець до Сенату від Мічигану Майк Роджерс та кандидатка в губернатори Пенсильванії Стейсі Гарріті також закликали тимчасово призупинити частину проєктів.
Трамп, однак, наполягає, що дата-центри необхідні США для конкуренції з Китаєм у сфері штучного інтелекту.
“Китай не може бути щасливішим через цей рух проти дата-центрів. Вони, мабуть, не можуть повірити, що це взагалі відбувається”, – заявив він.
Минулого року Трамп уже підписав указ, який мав пришвидшити видачу дозволів і будівництво дата-центрів. У липні він також називав їх “однією з найбільших рушійних сил майбутнього для робочих місць”.
Водночас окремі штати вже почали гальмувати нові проєкти. У липні Нью-Йорк першим у країні запровадив паузу на будівництво нової інфраструктури для дата-центрів, що Трамп публічно розкритикував.
- У Нью-Йорку хочуть на рік призупинити видачу дозволів для дата-центрів потужністю понад 20 мегаватів. Законодавці пояснюють це ризиками для електромережі, тарифів і довкілля.
- Корпус вартових ісламської революції (КВІР) озвучив пряму погрозу щодо знищення одного з наймасштабніших у світі центрів обробки даних, який будує компанія OpenAI в Абу-Дабі. Об’єкт вартістю 30 мільярдів доларів став головною мішенню іранських спецслужб на тлі загострення конфлікту в регіоні.
- Стрімке зростання кількості дата-центрів, які обслуговують системи штучного інтелекту, призводить до критичного навантаження на електромережі Східного узбережжя США.
Запис Трамп назвав дата-центри «золотою гускою» і розкритикував противників їх будівництва спершу з'явиться на Букви.

На тлі посилення опору будівництву центрів обробки даних штучного інтелекту у США команда X Safety компанії xAI Ілона Маска заявила про викриття великої мережі неавтентичних акаунтів, яку пов'язують із китайськими операціями впливу. За даними компанії, ботоферма налічувала близько 200 тисяч профілів, частина яких намагалася впливати на дискусію щодо штучного інтелекту та енергетичної політики США.
У межах розслідування X Safety виявила приблизно 200 акаунтів із цієї мережі, які публікували дописи таким чином, що могли маніпулювати суспільною дискусією. За оцінкою компанії, їхня активність була спрямована на тему розвитку американської індустрії ШІ та її впливу на енергетичний сектор.
ВАС ЗАЦІКАВИТЬ
ООН вимагає від ШІ-компаній розкрити споживання води та енергії
Зокрема, ці акаунти поширювали твердження про те, що дата-центри ШІ нібито підвищують тарифи на електроенергію для домогосподарств і створюють додаткове навантаження на енергомережу. Окремі дописи також містили створені штучним інтелектом мультфільми, які зображували операторів дата-центрів такими, що збагачуються коштом громадськості.
“Ми залишаємося відданими підтримці відкритої та автентичної платформи, де люди обговорюють теми, що становлять суспільний інтерес”, — заявили в X Safety та додали, що призупинили роботу акаунтів, які, за висновками компанії, порушували правила сервісу.
Тема впливу дата-центрів на енергосистему наразі є однією з найгостріших у внутрішній політиці США. Раніше президент США Дональд Трамп публічно підтримав масштабне будівництво центрів обробки даних, назвавши помилкою спротив місцевих громад і наголосивши, що такі об'єкти залучають інвестиції та створюють робочі місця.
Go to zn.ua
Meta почала тестувати роботів для обслуговування власних дата-центрів, де компанія активно нарощує потужності для роботи зі штучним інтелектом. Машини мають виконувати фізичні завдання: підключати кабелі, перезавантажувати сервери, замінювати обладнання та проводити технічне обслуговування.
У випробуваннях беруть участь роботи компаній Watney Robotics, Kinova та ABB. Наприклад, роботизована рука Kinova Gen3 використовується для відключення та повторного запуску серверів. В одному з проєктів також перевіряють можливість автоматичної заміни мережевих кабелів. Якщо випробування будуть успішними, роботи потенційно зможуть виконувати до 80% завдань деяких працівників.
На окремих об’єктах Meta вже використовує простіші роботизовані рішення. Один із таких пристроїв фізично натискає кнопку живлення комп’ютера або іншого обладнання, щоб дистанційно перезапустити його. Компанія також випробовує складніші платформи, які можуть пересуватися дата-центром і виконувати різні операції із серверами.
Головна причина такого інтересу – стрімке зростання інфраструктури для ШІ та висока вартість обслуговування величезної кількості обладнання. Роботи можуть швидше й дешевше виконувати повторювані операції, особливо в регіонах, де бракує кваліфікованих спеціалістів. Водночас Meta визнає, що люди все ще необхідні, оскільки роботи поки не здатні виконувати всі завдання.
Технологія також далека від повної заміни персоналу. Роботам заважають проблеми з мобільністю, сенсорами та автономністю, а складні операції з кабелями й обладнанням часто потребують участі людини. Проте тенденція вже очевидна: інфраструктуру для штучного інтелекту дедалі частіше обслуговуватимуть роботи, і це може суттєво змінити роботу дата-центрів у майбутньому.
Запис Meta почала замінювати працівників дата-центрів роботами: під загрозою 80% завдань спершу з'явиться на iTechua - Новини про смартфони, гаджети і різні девайси.
Go to itechua.com
Адміністрація президента США Дональда Трампа розглядає новий спосіб збільшити доходи бюджету – додатково оподаткувати дата-центри та інфраструктуру для штучного інтелекту. Ініціатива вже викликала різку реакцію технологічної галузі, яка вважає, що такі заходи можуть нашкодити розвитку ШІ у США.
За задумом адміністрації, податкове навантаження може стосуватися компаній, які використовують велику кількість електроенергії для роботи дата-центрів. Таким чином влада хоче отримати додаткові кошти та водночас змусити технологічні компанії враховувати витрати, пов’язані з величезним споживанням електроенергії.
Представники індустрії ШІ критикують такий підхід. На їхню думку, додаткові податки зроблять будівництво та експлуатацію дата-центрів дорожчими. Це може призвести до зростання вартості обчислень, уповільнення запуску нових проєктів і зниження конкурентоспроможності американських компаній на світовому ринку.
Особливо гостро проблема може проявитися через стрімке зростання попиту на ШІ. Для навчання та роботи сучасних моделей потрібні тисячі потужних серверів і величезна кількість електроенергії. Компанії Nvidia, Microsoft, Google, Amazon та інші технологічні гіганти вже вкладають мільярди доларів у нові дата-центри, тому додаткові витрати можуть безпосередньо вплинути на їхні плани.
У результаті виникає парадоксальна ситуація: США прагнуть залишатися світовим лідером у сфері штучного інтелекту, але одночасно можуть підвищити витрати на його розвиток. Представники технологічної галузі вважають, що замість нових податків владі варто зосередитися на збільшенні енергогенерації та прискоренні будівництва необхідної інфраструктури.
Запис Новий план Трампа може зробити штучний інтелект значно дорожчим спершу з'явиться на iTechua - Новини про смартфони, гаджети і різні девайси.
Go to itechua.com
Штучний інтелект стрімко розвивається, а разом із цим зростає потреба в дата-центрах, які споживають величезні обсяги електроенергії та води. Сервери, на яких працюють сучасні AI-моделі, виділяють багато тепла, тому їх необхідно охолоджувати. У деяких системах для цього використовують воду, частина якої випаровується під час роботи. Водночас реальний вплив AI на водні ресурси значною мірою залежить від конкретного місця розташування дата-центру та технології охолодження.
На глобальному рівні споживання води дата-центрами поки не можна порівнювати з найбільшими галузями, які використовують водні ресурси. Наприклад, за даними Amazon, її дата-центри у 2025 році забрали близько 2,5 млрд галонів води по всьому світу. Однак загальні цифри можуть вводити в оману, адже навіть один великий дата-центр здатен створити помітне навантаження на місцеву систему водопостачання.
Саме тому проблему варто розглядати не лише у глобальному масштабі. Для планети в цілому використання води дата-центрами може здаватися відносно невеликим, але для окремого міста чи регіону ситуація зовсім інша. Якщо поруч із населеним пунктом одночасно з’являється кілька великих об’єктів, конкуренція за доступну воду може стати серйозною проблемою.
Чому AI потребує стільки води?
Основна причина полягає у величезному обсязі обчислень. Потужні графічні процесори та інше обладнання постійно працюють під високим навантаженням і виділяють значну кількість тепла. Щоб сервери не перегрівалися, дата-центри використовують різні системи охолодження, серед яких є й ті, що покладаються на воду.
При цьому не кожен дата-центр витрачає однакову кількість води. Вирішальне значення мають клімат, тип обладнання, конструкція будівлі та система охолодження. У прохолодніших регіонах потреба у водному охолодженні може бути нижчою, тоді як у спекотних місцях навантаження зростає.
Важливо також розрізняти забір та фактичне споживання води. Частина води може повертатися до системи після використання, тоді як вода, яка випаровується під час охолодження, фактично залишає місцевий водний цикл на певний час.
Чому проблема особливо важлива на місцевому рівні?
У глобальному масштабі AI-дата-центри поки не здатні “висушити” планету. Проте їхній локальний вплив може бути набагато відчутнішим. Ars Technica раніше наводила приклад дата-центру Meta у штаті Джорджія, який використовує близько 10% водопостачання всього округу.
Ще один показовий приклад – регіон Північної Вірджинії, де дата-центри вже становлять близько 8% загального споживання води. За прогнозами, якщо кількість таких об’єктів продовжить швидко зростати, до 2050 року їхня частка може збільшитися до 29%.
Це означає, що головне питання полягає не стільки в тому, скільки води використовує весь сектор штучного інтелекту, скільки в тому, де саме розташовані його дата-центри. Якщо об’єкт будується в регіоні з обмеженими водними ресурсами, навіть порівняно невелике підприємство може суттєво вплинути на місцеву ситуацію.
Чи можна зменшити споживання води?
Технологічні компанії вже шукають способи скоротити залежність дата-центрів від водного охолодження. Один із напрямів – системи, які використовують менше води або дозволяють повторно використовувати її. Інший варіант – розміщення обчислювальних потужностей у регіонах із прохолоднішим кліматом, де обладнання легше охолоджувати.
Проблема полягає в тому, що попит на AI-обчислення продовжує зростати. Навіть якщо кожен новий сервер стане ефективнішим, загальне споживання ресурсів може збільшуватися через стрімке розширення інфраструктури.
Тому оцінювати водний слід штучного інтелекту лише за однією глобальною цифрою неправильно. Загальне споживання дата-центрів може залишатися невеликим порівняно зі світовим використанням води, але в окремих громадах їхній вплив уже може бути дуже відчутним.
У підсумку проблема води для AI – це насамперед питання місця, масштабу та технології. Штучний інтелект не залишить планету без води, але швидке будівництво нових дата-центрів може створювати серйозний тиск на ресурси конкретних регіонів. Саме тому під час розвитку AI-інфраструктури важливо враховувати не лише доступність електроенергії, а й довгострокову здатність місцевих громад забезпечувати людей водою.
Запис Штучний інтелект може створити несподівану проблему з водою спершу з'явиться на iTechua - Новини про смартфони, гаджети і різні девайси.
Go to itechua.com
NVIDIA показала неймовірні фінансові результати за другий квартал 2026 року. Чистий прибуток компанії досяг 59,7 млрд доларів, що на 126% більше, ніж роком раніше. Виручка також встановила рекорд – 96,2 млрд доларів, збільшившись на 106%. Основним двигуном такого зростання залишається стрімкий розвиток інфраструктури штучного інтелекту.
Найбільше NVIDIA заробляє на дата-центрах. За квартал цей напрям приніс компанії 89 млрд доларів, що на 117% більше у річному вимірі. Таким чином, на дата-центри припало понад 92% усієї виручки NVIDIA. Компанія очікує, що наступного кварталу її загальний дохід зросте приблизно до 108 млрд доларів.
Паралельно NVIDIA розширює співпрацю з Amazon Web Services. AWS планує розгорнути ще 2 мільйони графічних процесорів NVIDIA у своїй інфраструктурі протягом 2027-2028 років. Це додаткові чипи до понад мільйона GPU, які Amazon уже планувала встановити раніше. У новій поставці будуть представлені покоління Blackwell Ultra, Rubin та Rubin Ultra.
Партнерство компаній не обмежиться лише графічними процесорами. AWS також використовуватиме процесори NVIDIA Vera, а технології NVIDIA інтегрують із мережевою інфраструктурою Amazon. Окремо компанії планують створити інфраструктуру для штучного інтелекту уряду США, яка включатиме близько 100 тисяч GPU.
Результати NVIDIA показують, наскільки масштабним став попит на обчислювальні потужності для ШІ. Компанія вже заробляє десятки мільярдів доларів за квартал, а попит поки перевищує можливості постачання. Якщо темпи розвитку AI-інфраструктури збережуться, NVIDIA може продовжити встановлювати рекорди навіть попри зростання вартості компонентів і проблеми з їхньою доступністю.
Запис NVIDIA заробила рекордні 59,7 млрд доларів на тлі буму штучного інтелекту спершу з'явиться на iTechua - Новини про смартфони, гаджети і різні девайси.
Go to itechua.com
Компанія продовжує скуповувати доступ до найпотужнішої інфраструктури, а новий контракт стане одним із найбільших у її історії.
Як зазначають Techcrunch
Anthropic домовилася з британським постачальником ШІ-інфраструктури Nscale про оренду обчислювальних потужностей орієнтовною вартістю $45 млрд. Угода має забезпечити лабораторії значний ресурс для розвитку та роботи систем штучного інтелекту.
Nscale заснували у 2024 році, але компанія вже працює з Microsoft. Для Anthropic вона планує надати інфраструктуру на основі нової платформи Nvidia Vera Rubin. Ця система об’єднує шість різних чипів, розрахованих на спільну роботу з великими обсягами ШІ-обчислень.
Потужності з дата-центру у Західній Вірджинії
Контракт розрахований на шість років. Обчислювальні ресурси Anthropic отримуватиме з флагманського дата-центру Nscale у Західній Вірджинії. Очікується, що вони почнуть підтримувати сервіси компанії наприкінці 2027 року.
Нова угода стала черговим великим інфраструктурним контрактом Anthropic. Компанія послідовно нарощує доступ до дата-центрів, хмарних платформ і спеціалізованих чипів, необхідних для навчання та запуску великих моделей ШІ.
Серія великих контрактів Anthropic
Протягом останніх місяців Anthropic уклала кілька домовленостей щодо обчислювальних ресурсів:
- на початку місяця компанія підписала шестирічний контракт на $10 млрд зі стартапом Volta для доступу до хмарних потужностей дата-центру в Норвегії;
- у липні Anthropic уклала угоду з AMD на $5 млрд, пов’язану з отриманням обчислювальних ресурсів;
- у травні компанія розкрила подробиці великої угоди зі SpaceX, що використовує потужності двох дата-центрів компанії Ілон Маск;
- цей контракт зі SpaceX, за наявними даними, передбачає обчислювальні ресурси на $1,25 млрд щомісяця;
- у квітні Anthropic розширила співпрацю з Amazon, Google та Broadcom, зокрема домовившись про додаткові 5 гігаватів обчислювальної потужності від Amazon.
Попит на інфраструктуру для штучного інтелекту стрімко зростає. Не лише Anthropic, а й Google, OpenAI та Meta збільшують доступ до дата-центрів і спеціалізованих прискорювачів. Потужні обчислювальні системи дедалі більше визначають можливості компаній у конкурентній боротьбі на ринку ШІ.
Корисне для прочитання:
- Anthropic об’єднала пам’ять Claude у чаті та Claude Cowork. Асистент використовує спільний контекст, а користувачі можуть переглядати, редагувати й видаляти збережені дані.
- Nscale придбає Anyscale за 1,65 мільярда доларів, щоб інтегрувати платформу на базі Ray і розширити можливості масштабування та управління AI‑обчисленнями для навчання і інференсу.
- Recursive Superintelligence підписала багаторічну угоду з AWS на близько 410 мільйонів доларів для масштабування обчислювальних ресурсів і прискорення розробки самовдосконалювальних систем.
The post Anthropic орендує обчислювальні потужності Nscale на $45 млрд для розвитку ШІ first appeared on Межа. Новини України..

Серія відставок змінює внутрішній баланс сил у компанії, а ключові інфраструктурні рішення переходять під контроль одного зі співзасновників.
Як вказує Techcrunch
OpenAI, один із провідних розробників сучасних моделей штучного інтелекту, поєднує швидке технологічне зростання з масштабними змінами в управлінській команді. Остання публічна модель GPT-5.6 входить до найпотужніших і найефективніших рішень на ринку. Водночас кількість користувачів десктопного застосунку компанії для агентного програмування та робочих завдань за два місяці збільшилася приблизно на 15 мільйонів підписників.
Попри розширення продуктів і аудиторії, від початку року OpenAI залишили понад десять керівників. Серед тих, хто пішов, були найближчий заступник CEO Sam Altman, операційний директор, директор із доходів, директор із маркетингу та кілька очільників внутрішніх команд. Нещодавно компанію також залишив Chris Malone, який із березня 2024 року керував напрямом дата-центрів.
Чому керівники залишають OpenAI
Частину кадрових змін пов’язують зі станом здоров’я окремих працівників. Інші відставки відбулися в період внутрішньої реорганізації, коли Sam Altman намагається переглянути розподіл ресурсів. Компанія прагне скоротити витрати на дорогі другорядні ініціативи та спрямувати більше коштів на продукти й напрями, здатні забезпечувати дохід.
Відхід Chris Malone привернув окрему увагу через стратегічне значення обчислювальної інфраструктури для OpenAI. Доступ до дата-центрів і потужностей для навчання моделей є важливим чинником конкуренції з Anthropic і SpaceX. У коментарі TechCrunch OpenAI пояснила зміну керівника перебудовою інфраструктурної команди.
Після реорганізації цей напрям очолив віцепрезидент Sachin Katti. Він звітує перед президентом OpenAI Greg Brockman, що свідчить про посилення ролі співзасновника компанії в операційних та інфраструктурних процесах.
Посилення впливу Greg Brockman
Greg Brockman був одним із ключових учасників створення ранньої інфраструктури OpenAI. Після того як Sam Altman став генеральним директором у 2019 році, Brockman втратив значну частину управлінських повноважень. Тепер його вплив у компанії знову зростає: йому підпорядковуються інфраструктурний і продуктовий напрями.
Я люблю казати, що зрештою всі звітують перед Greg.
– Thibault Sottiaux у коментарі TechCrunch
Концентрація ключових функцій навколо Greg Brockman може допомогти OpenAI зробити управлінську структуру більш керованою після серії відставок. Водночас вона демонструє прагнення компанії посилити контроль над продуктами, інфраструктурою та комерційним розвитком.
Як потенційне IPO впливає на кадрову політику OpenAI
Ще одним чинником кадрових змін може бути підготовка OpenAI до первинного публічного розміщення акцій. У червні компанія заявила, що конфіденційно подала документи до Комісії з цінних паперів і бірж США для IPO.
Вихід на біржу міг би дати OpenAI доступ до нового капіталу для фінансування дорогого бізнесу, пов’язаного з розробкою та підтримкою ШІ-моделей. Однак публічний статус також означатиме необхідність розкривати фінансові результати в умовах, коли Anthropic теж готується до публічного дебюту.
За даними TechCrunch, Anthropic нібито вже є прибутковою, тоді як збитки OpenAI продовжують зростати разом із її доходами. IPO OpenAI очікують не раніше 2027 року, тож компанія ще має час оптимізувати витрати, посилити комерційні продукти та закрити вакансії, що утворилися після відходу топменеджерів.
Таким чином, виконавчий відтік в OpenAI можна пояснити не одним фактором, а поєднанням реорганізації, перегляду витрат, перерозподілу повноважень і підготовки до можливого виходу на фондовий ринок. Посилення ролі Greg Brockman може стати важливою частиною плану зі стабілізації управління та прискорення комерційного розвитку компанії.
Не пропустіть інші новини:
- OpenAI оприлюднила звіт про інцидент під час тестування моделі ШІ, яка скомпрометувала Artifactory та отримала доступ до систем Hugging Face.
- OpenAI призначила Dali Rajic новим керівником напряму доходів. Він замінить Denise Dresser на тлі кадрових змін, підготовки до можливого IPO та посилення роботи з корпоративними клієнтами.
- OpenAI залишилася без керівника напряму дата-центрів Chris Malone на тлі реорганізації інфраструктурної команди та підготовки компанії до IPO.
The post OpenAI залишили понад десять керівників: компанія посилює роль Greg Brockman перед можливим IPO first appeared on Межа. Новини України..
Go to mezha.net
OpenAI втратила ще одного керівника вищої ланки — компанію залишив очільник напряму дата-центрів Кріс Мелоун. Його відставка стала черговою у серії гучних кадрових змін, що цього року вже зачепили понад десяток топменеджерів. Відхід відбувся після реорганізації інфраструктурного підрозділу компанії, передає TechCrunch.
Як повідомляє The Wall Street Journal, Мелоун залишив компанію минулого тижня. Він відповідав за стратегію розвитку дата-центрів — один із ключових напрямів для компанії, яка активно нарощує інфраструктуру для штучного інтелекту. До переходу в OpenAI Мелоун майже п'ять років працював у Meta та понад десять років у Google, а до компанії Сема Альтмана приєднався лише в березні минулого року.
Причини звільнення офіційно не розкриваються. В OpenAI пояснили, що нещодавно реорганізували інфраструктурний підрозділ, щоб адаптувати його до масштабів і темпів розвитку компанії.
ВАС ЗАЦІКАВИТЬ
Понад 50 топфахівців звільнилися зі SpaceXAI Ілона Маска
“Ми маємо потужну команду фахівців із величезним досвідом роботи з дата-центрами, чітке керівництво та необхідну технічну експертизу для реалізації наших планів”, — заявили в компанії.
За даними WSJ, після реорганізації цей напрям очолив віцепрезидент Сачін Катті. Над інфраструктурною стратегією тепер працюють очільник команди дата-центрів Удай Раддарраджу, керівник програми будівництва Брент Майо та Спас Лазаров, який відповідає за інженерні процеси у сфері дата-центрів та енергетики.
Відставка Мелоуна стала частиною масштабнішої хвилі кадрових змін у компанії. За підрахунками Business Insider, цього року OpenAI залишили вже 13 керівників вищої ланки, причому кілька звільнень відбулися лише протягом останнього місяця.
ВАС ЗАЦІКАВИТЬ
Ілон Маск реорганізовує xAI вдруге за місяць: ще троє співзасновників залишили компанію
Два тижні тому компанія замінила директорку з питань доходів Деніз Дрессер, яка пропрацювала близько восьми місяців. Незадовго до цього пішов один із найдосвідченіших керівників компанії — колишній операційний директор Бред Лайткеп, який повідомив лише, що “починає щось нове”. У квітні OpenAI також втратила директорку з маркетингу Кейт Рауч, яка залишила посаду через проблеми зі здоров'ям.
Компанію також залишила Фіджі Сімо, яка відповідала за продуктовий і бізнес-напрями та була однією з ключових фігур у керівництві OpenAI. Вона пояснила своє рішення необхідністю відновлення внаслідок хронічної хвороби.
Кадрові зміни торкнулися й підрозділів безпеки та етики. У липні компанію залишила керівниця напряму етики Хлоя Бакалар, а минулого тижня стало відомо про розформування команди Preparedness Team, яка оцінювала ризики катастрофічних наслідків використання моделей ШІ. Водночас очільник Sora Білл Піблз пішов через закриття цього проєкту.
ВАС ЗАЦІКАВИТЬ
Розробники ШІ не здатні повністю контролювати власні моделі: OpenAI сповільнила свої розробки
Співзасновник компанії Грег Брокман закликав не перебільшувати значення цих кадрових змін. За його словами, через пильну увагу до OpenAI “кожен випадок звільнення розглядається під мікроскопом, чого зазвичай не відбувається в інших випадках”.
Нещодавно компанія Google провела наймасштабнішу реорганізацію керівництва ШІ. Співзасновник DeepMind Деміс Гассабіс залишив посаду генерального директора підрозділу, перейшовши на роль головного наукового директора Alphabet, а на його місце став Корай Кавуккуоглу. Також з компанії пішов головний науковий співробітник Джефф Дін після 27 років роботи, який разом із трьома іншими ключовими фахівцями Google AI засновує власний стартап.
Go to zn.ua
Відхід став щонайменше чотирнадцятим помітним кадровим рішенням компанії цього року, тоді як її інфраструктурні плани лише набирають масштабу.
Як вказує Techcrunch
OpenAI залишилася без ще одного високопосадовця: компанію минулого тижня покинув колишній керівник напряму дата-центрів Chris Malone. До OpenAI він приєднався у березні 2025 року. Раніше Malone майже п’ять років працював у Meta, а до цього понад десять років – у Google.
Chris Malone відповідав за втілення стратегії OpenAI у сфері дата-центрів у період стрімкого нарощування ШІ-інфраструктури. Компанія є одним із ключових партнерів Stargate Project – ініціативи зі створення дата-центрів у США вартістю $500 млн, яку підтримувала адміністрація Donald Trump.
До Stargate Project також залучені Oracle, Nvidia, SoftBank і Microsoft. Розвиток таких об’єктів має важливе значення для OpenAI, оскільки робота та навчання великих моделей штучного інтелекту потребують значних обчислювальних потужностей.
Реорганізація інфраструктурного підрозділу OpenAI
Причину звільнення Malone не розкрили. OpenAI пояснила кадрові зміни внутрішньою реорганізацією інфраструктурної команди. Після неї Malone перестав безпосередньо підпорядковуватися президенту компанії Greg Brockman і почав звітувати віцепрезиденту Sachin Katti, який очолив групу.
Ми нещодавно реорганізували нашу інфраструктурну організацію, щоб підтримати масштаб і темп нашої роботи. У нас є сильна команда дата-центрів із глибоким досвідом, чітким керівництвом і технічною експертизою для реалізації наших планів.
– OpenAI у заяві
Питаннями стратегії дата-центрів також займаються кілька інших керівників. Uday Ruddarraju керує командою дата-центрів, Brent Mayo відповідає за програму будівництва та введення об’єктів в експлуатацію, а Spas Lazarov очолює інженерний напрям дата-центрів.
Відставки в OpenAI напередодні IPO
Вихід Chris Malone став щонайменше 14-м помітним кадровим відходом з OpenAI у 2026 році. Раніше компанію залишили Denise Dresser, Brad Lightcap, Fidji Simo, Chloé Bakalar, Bill Peebles і Kate Rouch.
Серія змін у керівництві привертає увагу на тлі підготовки OpenAI до IPO. Розміщення акцій компанії, за наявними даними, перенесли на 2027 рік. Водночас OpenAI продовжує розбудовувати інфраструктуру, необхідну для подальшого масштабування своїх ШІ-продуктів.
Ще цікаві матеріали:
OpenAI розвиває ChatGPT Work для офісних працівників, пропонуючи ШІ-агентів для аналізу документів, підготовки звітів і презентацій, досліджень та безпечної роботи з приватними даними.
Американці дедалі більше побоюються штучного інтелекту: опитування фіксують зростання недовіри, а керівники технологічних компаній визнають кризу довіри до галузі.
Володимир Зеленський анонсував кадрові зміни в дипломатичній команді України, зокрема на американському напрямку, після проведення необхідних консультацій.
The post OpenAI втратила керівника дата-центрів Chris Malone на тлі підготовки до IPO first appeared on Межа. Новини України..
Go to mezha.netМаск анонсував запуск орбітальних дата-центрів SpaceX наприкінці 2027 року
Перші супутники SpaceX зі штучним інтелектом планують запустити наприкінці 2027 року. Значного масштабу мережа має досягти у 2028році.
Go to unn.uaСьогодні дата-центри асоціюються насамперед зі штучним інтелектом, але вони з'явилися задовго до ChatGPT та інших сучасних сервісів. Їхня історія почалася ще з перших великих комп'ютерів. Повний текст новини
Go to 24tv.uaNVIDIA інвестувала в компанію Cloverleaf Infrastructure, щоб прискорити створення дата-центрів у США. Партнери планують одночасно проєктувати обчислювальні потужності, електропостачання, охолодження та самі будівлі.
Go to techno.nv.ua
Для розвитку та роботи моделей штучного інтелекту потрібні дата-центри, сервери, доступ до даних, електроенергія, а не лише програмний код. Однак значну частину із вищезазначених ресурсів контролюють лише кілька держав і компаній, зазначив завідувач Наукової лабораторії імерсивних технологій і права Інституту інформації, безпеки і права НАПрН України Олексій Костенко у статті "Як штучний інтелект змінює уявлення про незалежність держав: що показав Stanford AI Index 2026".
"Уявіть собі цю крихкість: увесь цифровий прогрес людства залежить від безпеки кількох географічних точок на карті та кількох корпоративних штаб-квартир", — вказує автор статті.
ВАС ЗАЦІКАВИТЬ
Хто перший захопить масовий ринок штучного інтелекту — США чи Китай?
Відповідно до результатів щорічного дослідження Stanford AI Index 2026 , проведеного Інститутом штучного інтелекту Стенфордського університету, в сучасному світі понад 60% обчислювальної потужності ШІ припадає на обладнання лише однієї компанії США. Йдеться про NVIDIA.
Костенко зазначає, що водночас лише один завод на Тайвані — TSMC виготовляє майже всі найпередовіші чипи. На території США знаходиться понад 5427 дата-центрів — це вдесятеро більше, ніж у будь-якої іншої держави.
Науковець наголошує, що в умовах розвитку ШІ постає питання цифрового суверенітету держав.
"Ви можете мати ідеальний закон про ШІ, але якщо у вас немає власних ШІ-моделей, серверів і чипів, ваш "суверенітет" — це просто папір із печаткою. Ви однаково критично залежні від чужих хмар, чужих дата-центрів і чужих алгоритмів", — пояснює він.
ВАС ЗАЦІКАВИТЬ
Китай виступив проти поділу країн на "табори" у глобальних ШІ-перегонах
Костенко зазначив, що матеріальною базою державності у XIX столітті були залізниця та вугілля, в минулому столітті — заводські труби та нафта, у XXI столітті — дата-центри, стійкість електромережі та напівпровідники.
Він додає, що нині рух даних все більше залежить від правил та кордонів деяких країн.
"Наприклад, до кінця 2024 року у Східній Азії й Тихоокеанському регіоні діяло 77 вимог щодо локалізації даних, в Африці на південь від Сахари — 71, у Європі та Центральній Азії — 66, тоді як у Північній Америці — лише три. Йдеться про вимоги зберігати або обробляти певні дані на серверах усередині країни, залишати там їхню копію чи обмежувати передавання за кордон", — зазначає автор статті.
Олексій Костенко у статті “Цифрова імперія Пекіна: як Китай перетворює штучний інтелект на інструмент глобального впливу” розповів, як Китай прив'язує країни до своєї екосистеми ШІ. Пекін пропонує іншим країнам приєднатися до його цифрової екосистеми, обіцяючи “цифровий суверенітет”.
Go to zn.uaДослідники із Сінгапуру представили новий тип прототипу дата-центру, який використовує живі людські нейрони для обробки інформації замість того, щоб повністю покладатися на кремнієві чипи. Проєкт був започаткований Школою медицини Yong Loo Lin Національного університету Сінгапуру (NUS Medicine). Для розробки прототипу університет об’єднав зусилля з розробником дата-центрів DayOne та стартапом у сфері біологічних обчислень Cortical Labs.
Go to itc.uaОбладнання для дата-центрів підніметься в ціні на понад 10% через дефіцит та здорожчання компонентів

За масштабними системами ШІ стоять не лише чипи: компанії вже змагаються за електроенергію, майданчики та охолодження для майбутніх обчислень.
Як пише Reuters
Nvidia здійснила міноритарну інвестицію в приватну компанію Cloverleaf Infrastructure, що займається підготовкою інфраструктури для центрів обробки даних зі штучним інтелектом у США.
Сторони не розкрили фінансові умови угоди. Інвестиція має допомогти Cloverleaf Infrastructure розвивати майданчики для AI-центрів обробки даних, тоді як Nvidia підтримуватиме створення інфраструктури для обчислень із застосуванням штучного інтелекту.
Розвиток енергетичної інфраструктури для AI-центрів
Cloverleaf Infrastructure співпрацює з комунальними підприємствами, постачальниками енергії та інвесторами, щоб забезпечити майбутні дата-центри електроенергією й іншою необхідною інфраструктурою.
Компанія, заснована у 2024 році, заявляє про реалізацію в Північній Америці кількох проєктів потужністю гігаватного масштабу.
Використання платформи Nvidia DSX
У межах співпраці Cloverleaf застосовуватиме платформу Nvidia DSX. Вона має допомогти оптимізувати вибір локацій для дата-центрів, а також планування енергопостачання, систем охолодження й обчислювальної інфраструктури.
The Wall Street Journal раніше писала, що Nvidia могла вкласти в Cloverleaf Infrastructure кілька сотень мільйонів доларів, посилаючись на співрозмовників, обізнаних із деталями угоди.
Інвестиція відображає зростаючу потребу технологічного сектору в нових енергетичних і обчислювальних потужностях для роботи масштабних систем штучного інтелекту.
Схожі новини для вас:
OpenAI оголосив рекордний раунд фінансування на 110 мільярдів доларів США з розподілом Amazon 50 мільярдів SoftBank Group та Nvidia по 30 мільярдів кожному Загальна оцінка становить щонайменше 730 мільярдів доларів Інвестори зосереджуються на чипах а також дата центрах для розвитку штучного інтелекту
Nvidia частково гарантуватиме залишкову вартість старих GPU, щоб залучити до 500 млрд доларів інституційного капіталу для будівництва AI-дата-центрів.
Goldman Sachs шукає інвесторів для програми Nvidia із залучення до 500 млрд доларів на розвиток інфраструктури штучного інтелекту.
The post Nvidia інвестувала в Cloverleaf Infrastructure для розвитку AI-дата-центрів у США first appeared on Межа. Новини України..
Go to mezha.net