Дзеркало Тижня

Компанія Gооglе ще в березні повідомила корпорації Меtа, що не зможе надати весь обсяг обчислювальних потужностей для роботи з моделями Gеmіnі. Це призвело до затримок у частині внутрішніх проєктів Меtа та стало ще одним свідченням того, що навіть найбільші технологічні компанії стикаються з дефіцитом інфраструктури для розвитку ШІ, пише Fіnаnсіаl Тіmеs.
Через чинні обмеження, а також прагнення скоротити витрати на розвиток ШІ, Меtа закликала співробітників більш економно використовувати токени — одиниці, якими вимірюється обсяг роботи ШІ-моделей. За словами джерел видання, аналогічні обмеження торкнулися й інших клієнтів Gооglе, однак саме Меtа постраждала найбільше через надзвичайно високий попит на Gеmіnі.
Ситуація демонструє, що навіть найбільші розробники штучного інтелекту стикаються з браком обчислювальних ресурсів. Попри інвестиції у десятки мільярдів доларів у чипи, центри обробки даних та електроенергію, технологічні компанії не встигають задовольнити стрімке зростання попиту на сучасні моделі ШІ.

ВАС ЗАЦІКАВИТЬ





Помилки ШІ-трансформації в Меtа: Цукерберг пообіцяв більше нікого не звільняти цього року



Паралельно під час презентації фінансових результатів за перший квартал генеральний директор Gооglе Сундар Пічаї повідомив, що виручка хмарного підрозділу компанії вперше перевищила 20 мільярдів доларів. Він також зазначив, що обсяг уже укладених, але ще не виконаних хмарних контрактів майже подвоївся порівняно з попереднім кварталом і перевищив 460 мільярдів доларів.
“Очевидно, що найближчим часом ми обмежені в обчислювальних ресурсах. І, наприклад, наш дохід від хмарних технологій був би вищим, якби ми могли задовольнити попит”, — заявив Пічаї.
Попит на обчислювальні ресурси різко зріс через активне впровадження чат-ботів, інструментів для програмування та агентів штучного інтелекту. Однією з найбільших проблем для галузі стало забезпечення достатніх потужностей для виконання запитів моделей після їхнього навчання.

ВАС ЗАЦІКАВИТЬ





Gооglе та SрасеХ обговорюють запуск перших дата-центрів у космосі — WSJ



За даними Fіnаnсіаl Тіmеs, Меtа використовувала Gеmіnі для автоматизації окремих процесів безпеки, зокрема боротьби з шахрайством і видалення шкідливого контенту. Також моделі Gооglе застосовувалися для роботи сервісів підтримки, рекламних чат-ботів, програмування та внутрішніх робочих процесів поряд із моделями Сlаudе від Аnthrоріс.
Джерела видання зазначають, що спочатку Меtа обрала Gеmіnі через вищу ефективність порівняно з власними відкритими моделями Llаmа. Однак останнім часом компанія дедалі активніше переходить на нову власну модель Мusе Sраrk, яка, за оцінкою співрозмовників Fіnаnсіаl Тіmеs, уже може конкурувати з Gеmіnі та дозволяє зменшити залежність від сторонніх моделей штучного інтелекту.
За інформацією видання, Gооglе саме через високий попит з боку великих корпоративних клієнтів прискорила пошук додаткових ресурсів. На початку червня компанія уклала угоду зі SрасеХ Ілона Маска на оренду обчислювальних потужностей вартістю близько 920 мільйонів доларів на місяць.